JOIN与EXISTS(子查询)的效率研究

最新推荐文章于 2025-06-05 15:31:15 发布

Able张

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分类专栏： MYSQL 文章标签： mysql

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本文通过MySQL Sakila样例数据库对比了使用Exists子查询与Join联接查询在查找没有演员的电影时的不同性能表现。实验结果显示，Left Join的查询方式在特定场景下比Exists子查询更为高效。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila

现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间

set profiling=1;

exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影

EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film
WHERE NOT EXISTS(
    SELECT * FROM sakila.film_actor
    WHERE film_actor.film_id = film.film_id
);

EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film
    LEFT JOIN sakila.film_actor USING(film_id)
WHERE film_actor.actor_id IS NULL;

他们只有一点细微的区别,一个select_type,还有就是Extra里后者用了Not exists,也就是提前终止算法,当遇到第一个actor_id不是null的时候,就舍弃这个电影的筛选.

最后来看看二者的效率

可知使用子查询Exists的效率要低一些.

SELECT DISTINCT film_id FROM sakila.film
    JOIN sakila.film_actor USING(film_id);

SELECT film_id FROM sakila.film
    WHERE EXISTS (
    SELECT * FROM sakila.film_actor
    WHERE film.film_id = film_actor.film_id);

SHOW PROFILES;