2的4000次幂;

最近在看《数据结构与算法分析——C语言描述》 Mark Allen Weiss著, 冯舜玺 译。

第三章习题3.9: 计算在2的4000次幂中数字0到9的分布;

由于前面的习题都是有关链表的内容,所以看到作者把这样一道题放在这样的位置,很难不理解作者的意图了。

下面是我用链表实现的。

代码主要的内容就是: 

1、遍历链表,把所有数都乘以2;

2、遍历链表,处理所有的大于9的数,下一个节点的value加1,即相当于向高位进1,同时本节点的value减去10;

下面是代码:


node *twos_power( int power )
{
	int			i;
	node		*poly;
	node		*head;

	poly = ( node * )malloc( sizeof ( node ) );
	if( poly == NULL ){
		perror( "malloc:" );
		exit( -1 );
	}

	/* poly->coef 表示个位,十位, 百位...*/
	poly->coef = 1;
	poly->value = 2;
	poly->next = NULL;
	head = poly;
	for( i = 1; i < power; i++ ){
		poly = head;
		/*先将目前链表中的所有数都乘以2,*/
		while( poly != NULL ){
			poly->value *= 2;
			poly = poly->next;
		}
		/*再将各个位中大于10的数向上进位 */
		poly = head;
		while( poly != NULL ){
			int		multi_value;
			multi_value = poly->value;
			if( multi_value > 9 ){
				if( poly->next == NULL ){
					node	*temp;
					temp = ( node * )malloc( sizeof( node ) );
					assert( temp != NULL );
					temp->value = 1;
					temp->coef = poly->coef + 1;
					temp->next = NULL;
					poly->next = temp;
				}
				else
					poly->next->value += 1;

				poly->value -= 10;
			}
			
			poly = poly->next;
		}

	}
	return head;

}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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