【Open CV基础】两张图片的Alpha融合

最新推荐文章于 2024-03-11 13:52:46 发布
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#OpenCV #Alpha融合 #加权融合

本文介绍了如何利用Open CV的cvAddWeighted函数实现两张图片的加权融合，通过设定不同的权重参数，达到图像融合的效果。展示了融合前后的图片示例。

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在Open CV的图像操作中，我们可以通过cvAddWeighted函数实现两张图片的融合，函数完整签名为：

void cvAddWeighted(
     const CvArr* src1, 
     double alpha,
     const CvArr* src2, 
     double beta,
     double gamma, 
     CvArr* dst 
 );
参数 意义
src1 第一张图片
alpha 融合时的第一张图片参数
src2 第二种图片
beta 融合时的第二种图片参数
gamma 常数项，往往取决于像素要调整到的平均值和最大值
dst 融合后的图片

此函数的功能就是加权融合图像，每个像素点的像素是两种源图片的对应像素点的像素加权算出来的，融合公式如下：

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Python实现：图片叠加与融合
weixin_50547796的博客
07-26 658
上述代码中，我们使用了Pillow库提供的blend函数来实现两幅图片的融合，该函数通过调整两幅图片的权重，实现透明度效果，其中alpha参数可以设定两幅图片的权重比例，取值范围为[0, 1]，在上述代码中，我们设定alpha=0.5，表示两幅图片的权重比例为1:1。上述代码中，我们首先对图片进行了resize操作，使得两张图片的大小一致，然后我们通过循环遍历两张图片的每个像素点，并将像素值相加，为了避免像素值超过255，我们使用了min函数进行裁剪，最后我们将叠加后的结果保存为新的图片，并显示出来。
【利用Alpha图像进行图像混合】：Alpha图像的介绍和如何利用它进行图像混合
.
03-30 817
Alpha通道是一种特殊的图像通道，用于定义图像中每个像素的透明度程度。Alpha通常被作为一个额外的颜色通道储存在图像文件中，例如：PNG格式的图片，它是唯一支持Alpha通道的网络图片格式。在图像混合过程中，Alpha通道（又称透明度通道）扮演着非常重要的角色，因为它可以定义每个像素对混合结果的影响程度。在本文中，我们将介绍Alpha通道的基础知识，并演示如何使用它进行图像混合。希望通过这篇文章，您能够更好地理解Alpha通道的概念，并掌握如何使用Alpha通道进行图像混合。
图像融合基于open CV
06-29
Poisson Image Editing是根据Siggraph 2003的Poisson Image Editing文中相关部分实现。 该方法使用了泊松方程和图像颜色梯度的信息实现图像的无缝融合。然而，该方法在颜差较 大的时候会产生色偏现象，因此在这类问题方面会有局限性。
OpenCV: Alpha融合
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04-18 6295
Alpha融合 Alpha融合是一种将前景通过透明度叠加到背景上的过程。透明度通常是图像的第四通道，当然也可以被分离出来成为一个单独的图像。这个透明的掩模通常被称为alpha掩模。 在上述图片中，左上是前景图片；右上是灰度alpha掩模；左下是背景图片，右下是融合结果。alpha融合背后的数学原理是相当直接的。在每一个像素位置，利用alpha模板（a）来融合前景图值和背景图像值。 以上的alp...
D3D中的Alpha融合技术（2）
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03-20 179
使用DirectX纹理工具创建Alpha通道        绝大多数普通图象文件格式没有存储alpha信息，在这一部分我们给你演示怎样使用DirectX纹理工具来创建一个带alpha通道的DDS文件。DDS文件是一个为DirectX应用程序和纹理设置的图象格式。DDS文件能够利用D3DXCreateTextureFromFile函数读进纹理中，就象bmp和jpg文件一样。DirectX纹理工具被...
alpha融合详解（alpha compositing）
吹吹自然风
11-07 6109
alpha融合简介 alpha融合（alpha compositing）是图像处理中常用技术，常见的公式如下： CO=αCA+(1−α)CB(1) C_O= \alpha C_A + (1-\alpha)C_B \tag{1} CO​=αCA​+(1−α)CB​(1) 其中CAC_ACA​，CBC_BCB​表示待融合颜色（RGB），COC_OCO​表示输出颜色，α\alphaα表示融合因子，取值[0, 1]。 习惯上CAC_ACA​表示前景，CBC_BCB​表示背景。α\alphaα用于表征前景颜色CAC_
