zgj_gutou的博客

下面用两种方法进行onehot处理，一种是keras的函数，一种是sklearn的函数，注意使用sklearn的函数时，如果处理对象是一维的list时需要先转换成array再用reshape(-1,1)处理，还有函数需要有参数sparse = False，函数是preprocessing.OneHotEncoder(sparse = False)。根据下面例子的结果体会一下onehot的作用，其实...

sklearn的metrics包中有写好的函数可以直接调用 混淆函数 参考网址：https://www.cnblogs.com/klchang/p/9608412.html Tensorflow tf.confusion_matrix 中的 num_classes 参数的含义, 与 scikit-learn sklearn.metrics.confusion_matrix 中的 labels 参数...