spring-boot-starter-data-jpa 采坑记录 @EntityScan @Entity @Repository

在对一个高龄产品进行维护升级,从spring 2.X/4.X到spring的重构过程中,遇到使用spring-boot-starter-data-jpa的两个问题。问题一:Field Repository找不到bean;问题二:Hibernate查询语法异常,实体未映射。解决方案涉及@EntityScan、@Entity和@Repository的正确使用,以及模块间的Repository冲突和查询语句中的实体类名错误。

背景

最近在负责一个老产品的维护升级工作,此产品是个高龄产品,据说已经超过了十岁,产品代码结构中有公司自研的内容(已经无人维护),有spring 2.X的版本,有spring 4.X的版本,有ibatis也有jpa。
为了降低以后维护升级工作的难度,决定对产品代码做一次重构,去掉无法维护的自研框架,升级spring,统一持久化层使用jpa。在此过程中则遇到了一些问题在此留痕,希望能帮助到大家。

遇到的问题

1. Field xxxRepository in XXX required a bean of type ‘XXXRepository’ that could not be found.

异常信息:

Description:
Field xxxRepository in XXX required a bean of type 'XXXRepository' that could not be found.
Action:
Consider defining a bean of type 'XXXRepository' in your configuration.

遇到上边的异常信息去网上找一般都会被带到package是否被扫描,@EntityScan @Entity @Repository等注解是否添加上去,但是加上@EntityScan等一些网上的解决方式又引起了一系列其他问题。

后经过分析发现,由于产品采用的是不同模块的代码实现是通过不同的maven module来隔离的,产品经过了很长时间维护期,一些人为了方便在维护过程中并没有严格按照产品功能模块去写代码,原本应该在A模块的Repository在B模块的代码中已经存在了,从而造成了Repository加载异常问题。

解决办法:</

### 区别与关系分析 `spring-boot-starter-data-jpa` `spring-boot-starter-data-elasticsearch` 是 Spring Boot 提供的两个用于数据访问的 Starter 模块,分别面向关系型数据库非关系型搜索引擎。它们在功能、应用场景以及底层技术实现上存在显著差异。 #### 1. 功能定位与使用场景 `spring-boot-starter-data-jpa` 是基于 Java Persistence API(JPA)的模块,主要用于与关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)进行交互。它支持实体类与数据库表的映射,并提供了一套面向对象的数据库操作方式,例如实体管理、查询构建、事务控制等。常见的注解包括 `@Entity`、`@Table`、`@Id` 等,用于定义实体类与数据库结构之间的映射关系[^1]。 ```java @Entity @Table(name = "users") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(name = "username") private String username; // 其他字段及方法 } ``` 而 `spring-boot-starter-data-elasticsearch` 则是用于连接操作 Elasticsearch 搜索引擎的模块。Elasticsearch 是一个分布式搜索分析引擎,适用于需要高性能全文搜索、日志分析、实时数据处理等场景。该模块提供了与 JPA 类似的接口抽象,例如 `ElasticsearchRepository`,但其底层操作基于 RESTful API 或 Transport 协议,而非 SQL 查询[^2]。 ```java @Document(indexName = "products") public class Product { @Id private String id; @Field(type = FieldType.Text) private String name; // 其他字段及方法 } ``` #### 2. 技术实现与底层差异 `spring-boot-starter-data-jpa` 的实现依赖于 Hibernate,作为 JPA 的具体实现框架,它负责将 Java 对象映射到关系型数据库的表结构,并通过 SQL 语句执行数据操作。该模块通常用于需要事务支持、复杂查询、实体关系管理的应用场景。 相比之下,`spring-boot-starter-data-elasticsearch` 依赖于 Elasticsearch 的 Java High Level REST Client(在 3.x 版本中)或新的 Java API Client(在 4.x 及以上版本中),用于与 Elasticsearch 集群进行通信。它不涉及 SQL 查询,而是通过 JSON 格式进行数据交互,适用于需要快速检索、聚合分析、高可扩展性的数据处理场景。 #### 3. 依赖版本与兼容性 两者在版本管理上也存在差异。`spring-boot-starter-data-jpa` 的版本通常与 Spring Boot 的发布周期保持一致,而 `spring-boot-starter-data-elasticsearch` 的版本则需与 Elasticsearch 的版本进行匹配,尤其是在 Elasticsearch 6.x 与 7.x 之间存在较大变动时,Spring BootStarter 也进行了相应的调整。例如,Spring Boot 2.x 通常支持 Elasticsearch 6.x,而 Spring Boot 3.x 则适配 Elasticsearch 7.x 及以上版本。 #### 4. 综合对比 | 特性 | spring-boot-starter-data-jpa | spring-boot-starter-data-elasticsearch | |------|-------------------------------|----------------------------------------| | 数据库类型 | 关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL) | 分布式搜索引擎(如 Elasticsearch) | | 数据模型 | 表结构(SQL) | 文档结构(JSON) | | 主要注解 | `@Entity`, `@Table`, `@Id`, `@Column` | `@Document`, `@Id`, `@Field` | | 底层实现 | Hibernate(JPA 实现) | Elasticsearch REST Client / Java API Client | | 查询方式 | SQL / JPQL / Criteria API | DSL(Domain Specific Language)查询 | | 适用场景 | 事务处理、复杂查询、关系型数据管理 | 全文搜索、日志分析、实时数据处理 | ###
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