机器学习实战
《机器学习实战》学习笔记
勿語念千
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
示例:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果Streamlit版
示例:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果Streamlit版1.说明2.界面效果3.代码地址 1.说明 The fastest way to build custom ML tools. ——Streamlit Streamlit相关的内容可参看官网:streamlit.io及Streamlit的Github:streamlit 这篇文章便是使用Streamlit构建机器学习实战书中的...原创 2019-11-14 19:58:50 · 569 阅读 · 0 评论 -
笔记:使用k-近邻算法构建手写识别系统
示例:使用k-近邻算法构建手写识别系统 描述: 使用k-近邻分类器构造只能识别数字0-9的手写识别系统。 需要识别的数字已处理成宽高都是32像素的黑白图像,使用文本格式存储。 流程: 收集数据:提供文本文件。 准备数据:编写函数 img2vector(), 将图像格式化处理为向量格式 分析数据:在 Python 命令提示符中检查数据,确保它符合要求 训练算法:此步骤不适用于 KNN 测试算法:编...原创 2019-10-16 10:23:01 · 358 阅读 · 0 评论 -
笔记:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果
笔记:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果示例:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果1.准备数据:从文本文件中解析数据2.分析数据:使用Matplotlib创建散点图3.准备数据:归一化数值4.测试算法:作为完整程序验证分类器5.使用算法:构建完整可用系统 示例:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 数据样本特征 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公升数 ...原创 2019-10-15 16:08:44 · 462 阅读 · 0 评论
分享