Hbase命令拾遗

HBase常用命令

      在了解HTable的数据结构前提下,对于命令的使用是很容易上手,命令和平常大家熟悉的SQL的DML语法也大同小益,感觉比SQL的语法简单很多,学习技术主要的是思想,了解作者最初设计的初衷,熟悉语法只是时间问题,一下是我整理的部分常用的HBase的命令,首先得通过${HBASE_INSTALL}/bin/hbase shell进去shell模式,exist退出shell模式。

 一、服务管理

  1.运行状态:status;

  2.版本:version;

  3.引导帮助:table_help;

  4.用户信息:whoami

       

二、表管理

  1.创建表:create ‘<table name>’,’<column family>’

  2.列出表:list;

  3.禁用、启用表:disable/enable table_name;

  4.验证是否禁用:is_disabled table_name;

  5.禁用匹配给定正则表达式的表:disable_all 'r.*';

  6.验证表存在:exists table_name;

  7.删除表(删除之前必须禁用):drop table_name;

  8.删除匹配给定正则表达式的表:drop_all t.*’

  9.删除列族: alter table name ’,delete=> column family

10.添加/修改列族:alter 't1', NAME =>'f1', VERSIONS =>5

11.表只读:alter 't1', READONLY(option)

 

三、数据管理

  1.插入表数据:put ’<table name>’,’row1’,’<colfamily:colname>’,’<value>’;

  2.更新数据:put table name’,’row ’,'Column family:column name',’new value’;

  3.扫表表:scan table_name;

  4.读取数据:get’<table name>’,’row1’;

  5.读取指定列:get'table name',rowid’,{COLUMN =>column family:column name ’};

  6.删除特定单元格数据:delete‘<table name>’,‘<row>’,‘<column name >’,‘<time stamp>’;

  7.删除一行所有单元格:deleteall ‘<table name>’,‘<row>’;

  8.计数表:count ‘<table name>’

  9.清空表:truncate table_name;

 

四、权限管理

出于安全的目的,可以授予、撤销hbase的权限,主要涉及三个命令:grant、revoke、user_permission。

       grant授予特定权限

        语法:grant <user><permissions>[<table>[<column family>[<column; qualifier>]];

        权限代码:

        R - 代表读取权限

        W - 代表写权限

        X - 代表执行权限

        C - 代表创建权限

        A - 代表管理权限

        例子:为用户“Tutorialspoint'授予所有权限的例子:grant 'Tutorialspoint', 'RWXCA';

 

        revoke撤销用户访问表的权限

       语法:revoke <user>

 

         user_permission列出特定表的所有权限

         语法:user_permission tablename’;

 

附:

     参考教程:http://blog.pureisle.net/archives/1887.html

 

 

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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