caffe blob and cv::Mat

最新推荐文章于 2021-04-22 21:11:46 发布
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分类专栏： caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaishengfu/article/details/51971768
本文详细解析了Caffe中Blob数据结构与OpenCV中Mat数据结构之间的转换方式，包括它们的行列优先级关系及具体转换公式。特别针对Caffe Blob的行优先特性与OpenCV Mat的数据访问方式进行对比说明。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

总是忘记caffe blob和mat转化之间的行列优先级关系,索性写个博客.

例如,caffe某个blob的维度是(14,3,216,176),这个表示height=216,width=176,caffe是行优先的,也就是blob.cpu_data得到的指针(dataptr)

dataptr[1]=blob.data_at(0,0,0,1)

更一般的,

dataptr[n*channels*height*width+c*height*width+h*width+w]=blob.data_at(n,c,h,w)

接下来说一说opencv的Mat,假定Mat也是(3,216,176),rows=216=height, cols=176=width,

则mat.at<cv::Vec3f>(x,y)指的是第x行列的数据(例如at(78,40)值得是第78行第40列的数据)

配置matcaffe
Xiangyue のblog
10-12 874
matcaffe Invalid MEX-file '/datadrive/caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64': ubuntu 16.04 cuda 8.0 gcc 5.4 matlab 2017
caffe源码学习（二） Blob
牛闯的博客
04-24 4129
根据caffe官方教程我们知道，在数据的前向传播和梯度的反向传播过程中，caffe以Blob的形式来存储、传递和操作数据，Blob是标准的array，也是框架的统一内存接口。 为了更明了，还是先把关于Blob的caffe官方教程贴过来吧。Blob storage and communication A Blob is a wrapper over the actual data being pr
caffe_matlab
11-20
caffe的matlab使用接口的示例代码及文件
blob 图片_opencv中的Mat与caffe中的Blob
weixin_39606911的博客
11-27 269
在使用caffe中，一条常用的数据流可以看作：jpg---(opencv imread)----Mat-----(protocol convert)-----Blob----(forward)-----。本文主要是对Mat、Blob中数据维度顺序、数据的物理存储细节以及两者之间的转换过程加以明确与总结。insight难免会有所偏颇，因此尽量会添加部分关键官方文档截图、官方...
c++中opencv调用caffe ,输入blob设置问题。
so
04-18 492
一般的opencv 调用caffe feed 数据都是用blobFromImage（）但是这只能解决输入是1*3*244*244单张图片，如果要是有特殊需求，比如想要输入1*6*244*244该怎么解决，这时候就不能用上面API了,只能自己构建一个大小为（1*6*244*244）的blob，还要一点需要注意的是，在原始里面caffe输入要求是float数据，千万不要认为什么事，就私自把数据改成in...
Matcaffe学习笔记
wshdkf的博客
01-06 1710
1、获得深度CNN网络某一层的参数的数值 在Matcaffe中，首先激活caffe，并将Net实例化（比如执行语句caffe_net = caffe.Net(test_net_def_file, 'test')） 。假设你的inputs都已经准备好了。前面的其他步骤此处不再提及。（此处用的是Faster R-CNN中的ZF网络）看一看Net.m文件中对相关参数的实现。需要传入的参数包括层
cv::Mat blob = cv::dnn::blobFromImage(resizedFrame, 1.0 / 255.0, cv::Size(640, 640), cv::Scalar(), true, false);
03-28
好的，我现在需要帮助用户了解如何使用OpenCV中的cv::dnn::blobFromImage函数进行图像预处理。首先，我应该回忆一下这个函数的作用和常见参数。blobFromImage主要用于将输入的图像转换为深度学习模型所需的四维blob...
bobac3@reinovo:~/onnx_demo/build$ make Scanning dependencies of target onnx_demo [ 50%] Building CXX object CMakeFiles/onnx_demo.dir/src/main.cpp.o /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp: In function ‘int main(int, char**)’: /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:62:24: error: ‘cv::dnn’ has not been declared cv::Mat blob = cv::dnn::blobFromImage(image, 1/255.0, cv::Size(input_w, input_h), cv::Scalar(0,0,0),true,false); ^~~ /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:123:5: error: ‘cv::dnn’ has not been declared cv::dnn::NMSBoxes(boxes, confidences, 0.25, 0.45, indexes); ^~~ /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:135:33: error: ‘start’ was not declared in this scope float t = (cv::getTickCount() - start) / static_cast<float>(cv::getTickFrequency()); ^~~~~ /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:135:33: note: suggested alternative: ‘sqrt’ float t = (cv::getTickCount() - start) / static_cast<float>(cv::getTickFrequency()); ^~~~~ sqrt CMakeFiles/onnx_demo.dir/build.make:62: recipe for target 'CMakeFiles/onnx_demo.dir/src/main.cpp.o' failed make[2]: *** [CMakeFiles/onnx_demo.dir/src/main.cpp.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/onnx_demo.dir/all' failed make[1]: *** [CMakeFiles/onnx_demo.dir/all] Error 2 Makefile:83: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 bobac3@reinovo:~/onnx_demo/build$
最新发布
08-08
我们正在解决一个编译错误：OpenCV C++ error: ‘cv::dnn’ has not been declared during compilation。这个错误通常发生在代码中使用了`cv::dnn`命名空间，但编译器无法找到相应的声明。根据提供的引用信息，我们...
Caffe安装
sun_reed的博客
01-11 1万+
报错： CXX .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc AR -o .build_release/lib/libcaffe.a LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3 /usr/bin/ld: cannot find -lopencv_imgcodecs collect2: error: l
bobac3@reinovo:~/onnx_demo/build$ make [ 50%] Building CXX object CMakeFiles/onnx_demo.dir/src/main.cpp.o /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp: In function ‘int main(int, char**)’: /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:62:24: error: ‘cv::dnn’ has not been declared cv::Mat blob = cv::dnn::blobFromImage(image, 1/255.0, cv::Size(input_w, input_h), cv::Scalar(0,0,0),ture,false); ^~~ /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:62:105: error: ‘ture’ was not declared in this scope Image(image, 1/255.0, cv::Size(input_w, input_h), cv::Scalar(0,0,0),ture,false); ^~~~ /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:62:105: note: suggested alternative: ‘time’ Image(image, 1/255.0, cv::Size(input_w, input_h), cv::Scalar(0,0,0),ture,false); ^~~~ time /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:123:5: error: ‘cv::dnn’ has not been declared cv::dnn::NMSBoxes(boxes, confidences, 0.25, 0.45, indexes); ^~~ /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:135:33: error: ‘start’ was not declared in this scope float t = (cv::getTickCount() - start) / static_cast<float>(cv::getTickFrequency()); ^~~~~ /home/bobac3/onnx_demo/src/main.cpp:135:33: note: suggested alternative: ‘sqrt’ float t = (cv::getTickCount() - start) / static_cast<float>(cv::getTickFrequency()); ^~~~~ sqrt CMakeFiles/onnx_demo.dir/build.make:62: recipe for target 'CMakeFiles/onnx_demo.dir/src/main.cpp.o' failed make[2]: *** [CMakeFiles/onnx_demo.dir/src/main.cpp.