zgl07的专栏

build/X86/gem5.debug configs/example/se.py --mem-size=2GB -c mybenchmark/401/run_base_ref_gcc43-64bit.0000/bzip2_base.gcc43-64bit -o "mybenchmark/401/run_base_ref_gcc43-64bit.0000/input.source 280" --

最近在弄模拟器，有的模拟器会在初始化时初始一段gongxi

zsim+nvmain模拟器错误记录

Running MARSSx86 with DRAMSim2 is rather simple. You’ll need to checkout the ‘dramsim’ branch of MARSSx86 available from our github account:git clone git://github.com/dramninjasUMD/marss.dramsim

这篇文章的目的就是详细描述采样大型应用的整个过程，找到具有代表性的区域来进行模拟，对他们做检查点，并且通过使用多样的性能模型来模拟运行这些检查点。要读懂这篇文章需要的只是就是对pin动态二进制插桩的了解。模拟输出在运行sniper之后，输出会创建在运行的当前目录下。主要生成的文件是sim.out文件。它是由sniper/tools/gen simout.py命令生成的，包含模拟

前一阶段对于模拟器的工作告一段落在这里进行总结，选择模拟器的主要因素有运行时间，精确性，以及调试的方便程度。首先，就全系统模拟器来说，目前可以拿到的有gem5, marssx86 , bochs, qemu.学术界用的比较多的是gem5和marssx86,。这两个都很慢，而gem5更慢。这是由于gem5的精确性更好，更加复杂。除了全系统的模拟器之外，还有很多应用级别的模拟器，如sn