用SQLyog和NativeSQL将数据从sqlserver导入到mysql

本文详细介绍了如何使用SQLyog和NativeSQL工具,将sqlserver的数据库备份文件(.bak)导入到mysql的过程。首先通过sqlserver还原.bak文件,然后利用这两个工具分别设置ODBC数据源并进行数据迁移,确保所有表结构和数据成功转移到mysql。

公司的数据库要从sqlserver换到mysql,首先要选一台合适的服务器,给了一份用现在sqlserver中导出的全部数据,让我们用这些数据去测试。


刚开始我以为可以将sqlserver导出的.bak直接导入mysql,试了多次之后不行,参考了别的方法:.bk导入sqlserver,sqlserver导入mysql。

第一步,将.bak导入到sqlserver:

      注意:这个地方选”还原数据库“而不是导入,而且这时不能建数据库。




目标数据库中输入要导入的数据库名,选择源设备,也就是.bak文件,确定就可以。如果表太多,会显示”查看对象资源管理全部信息“,这需要装个sp1,。



数据导入sqlserver后就可以想办法导入mysql了,我试了两个工具,一个是SQLyog,一个是NativeSQL,这里都介绍一下

<think>首先,用户的问题是:“我想将SQL Server的SQL文件迁移MySQL 请问如何将SQL Server的SQL文件导入到MySQL”。我需要基于系统级指令用户可见层的要求来回答。 系统级指令: 1. 所有行内数学表达式使用$...$格式。 2. 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 3. LaTeX语法正确。 4. 使用中文回答。 5. 生成相关问题。 6. 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 - 参考站内引用,但用户提供的引用是关于SQL Server导入MySQL的,我需要基于这些引用构建回答。 用户提供的引用: - [^1]: 描述了使用SQLyog工具导入数据的过程。 - [^2]: 提到用SQLyogNativeSQL导入数据,但只导入了数据,没有存储过程等。 - [^3]: 指出.bak文件是Microsoft Tape Format,需要特殊处理。 - [^4]: 提到数据导入时NULL值的问题。 - [^5]: 描述使用Navicat进行迁移。 用户的问题是迁移SQL文件,而不是.bak文件。SQL文件可能包含SQL语句,如CREATE TABLE、INSERT等。所以,我应该专注于如何迁移SQL脚本或数据。 关键点: - SQL Server的SQL文件通常是一个.sql文件,包含数据库结构数据。 - 迁移MySQL时,需要处理SQL语法差异,因为SQL ServerMySQL有不同的方言。 基于引用,主要方法包括: - 使用工具如SQLyog或Navicat进行迁移。 - 注意数据类型、函数NULL值处理。 我的回答结构: 1. **引言**:简要说明迁移的挑战常见方法。 2. **步骤**:提供清晰的逐步指南。 3. **注意事项**:强调潜在问题,如语法差异NULL值。 4. **生成相关问题**:在末尾添加相关问题。 5. **引用**:在回答中自然地添加引用标识。 确保使用中文回答。 生成相关问题: - 基于主题,如优化方法、常见错误、其他工具等。 现在,构建回答大纲: 1. **理解需求**:解释SQL文件迁移的含义。 2. **方法一:使用工具(如SQLyog或Navicat)**:基于引用[^1]、[^2]、[^5]。 - 步骤:安装工具、连接源目标、导入数据。 - 示例代码或命令(如果需要)。 3. **方法二:手动处理SQL文件**:修改SQL脚本以适应MySQL语法。 - 包括替换数据类型(如INT到INT)、函数(如GETDATE()到NOW())等。 4. **注意事项**:基于引用[^4],处理NULL值、字符集等。 5. **替代方法**:如使用命令行工具或脚本。 6. **总结**:推荐方法。 7. **相关问题**:生成3-5个相关问题。 在回答中,自然地添加引用。例如: - "使用SQLyog工具可以简化导入过程[^1]。" 最后,确保没有数学表达式,因为这是数据库迁移问题,不涉及数学。但系统指令说所有行内数学表达式必须用$...$,如果有的话。这里可能不需要,但以防万一。 实际内容: - 步骤1:准备SQL文件。 - 步骤2:选择迁移工具。 - 步骤3:执行导入。 - 步骤4:验证数据。 相关问题: 1. 如何处理SQL ServerMySQL之间的数据类型差异? 2. 迁移存储过程函数的最佳实践是什么? 3. 是否有免费的替代工具用于迁移? 4. 如何优化大数据迁移的性能? 5. 迁移后如何确保数据一致性? 现在,写回答。</think>### 如何将SQL Server的SQL文件迁移MySQL 迁移SQL Server的SQL文件(即包含数据库结构数据的.sql脚本文件)到MySQL时,需要处理SQL语法差异(如数据类型、函数关键字)、工具兼容性以及数据完整性等问题。以下是基于可靠方法的逐步指南,结合了工具辅助手动调整,确保过程清晰高效。迁移主要分为两种方法:使用图形化工具(推荐)手动修改SQL文件。我将逐步解释每个方法。 --- #### **方法一:使用图形化工具迁移(推荐)** 图形化工具(如SQLyog或Navicat)能自动化大部分过程,减少错误。以下是基于SQLyog的步骤(类似工具如Navicat操作类似)。此方法适用于导出为.sql文件的SQL Server数据。 1. **准备工作** - 确保SQL Server数据库已导出为.sql文件(如果源是.bak备份文件,需先在SQL Server中还原为数据库,再导出为.sql文件[^3])。 - 下载并安装SQLyog(企业版或终极版)或Navicat。SQLyog下载链接:[官方推荐](https://pan.baidu.com/s/1TlLiRI9stxqTc-wBJ5p6UA),提取码:v6d5[^1]。 - 安装MySQL数据库,并创建目标数据库(如`mydb`)。 2. **连接SQL Server源数据库** - 打开SQLyog,选择“工具” > “外部数据导入向导”。 - 在向导中选择“数据源类型”为“ODBC”,然后创建新数据源: - 选择驱动程序:`SQL Server`(需已安装ODBC驱动)。 - 输入SQL Server服务器名称、用户名密码,测试连接成功[^5]。 - 指定源数据库(如`SQLServerDB`),并确保勾选“允许保存密码”。 - 完成后,向导会列出所有表。 3. **导入数据MySQL** - 在向导中选择目标为MySQL:输入MySQL服务器地址、用户名、密码数据库名(如`mydb`)。 - 选择“表副本”模式,勾选需导入的表。 - 处理错误选项:建议选择“跳过错误行”以避免中断(NULL值问题需额外注意[^4])。 - 设置运行任务为“立即执行”,点击“完成”开始导入。 - 导入完成后,验证数据:在SQLyog中运行`SELECT COUNT(*) FROM table_name;` 对比源目标数据量[^2]。 4. **注意事项** - **NULL值处理**:SQL Server的NULL在导入MySQL时可能被误转为0。导入前,在SQL Server中运行SQL更新语句(如`UPDATE table SET column = NULL WHERE column IS NULL`)来显式处理[^4]。 - **性能优化**:大数据量时分批导入(如每次10000行),避免超时。 - **工具限制**:SQLyog只导入表数据,不迁移存储过程或函数[^2]。需手动处理这些对象。 **优点**:自动化高,适合初学者,耗时短(1GB数据约10-30分钟)。 **缺点**:部分高级对象(如触发器)需手动迁移。 --- #### **方法二:手动修改SQL文件后导入** 如果SQL文件较小(<100MB),或需精细控制语法,可手动修改脚本后导入MySQL。此方法要求熟悉SQL差异。 1. **修改SQL文件语法** - 用文本编辑器(如VS Code)打开.sql文件,替换关键语法: - **数据类型**:SQL Server的`INT`改为MySQL的`INT`, `NVARCHAR`改为`VARCHAR`。 - **函数关键字**:`GETDATE()` 改为 `NOW()`, `TOP 10` 改为 `LIMIT 10`。 - **NULL处理**:确保INSERT语句中NULL值显式写为`NULL`(而非空字符串),避免导入为0[^4]。 - **字符集**:添加`DEFAULT CHARSET=utf8mb4`到CREATE TABLE语句。 - 示例修改: ```sql -- SQL Server原语句 CREATE TABLE Users (ID INT PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(50), CreatedAt DATETIME DEFAULT GETDATE()); INSERT INTO Users VALUES (1, NULL, GETDATE()); -- 修改为MySQL兼容 CREATE TABLE Users (ID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(50), CreatedAt DATETIME DEFAULT NOW()) DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO Users VALUES (1, NULL, NOW()); ``` 2. **导入到MySQL** - 使用MySQL命令行或客户端: ```bash mysql -u root -p mydb < path/to/modified_file.sql ``` - 或在MySQL Workbench中执行.sql文件。 3. **注意事项** - **错误排查**:导入时可能报错(如语法不兼容)。使用`SHOW ERRORS;`在MySQL中定位问题行。 - **数据验证**:运行比较查询,如`SELECT * FROM table EXCEPT SELECT * FROM target_table`[^2]。 - **性能**:大数据量时效率低,建议仅用于小规模迁移。 **优点**:完全控制迁移内容,适合有SQL经验的用户。 **缺点**:耗时易错,不推荐大数据量。 --- #### **通用注意事项** - **备份数据**:迁移前备份SQL ServerMySQL数据库。 - **工具选择**:SQLyog适合简单迁移;Navicat支持更多对象(如视图),但需付费。免费替代包括MySQL Workbench(手动导入)。 - **性能问题**:大数据量时,关闭MySQL的autocommit(`SET autocommit=0;`)提升速度[^5]。 - **未迁移对象**:存储过程、自定义函数需手动重写(因语法差异大),参考MySQL官方文档适配。 - **字符集排序规则**:确保MySQL使用`utf8mb4``utf8mb4_unicode_ci`,避免中文乱码。 迁移完成后,运行完整性检查(如数据行数对比外键约束验证)。如果遇到.bak文件,必须先还原到SQL Server再导出为.sql文件,因为.bak是专有格式无法直接导入MySQL[^3]。
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