[LeetCode] Minimum Depth of Binary Tree

二叉树最小深度算法详解

最新推荐文章于 2023-12-15 03:22:29 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-15 03:22:29 发布 · 386 阅读

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#leetcode #递归算法 #二叉树 #python #c++

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本文详细介绍了如何使用递归方法求解二叉树的最小深度，并通过实例代码进行演示，同时强调了循环遍历二叉树的重要性。此外，文章还提供了关键代码片段和优化思路，帮助读者深入理解二叉树相关算法。

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

题目大概意思是说求二叉树的最小深度，

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \      \
        7    2      1

比如这个二叉树的最小深度为3，其实感觉二叉树的很多问题都是用递归方法解决的，这道也不例外，但是大多数递归算法都可以借助栈用循环实现，二叉树的循环遍历也要掌握。下面是代码：

# Definition for a  binary tree node
class TreeNode:
	def __init__(self, x):
		self.val = x
		self.left = None
		self.right = None

class Solution:
	# @param root, a tree node
	# @param sum, an integer
	# @return a boolean
	def minDepth(self, root):
		if None == root:
			return 0
		if None == root.left and None == root.right:
			return 1
		if None != root.left and None != root.right:
			return 1 + min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))
		elif None != root.left:
			return 1 + self.minDepth(root.left)
		elif None != root.right:
			return 1 + self.minDepth(root.right)