alpha融合
skyspark的专栏
06-10 1039
首先讲下融合要用到的主要函数 glBlendFunc（）它有2个参数：具体见MSDN混色过程需按照以下步骤进行：（在初始化中启用融合技术）1、绘制全部的场景2、绘制透明的图形，并且要按照和深度混存相反的次序来绘制（先画最远的物体）考虑对两个多边形（1和2）进行alpha混合，不同的绘制次序会得到不同的结果。（这里假定多边形1离观察者最近，那么正确的过程应该先画多边形2，再画多边
怎么状态融合两张图片
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### 使用Python OpenCV和PIL库融合两张图片 #### 方法一：使用OpenCV进行图像加权叠加 通过`cv.addWeighted()`函数可以实现两个图像之间的线性混合。该方法允许指定每张输入图的权重以及可选的gamma值。 ```...
使用OpenCV实现两张图像融合在一起
CHNIM的博客
03-11 2785
图像融合技术是一种结合多个不同来源或不同传感器捕获的同一场景的图像数据，以生成一幅更全面、更高质量的单一图像的过程。这种技术广泛应用于遥感、医学影像分析、计算机视觉等多个领域。常见的图像融合技术包括基于像素级、特征级和决策级的融合方法，以及基于多尺度分解如图像金字塔的方法。
python opencv图片拼接融合
风源-
08-07 7702
这几天在做图片的拼接融合，参考了网上的一个教程，文章末尾附上链接，处理效果还是不错的，但是速度比较慢。 总结一下思路： 1.读取两张图片，做边界填充，这个根据自己图片的融合范围自己调整（要求两个图片大小一致） 2.通过sift特征点检测，然后进行特征点的匹配筛选 3.通过匹配的像素点计算单应性矩阵 4.对读取的后一张图片用单应性矩阵进行仿射变换 5.通过双线性插值融合图片重叠部分 在第五部分，原方法是通过逐像素点融合图片，速度很慢，在这里我把它改成了用numpy库来处理融合过程，在我的电脑上从之前的融合需要
图像处理——alpha融合
小狗爱晴天
01-19 1925
图像叠加有cvAdd(),cvAddS(),cvAddWeighted()函数，其中cvAddWeighted()是可以根据权重进行融合~~水印大概就是可以根据这个做出来的 原图：test1 test2            创建空白的img3和img4(对比cvAddWeighted()函数中的gamma的作用，但是发现不了明显的区别啊) CVAPI(void)
图片alpha blending的计算
weixin_34178244的博客
03-10 178
转载时请注明出处和作者联系方式：http://blog.youkuaiyun.com/mimepp作者联系方式：YU TAO <yut616 at sohu dot com>一幅彩色图像的每一个像素用R，G，B三个分量表示，若每一个分量用8位，那么一个像素共用3X8=24位表示。在用32位表示一个像素时，若R，G，B分别用8位表示，剩下的8位常称为α通道(alpha channel)位。它用来...
学习javacv之五:图像的Alpha融合
令狐少侠的专栏
07-16 2670
根据输入参数对图像的某一区域进行部分融合：
Alpha融合和图片透明度[AlphaBlend]
ACM Dream
12-12 2518
转自：http://blog.youkuaiyun.com/ryfdizuo/article/details/4999701 Alpha融合，不论是在3D还是2D中都常见，最常见的应用就是：设置图片的透明度，不透明度，可以实现抠图。   其实现思想如下： 有个混合因子，主要是颜色混合： 浮点表示：0.0f 整数表示： 0x00 分开计算R，G，B混合
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Alpha混合中的绝大多数特效都与某些类型的（色彩）混合有关。混色的定义为，将某个象素的颜色和已绘制在屏幕上与其对应的象素颜色相互结合。至于如何结合这两个颜色则依赖于颜色的alpha通道的分量值，以及/或者所使用的混色函数。Alpha通常是位于颜色值末尾的第4个颜色组成分量。前面这些课我们都是用 GL_RGB来指定颜色的三个分量。相应的GL_RGBA可以指定alpha分量的值。更进一步，我们可以使
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OpenCV操作矩阵和图像的函数之加和阿尔法融合(add)
Augusdi的专栏
09-10 4893
矩阵A+矩阵B矩阵A+常数使用掩码来影响结果阿尔法融合示例代码：#include #include #include #pragma comment(lib, "ml.lib") #pragma comment(lib, "cv.lib") #pragma comment(lib, "cvaux.lib") #pragma comment(lib, "cvcam.lib") #prag
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