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/onnx_demo.dir/all' failed make[1]: *** [CMakeFiles/onnx_demo.dir/all] Error 2 Makefile:83: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 bobac3@reinovo:~/onn
08-08
我们正在解决用户提出的问题：在编译onnx_demo时出现的C++编译错误，包括`cv::dnn`未声明、`ture`拼写错误、`start`未定义等。 根据用户提供的引用信息，特别是引用[1][4][5]都提到了OpenCV的dnn模块，因此我们需要...
Caffe Matlab直接运行配置
03-05
提供最新下载并编译好的caffe（2016.3.2）库，可直接在有GPU和无GPU计算机上运行。
MatCaffe用法总结
zackzhaoyang的专栏
04-02 1万+
最近做实验用到MatCaffe，本文就简单总结以下MatCaffe的用法。还没安装的赶快看官网教程安装吧。MatCaffe的用法与PyCaffe挺类似的。
matcaffe 使用中，matlab直接错误退出问题
dataningwei的博客
04-06 4381
1、首先需要配置matlab接口环境，并定义是否开启GPU加速 caffe.set_mode_gpu(); %GPU加速模式 caffe.set_mode_cpu(); %CPU加速模式 如果没有配置成功，则会报错：无法找到caffe_2、加载训练好的模型 net = caffe.Net（net_model,weight,’test’） net_model 通常为deploy.prot
SRCNN源码编译中出现的问题（caffe+matlab）/examples/SRCNN//SRCNN_mat.prototxt does not exist和错误使用 imfilter
qk61508的博客
01-21 1197
本文为作者原创，未经本人允许谢绝转载 本文的先导，来自转载https://mp.youkuaiyun.com/postedit/85224326 1 运行saveFilter.m报错 [点击并拖拽以移动] 解决方法是 将SRCNN_mat.prototxt文件所在路径的补全 运行成功后会产生卷积核文件x3.mat 2 运行SRCNN_v1里面的demo_SR报错 [点击并拖拽以移动] 解决方法是把...
C++-OpenCV(10)-DNN-图像分类
aggie4628的专栏
04-22 1425
图像分类：给一张图像，和配置文件，这张图像的类型在配置文件中定义，根据这些条件，给出这张图像的分类。 可以用DNN实现。不过DNN不支持训练只支持推理(推理：前向反馈；训练，反向传播。训练用Caffe Tensorflow Torch Darknet)。 DNN的使用非常简单，就4步，如下图所示： 代码如下： void main() { //读取模型、配置、图像、分类文件 //googlenet 基于ImageNet数据集训练，支持1000个类别的数据分类 string protoF.
opencv Mat类型和BYTE*指针类型互转
vict_wang的博客
07-16 1万+
1.Mat转BYTE*是利用Mat矩阵的什么机制，Mat类的哪个成员变量？ 2. BYTE*转Mat利用的机制是一样的吗？ 1.Mat转BYTE*函数 void MatToByte(Mat srcImg, BYTE*&amp; pImg) { int nFlag = srcImg.channels() * 8;//一个像素的bits int nHeight = srcImg.rows;...
深度学习（七）caffe源码c++学习笔记
热门推荐
hjimce的专栏
10-06 2万+
最近几天为了希望深入理解caffe，于是便开始学起了caffe函数的c++调用。自然而然我们要学的第一步就是学习最简单的接口函数，因为对于预测分类的函数调用，caffe为我们提供了一个例子，一开始我懒得解读这个例子，网上找了一些分类预测的例子，总是会出现各种各样的错误，于是没办法最后只能老老实实的学官方给的例子比较实在，因此最后自己把代码解读了一下，然后自己整理成自己的类，这个类主要用于训练好模型
BYTE和Mat数据类型的转换
Du_Shuang的博客
07-23 9813
Mat数据类型是opencv独有图像数据类型，暗示一般通过摄像头获取的图形数据都是BYTE数据类型，如果我们需要用opencv对该图像进行处理，那么我们就必须要学会这两种数据类型之间的转换。 1.BYTE数据类型转换为Mat数据类型 其实opencv自带还是进行这种转换 Mat image=Mat(height,width,CV_8UC3,image1) 这是Mat的一个构造函数，第一个参...
关于byte与Mat类型的互换
qq_35971623的博客
11-07 1万+
现阶段由于帮老师做一个关于用大恒工业相机做视觉的项目，遇到了相机打开，格式转换，相机关闭等问题，有用过大恒相机的大佬也希望能出来分享一下 出于互相学习，互相促进，减少弯路的目的，现分享我对于格式转换的心得 由于网络传输的图像都是字节流的，而opencv对于图像的操作都是mat类型的，所以对于byte的字节流转换成mat就成了一个难题 由于我现在的相机调用存在问题，故现在只是在opencv上用
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