<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zgjstudy的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zgjstudy]]></copyright><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture10 四个基本子空间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100741297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100741297</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2019 16:54:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[矩阵的是个基本子空间 列空间是什么 行空间是什么 零空间是什么 左零空间是什么 为什么左零空间叫左零空间 四个基本子空间的维数是多少、基是什么
将矩阵作为向量的向量空间]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture09 线性相关性、基、维数【KEY】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100741214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100741214</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2019 16:48:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性相关性、基、维数 什么是线性无关, 线性相关 什么是向量空间的基 什么是向量空间的维数 什么是张成空间span a space]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture08 Ax=b, 可解性及解的结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100718232</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100718232</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2019 00:34:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ax=0: 主变量, 特解 非齐次线性方程组的求解算法，r=n<m，r=m<n，r=n=m时，方程组解的情况如何]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture07Ax=0: 主变量, 特解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100718161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100718161</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2019 00:28:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lecture07Ax=0: 主变量, 特解 齐次线性方程组的求解，主变量、自由变量的定义，通解如何求，零空间矩阵是什么，矩阵的秩是什么，阶梯矩阵是什么，简化行阶梯矩阵是什么]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture06 列向量和零空间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100718061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100718061</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2019 00:26:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture06 列向量和零空间
列空间的定义，列空间的性质，零空间的定义，零空间的性质]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture05 转置、置换、向量空间]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644535</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2019 01:04:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lecture05 转置、置换、向量空间
矩阵转置的性质，向量空间是什么，子空间是什么，向量空间的性质]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture04 矩阵的LU分解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644447</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2019 01:03:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何从矩阵的角度理解高斯消元法?
矩阵LU分解是什么？为什么要进行LU分解？矩阵LDU分解是什么？置换矩阵是什么？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture03 矩阵乘法和逆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644391</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2019 00:59:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lecture03 矩阵乘法和逆
矩阵乘法的四种方法，矩阵的分块乘法，逆矩阵怎么求，Gauss-Jordan消元法是什么]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture02 矩阵消元]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644285</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2019 00:57:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lecture02 矩阵消元
使用消元法解线性方程组，什么时候消元失效，消元矩阵和初等矩阵是什么，矩阵乘法的性质，矩阵的逆变换]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture01 方程组的几何解释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100644173</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2019 00:52:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[MIT 18.06 线性代数公开课笔记 Lecture01 方程组的几何解释
用 Row picture 和 Column picture 看线性方程组。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Datagrip 连接 MySQL 如何在创建 Schema 时设置字符集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100116842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100116842</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Wed, 28 Aug 2019 12:59:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 SQL Script 里指定即可。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pycharm创建Django项目时出错LoadLibrary() argument 1 must be str, not None解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100108989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/100108989</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Tue, 27 Aug 2019 21:40:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pycharm创建Django项目时出错LoadLibrary() argument 1 must be str, not None解决办法
使用 Pycharm 创建 Django 项目：

然后报错 TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None：

提示安装 Django 失败，猜测是环境变量的问题，一检查果然是python的环境变量没了，重新配置环境变量：

环境变量配置完成之后问题解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【DirectX 12 GJ的龙书学习笔记 二】向量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/89291865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/89291865</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2019 13:27:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[“For the things of this world cannot be made known without a knowledge of mathematics.”

Roger Bacon, Opus Majus part 4 Distinctia Prima cap 1, 1267.

现在我们来到了PART I数学基础的学习。

数学的重要性无需多言。由于书中讲述的数学内容仅是为后...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【DirectX 12 GJ的龙书学习笔记 一】前言与配置环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/89291854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/89291854</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2019 13:27:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[终于开始DirectX 12的学习了！

简单介绍Direct3D 12，介绍全书，DirectX 12的环境配置。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win10，深度学习GPU环境配置实录（Anaconda + TensorFlow 2 或 TensorFlow 1.15 + keras）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/89291871</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zgjstudy/article/details/89291871</guid><author>zgjstudy</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2019 13:26:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是我第N次遇到把环境搞坏，再重新配环境，然后忘记各个步骤中的指令，然后全网查资料的情况。于是我决定落实一下一直都有的一个想法：写个 Blog 记录下从零开始搭建环境的全过程，以方便将来再次把环境搞坏的自己和遇到相同问题的同学们。

前言

GPU 对深度学习运算效率提升非常巨大，就我目前做的一个项目而言，一个 epoch 用 CPU 耗时 1622s ，而用 GPU 仅需要 33s，粗略估计下使...]]></description><category></category></item></channel></rss>