最小生成树(普里姆算法、克鲁斯卡尔算法)

图的邻接矩阵存储方式之普里姆prim算法(最小生成树问题) 假设在n个城市间建立通信网络,则联通n个城市只需要n-1条线路,这就存在n!种联通网络即生成树,那么这就要考虑怎么建立网络能使路径最短,成本最低或是权重和最小,这个问题就是最小生成树问题(minimum cost spanning tree)。而prim算法是构造最小生成树的方法之一。 为了实现这个算法,需要设置一个辅助数组closedg[i],其中有两个分量,一个存储顶点元素(边的起始点),一... 阅读详情

最小生成树(普利姆算法、克鲁斯卡尔算法)                   

       

给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小,这叫最小生成树.

求最小生成树的算法
(1) 克鲁斯卡尔算法
图的存贮结构采用边集数组,且权值相等的边在数组中排列次序可以是任意的.该方法对于边相对比较多的不是很实用,浪费时间.
(2) 普里姆算法
图的存贮结构采用邻接矩阵.此方法是按各个顶点连通的步骤进行,需要用一个顶点集合,开始为空集,以后将以连通的顶点陆续加入到集合中,全部顶点加入集合后就得到所需的最小生成树 .


下面来具体讲下:
克鲁斯卡尔算法
方法:将图中边按其权值由小到大的次序顺序选取,若选边后不形成回路,则保留作为一条边,若形成回路则除去.依次选够(n-1)条边,即得最小生成树.(n为顶点数)

第一步:由边集数组选第一条边

第二步:选第二条边,即权值为2的边

第三步:选第三条边,即权值为3的边

第四步:选第四条边,即权值为4的边

第五步:选第五条边


普里姆算法
方法:从指定顶点开始将它加入集合中,然后将集合内的顶点与集合外的顶点所构成的所有边中选取权值最小的一条边作为生成树的边,并将集合外的那个顶点加入到集合中,表示该顶点已连通.再用集合内的顶点与集合外的顶点构成的边中找最小的边,并将相应的顶点加入集合中,如此下去直到全部顶点都加入到集合中,即得最小生成树.
例在下图中从1点出发求出此图的最小生成树,并按生成树的边的顺序将顶点与权值填入表中.

———————>先写出其邻接矩阵

第一步:从①开始,①进集合,用与集合外所有顶点能构成的边中找最小权值的一条边
①——②权6
①——③权1 -> 取①——③边
①——④权5

第二步:③进集合,①,③与②,④,⑤,⑥构成的最小边为
①——④权5
③——⑥权4 -> 取③——⑥边

第三步:⑥进集合,①,③,⑥与②,④,⑤构成的各最小边
①——②权6
③——②权5
⑥——④权2 -> 取⑥——④边

第四步:④进集合,①,③,⑥,④与②,⑤构成的各最小边
①——②权6
③——②权5 -> 取③——②边
⑥——⑤权6

第四步:②进集合,①,③,⑥,②,④与⑤构成的各最小边
②——⑤权3 -> 取②——⑤边


这也是在网上找到的一个Kruskal和Prim构造过程图,贴出来:

最小生成树(图解普里姆算法、图解克鲁斯卡尔算法) 文章目录一、最小生成树概述1.1 背景概述1.2 最小生成树的定义1.3 最小生成树构造算法二、普里姆算法2.1 普利姆算法介绍2.2 普利姆算法代码实现三、克鲁斯卡尔算法3.1 克鲁斯卡尔算法介绍3.2 克鲁斯卡尔算法代码实现 一、最小生成树概述 1.1 背景概述 问题描述: 假设要在 n 个城市之间建立通讯联络网,则连通 n 个城市只需要修建 n-1 条线路,每条城市之间的线路修建成本是不完全相同的,如何在最节省经费的前提下建立这个通讯网? 问题分析: n 个城市间,最多可设置 n(n-1)/2 条线路 阅读详情

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