读书笔记-数据科学实战-Capt2_汽车数据可视化分析

摘要: 数据科学实战, 抓住一本好的学习资料, 然后静下心来研究, 实战, 比到处东跑西看要好的多.

处理流程:
1) 将当前路径设置为文件vehicles.csv所在的路径:

# setwd()可以设置R软件的当前工作目录,getwd()可以获取当前工作目录
setwd("your file path")

2) 载入数据, 可以直接从zip文件中载入数据

vehicles <- read.csv(unz("vehicles.csv.zip", "vehicles.csv"), stringsAsFactors = F)

函数用法:

# 输入参数: description:文件名称, filename:zip文件中的文件名,相似的函数有: file,gzfile,bzfile等
unz(description, filename, open="",encoding=getOption("encoding"))
# 读取csv文件, 是read.table()的衍生品, R会自动将字符串的列辨认成factor,比如有一列是名字,如果不告诉R的话
# R会将这一列认成因子模式factor(character->factor). stringsAsFactors = FALSE
read.csv()

3) 查看数据是否已经载入,可以展示数据的前几行:

# Return the first or last part of an Object (data.frame,matrix,table,function)
> head(vehicles, n=5)  # 打印前5行数据
> tail(vehicles, n=5)  # 打印末尾5行数据
> tail(vehicles, n=2)
      barrels08 barrelsA08 charge120 charge240 city08 city08U cityA08 cityA08U
37899  15.69571          0         0         0     18       0       0        0
37900  18.31167          0         0         0     16       0       0        0
      cityCD cityE cityUF co2 co2A co2TailpipeAGpm co2TailpipeGpm comb08
37899      0     0      0  -1   -1               0       423.1905     21
37900      0     0      0  -1   -1               0       493.7222     18
      comb08U combA08 combA08U combE combinedCD combinedUF cylinders displ
37899       0       0        0     0          0          0         4   2.2
37900       0       0        0     0          0          0         4   2.2
                           drive engId   eng_dscr feScore fuelCost08
37899 4-Wheel or All-Wheel Drive 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值