DLL中调用约定和名称修饰(三)

本文详细介绍了C++中函数及类成员的名称修饰规则,包括不同调用约定下(__cdecl, __stdcall, __fastcall)的函数名称修饰过程,以及导出数据和类成员函数的名称修饰方式。

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                                        DLL中调用约定和名称修饰(三)

2、C++编译时函数(非类成员函数)名称修饰

当函数使用__cdecl调用约定时,编译器进行以下工作:

 

1.以?标识函数名的开始,后跟函数名;

2.函数名后面以@@YA标识开始,后跟返回值和参数表;

3.当函数的返回值或者参数与C++类无关的时候,返回值和参数表以下列代号表示:

       Bconst

Dchar

Eunsigned char

Fshort

Gunsigned short

Hint

Iunsigned int

Jlong

Kunsigned long

Mfloat

Ndouble

_Nbool

PA:指针(*,后面的代号表明指针类型,如果相同类型的指针连续出现,以0

代替,一个0代表一次重复)

       PBconst指针

       AA:引用(&

       ABconst引用

U:类或结构体

VInterface(接口)

W4enum

Xvoid

4@@YA标识之后紧跟的是该函数的返回值类型,其后依次为参数的数据类型,指针标识在其所指数据类型前。当函数的返回值或者参数与C++类无关的时候,其处理符合本条规则,否则按照56规则处理;

5、当函数返回值为某个类或带有const性质的类的时候,返回值的命名为:?A/?B+V+类名+@@(不带加号)。当函数返回值为某个类的指针/引用或者带有const性质的类的指针/引用的时候,返回值的命名为:PA/AA或者PB/AB+V+类名+@@(不带加号);

6、函数参数为某个类的时候,并且该参数所使用的类曾经出现过的话(也就是与函数返回值所使用的类相同或者与前一个参数使用的类相同),则该参数类型格式为:V+1+@(不带加号)。如果该参数所使用的类没有出现过的话,则该参数类型格式为:V+类名+@@(不带加号)。函数参数为某个类的指针/引用或者带有const性质指针/引用的时候,则该参数类型格式是在上述格式的基础上在V前面加上代表指针/引用类型或者带有const性质指针/引用类型的标识符(PA/AAPB/AB);

7、参数表后以@Z标识整个名字的结束,如果该函数无参数,则以Z标识结束。

 

当函数使用__stdcall调用约定时,编译器所做工作的规则同上面的__cdecl调用约定,只是参数表的开始标识由上面的@@YA变为@@YG

 

当函数使用__fastcall调用约定时,编译器所做工作的规则同上面的__cdecl调用约定,只是参数表的开始标识由上面的@@YA变为@@YI

3C++编译类及其成员函数时名称修饰

       对于导出的C++类,仅能使用__cdecl调用约定。在编译器编译过程中,编译器会对C++类进行处理。如:class __declspec(dllexport) MyClass会被处理为class MyClass & MyClass::operator=(class MyClass const &)。在C++编译器对C++类进行名称修饰的时候,编译器进行以下工作:

 

1.以?标识函数名的开始,后跟?4+类名;

2.类名后面跟@@QAE标识,对于导出类来说这是固定的;

3@@QAE后面跟AAV0@ABV0@,即引用类型标识符AA+V+0(重复的类的标识符)+@(不带加号)和const性质的引用AB+V+ 0(重复的类的标识符)+@(不带加号);

4.最后以@Z标识整个名字的结束。

 

       对于导出的C++类中的成员函数(非构造函数和析构函数),可以使用不同的调用约定。当导出的C++类中的成员函数使用__cdecl调用约定时,编译器进行以下工作:

 

1.以?标识函数名的开始,后跟函数名+@+类名(不带加号);

2.之后以@@QAE标识开始,后跟返回值和参数表;

3.当函数的返回值或者参数与C++类无关的时候,返回值和参数表以下列代号表示:

       Bconst

Dchar

Eunsigned char

Fshort

Gunsigned short

Hint

Iunsigned int

Jlong

Kunsigned long

Mfloat

Ndouble

_Nbool

PA:指针(*,后面的代号表明指针类型,如果相同类型的指针连续出现,以0

代替,一个0代表一次重复)

       PBconst指针

       AA:引用(&

       ABconst引用

U:类或结构体

VInterface(接口)

W4enum

Xvoid

4@@QAE标识之后紧跟的是该函数的返回值类型,其后依次为参数的数据类型,指针标识在其所指数据类型前。当函数的返回值或者参数与C++类无关的时候,其处理符合本条规则,否则按照56规则处理;

5、当函数返回值为当前类或带有const性质的当前类的时候,返回值的命名为:?A?B+V+1+@@(不带加号)。当函数返回值为当前类的指针/引用或者带有const性质的当前类的指针/引用的时候,返回值的命名为:PA/AAPB/AB+V+1+@@(不带加号);

6、当函数返回值为某个类或带有const性质的类的时候,返回值的命名为:?A/?B+V+类名+@@(不带加号)。当函数返回值为某个类的指针/引用或者带有const性质的类的指针/引用的时候,返回值的命名为:PA/AA或者PB/AB+V+类名+@@(不带加号);

7、函数参数为某个类的时候,并且该参数所使用的类曾经出现过的话(也就是当前要导出的类、与函数返回值所使用的类相同或者与前一个参数使用的类相同的类),则该参数类型格式为:V+1+@(不带加号)。如果该参数所使用的类不是当前要导出的类的话,则该参数类型格式为:V+类名+@@(不带加号)。函数参数为某个类的指针/引用或者带有const性质指针/引用的时候,则该参数类型格式是在上述格式的基础上在V前面加上代表指针/引用类型或者带有const性质指针/引用类型的标识符(PA/AAPB/AB);

8、参数表后以@Z标识整个名字的结束,如果该函数无参数,则以Z标识结束。

 

当函数使用__stdcall调用约定时,编译器所做工作的规则同上面的__cdecl调用约定,只是参数表的开始标识由上面的@@YA变为@@YG

 

当函数使用__fastcall调用约定时,编译器所做工作的规则同上面的__cdecl调用约定,只是参数表的开始标识由上面的@@YA变为@@YI

4C++编译导出数据时名称修饰

       对于导出的数据,仅使用__cdecl调用约定。在C++编译器对C++类进行名称修饰的时候,编译器进行以下工作:

 

1.以?标识数据的开始,后跟数据名;

2.数据名后面以@@3标识开始,后跟数据类型;

3.当数据类型与C++类无关的时候,数据类型以下列代号表示:

       Bconst

Dchar

Eunsigned char

Fshort

Gunsigned short

Hint

Iunsigned int

Jlong

Kunsigned long

Mfloat

Ndouble

_Nbool

PA:指针(*,后面的代号表明指针类型,如果相同类型的指针连续出现,以0

代替,一个0代表一次重复)

       PBconst指针

       AA:引用(&

       ABconst引用

U:类或结构体

VInterface(接口)

W4enum

Xvoid

4.如果数据类型是某个类的时候,数据类型的命名为:V+类名+@@(不带加号)。当数据类型为当前类的指针/引用或者带有const性质的当前类的指针/引用的时候,数据类型的命名为:PA/AAPB/AB+V+类名+@@(不带加号);

5.最后,如果数据类型是const性质,则修饰名以B结尾。如果数据类型是非const性质,则修饰名以A结尾。

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现模型架构解析,还深入探讨了模型优化实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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