选择排序

最新推荐文章于 2024-03-16 18:17:50 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-16 18:17:50 发布 · 169 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

经典算法实现系列专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文深入讲解选择排序算法的基本思想及其实现方式，包括其不稳定性原因，并提供了C/C++和Python3的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

基本思想
C/C++实现
Python3实现

基本思想

选择排序是不稳定的排序算法。
假设最终结果是递增有序。在长度为N的无序数组中，第一次选定第一个位置上的元素，然后遍历后面n-1个数，找到最小的数值与第一个元素交换；第二次选定第二个位置上的元素，然后遍历后面n-2个数，找到最小的数值与第二个元素交换；依此类推，第n-1次遍历，找到最小的数值与第n-1个元素交换，排序完成。
之所以不稳定，是因为会出现这样的情况：第k次遍历时，数组中还有两个一样的值，其中一个值再第k个位置上，而遍历后面n-k个数找到的最小值在另一个和第k个位置上一样的值的元素位置之后，这样我们一交换，两个一样的值的顺序就不是元素顺序了。

C/C++实现

# include <iostream>
# include <vector>

using namespace std;

class Solution {
public:
	void swap(int &a, int &b) {
		int temp = a;
		a = b;
		b = temp;
	}

	void select_sort(vector<int> &nums) {
		int n = nums.size();
		int loc;
		for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
			loc = i;
			for (int j = i + 1; j < n; j++) {
				if (nums[loc] > nums[j])
					loc = j;
			}
			swap(nums[loc], nums[i]);
		}
	}
};

int main() {
	vector<int> a = {5, 2, 3, 4, 7, 5, 1, 6};
	Solution s;
	s.select_sort(a);
	for (int i : a)
		cout << i << " ";
	cout << endl;
	return 0;
}

Python3实现

class Solution(object):
	def bubble_sort(self, nums):
		n = len(nums)
		for i in range(0, n - 1):
			for j in range(1, n):
				if nums[j - 1] > nums[j]:
					nums[j - 1], nums[j] = nums[j], nums[j - 1]


a = [5, 2, 3, 4, 7, 5, 1, 6]
s = Solution()
s.bubble_sort(a)
print(a)