remix Gas estimation failed

2020更新

更新下帖子... 之前刚学碰到的问题, 现总接下

 

只要出现类似的错误(括号中的数字可能不一样), 就表示该笔交易无法成功, 强制发送出去也是失败的;

如果是自己开发的合约,在require(xx,"tips"),不满足xx的条件就会提示 tips;

两种情况

在remix中,发交易,是会提示上面写的tips,

如果是dapp web端,可以将交易发送出去,然后在区块浏览器中可以看到自己定义的tips (注意:tips需要英文!,以太坊会显示,波场不显示...)

 

下面中的情况就是因为require不满足,所以有该问题,下面的require没有写第二个参数tips,所以交易发出去只会提示fail

对于开发合约碰到这类问题,一般都是require不满足,或者是其他条件不满足, 

比如:转币的时候,实际没有代币, 或者输入金额过大,执行减法报错了等

 

 

使用remix调用合约的approve方法给予授权,第一次没啥问题,之后都提示Gas estimation failed,以为gas给少了。 搞了一下午,后面注意到还有两个方法decreaseApproval&

### 无线通信系统中的信道估计原理 在无线通信系统中,信道估计是指接收端通过已知的训练序列来推断传输路径特性并补偿由多径效应引起的失真。这一过程对于提高数据检测性能至关重要。 #### 训练序列的作用 发送方会在传输的数据帧内嵌入特定模式的导频符号或训练序列[^1]。这些预定义的符号在整个带宽上均匀分布,在时间维度形成周期性的结构以便于识别和处理。 #### 基于最小二乘法(LS) 的简单实现方式 最基础的方法之一是最小二乘估计算法 (Least Squares Estimation),它假设信道响应保持恒定不变的时间间隔较短。当接收到含有已知部分的信息流时,可以通过求解线性方程组得到最优解: ```matlab % MATLAB Code Example for LS Channel Estimator function h_est = ls_estimator(rx_signal, pilot_sequence) % rx_signal: Received signal vector including pilots and data symbols. % pilot_sequence: Known training sequence used at transmitter side. % Extract positions where we expect to see our known reference signals pilot_indices = find(~isnan(pilot_sequence)); % Perform Least-Squares estimation by solving Ax=b problem A = diag(conj(pilot_sequence(pilot_indices))); b = rx_signal(pilot_indices); h_est = pinv(A)*b; end ``` 此方法虽然直观易懂,但在实际应用中有局限性——仅适用于理想条件下的静态场景;面对快速变化或多普勒扩展严重的环境,则需采用更复杂的统计模型来进行动态跟踪调整[^2]。 #### 利用深度学习改进传统技术 近年来,随着机器学习特别是神经网络的发展,出现了许多基于DL的新颖方案用于解决上述挑战。例如,有研究提出了利用自动编码器架构构建turbo自编码器的概念,该框架能够联合优化编译码流程以及物理层参数配置,从而获得更好的鲁棒性和适应能力[^3]。
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