ZhanCF的博客

最近在做视频相关的图像处理工作。简单地说，就是把视频里的图像弄出来，然后进行处理。由于接触到视频处理方面的知识较少，所以在网上进行了一番搜罗，发现了这个视频处理功能比较强大的软件–ffmpeg。这里对它进行简单的介绍和使用说明，最后是自己具体的使用步骤说明。ffmpeg.exe下载地址： http://download.youkuaiyun.com/detail/zhancf/92477631.简介

视频在传输过程中，由于编解码出现问题，会导致视频出现不同程度的损伤，其中就包括视频马赛克现象。马赛克对于视频的观看效果有着很大的影响，为了及时有效地发现视频中是否存在马赛克，这里基于视频图像进行图像马赛克检测，具体步骤如下。以一幅图片为例，来说明马赛克检测所用方法，这里采用的图片如下所示： 可以发现，图片中人物脸部打了马赛克。针对这片区域的马赛克，看本算法是否能够有效识别。首先，对上图进行Ca

一、Mat类型：矩阵类型，Matrix 在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： 1、Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2、imshow(const string fr

最近在研究视频字幕识别，写了一个小的程序，得到一些实验结果，同时也存在着一些问题，这里拿出来和大家分享下。 1.工具 （1）tesseract_ocr（识别汉字）； （2）vs2010； （3）opencv244（其中涉及图像处理部分）。 这里我把自己用到的资料都上传了，连接奉上： http://download.youkuaiyun.com/detail/zhancf/92273332.实现过程

最近在研究实时处理问题，学习了相关多线程的知识，这里进行简单的学习总结。1.多线程能干啥 很多时候，一想到提高效率问题，我们便会想到多线程，那么多线程一定能提高效率吗？如果能，在什么情况下能够提高效率？ 当有多个cpu的情况下，计算机可以同时处理多个事件，多线程的处理效率会快很多。如果一个任务可以细分为多个子任务，每个都需要cpu资源和内存资源。如果是单线程的话，就只能等处理完一个子任务的时候才

在前面的一篇博文中，阐述了如何实现图片马赛克的检测。但是对于视频马赛克检测来说实时性显得很有必要，这次主要讲解我是如何实现马赛克实时检测的。1.实现过程这里，马赛克的实时检测是通过多线程来实现的，由于多线程和电脑硬件设施有着直接的关系，所以这里贴出电脑的配置图。 电脑处理器是i3、4核处理器，主频2.13GHz，运行内存3.11GB，32位操作系统。由于电脑是四核处理器，因此，程序采用了四线程