neo4j 基本概念和Cypher语句总结

最新推荐文章于 2025-06-16 09:36:43 发布
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分类专栏： neo4j 文章标签： neo4j
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zfqbd/article/details/78857643
本文介绍了Neo4j图数据库的基本概念，包括Nodes（节点）、Relationships（关系）、Properties（属性）、Labels（标签）、Traversal（遍历）、Paths（路径）和Schema（模式）。重点讲解了Cypher查询语言中用于删除、创建、更新节点和关系的语句，以及如何利用索引和约束提高查询性能。同时，给出了根据特定节点获取其相关完整信息的查询示例。

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下面是一个介绍基本概念的例子，参考链接Graph database concepts：
这里写图片描述
（1） Nodes（节点）

图谱的基本单位主要是节点和关系，他们都可以包含属性，一个节点就是一行数据，一个关系也是一行数据，里面的属性就是数据库里面的row里面的字段。

除了属性之外，关系和节点还可以有零到多个标签，标签也可以认为是一个特殊分组方式。

（2） Relationships（关系）

关系的功能是组织和连接节点，一个关系连接2个节点，一个开始节点和一个结束节点。当所有的点被连接起来，就形成了一张图谱，通过关系可以组织节点形成任意的结构，比如list，tree，map，tuple，或者更复杂的结构。关系拥有方向进和出，代表一种指向。

（3） Properties（属性）

属性非常类似数据库里面的字段，只有节点和关系可以拥有0到多个属性，属性类型基本和java的数据类型一致，分为 数值，字符串，布尔，以及其他的一些类型，字段名必须是字符串。

（4） Labels（标签）

标签通过形容一种角色或者给节点加上一种类型，一个节点可以有多个类型，通过类型区分一类节点，这样在查询时候可以更加方便和高效，除此之外标签在给属性建立索引或者约束时候也会用到。label名称必须是非空的unicode字符串，另外lables最大标记容量是int的最大值，近似21亿。

（5） Traversal（遍历）

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Cypher语句查询neo4j数据库教程
Cachel Wood的博客
02-27 782
和能够表达的匹配条件相对简单，更加复杂的查询还是需要用Cypher语句来表达。Py2neo本身支持执行Cypher语句的执行，可以将复杂的查询写成Cypher语句，通过graph.run方法查询，返回的结果可以转化为或者对象，从而和其他数据分析工具无缝衔接。使用Py2neo查询Neo4j中的节点、关系和路径时，条件简单的查询可以通和来实现。而较为复杂的查询，可以写成Cypher语句来查询，查询结果可以转化为pandas的DataFrame或者Series数据类型，与其他数据分析工具结合。
neo4j教程-Cypher操作
ycs_123的博客
06-18 2454
执行上述命令后，Web UI界面的控制台返回“Added 2 labels, created 2 nodes, set 2 properties, created 1 relationship, completed after 3 ms.”信息，说明我们新增两个标签、创建两个节点、设置两个属性、创建一个关系（注意：标签Person是节点的标签；标签Likes是关系的标签）。上述语法中，DELETE是用于永久删除节点或关系的命令，该命令需要与MATCH命令结合使用，删除满足某个条件的节点；
Cypher 和 Neo4j
hellochenlian的专栏
07-25 1039
更新查询所做的修改将由事务保存在内存中，直到提交为止，此时更改将保存到磁盘并可供其他事务查看。在 DBMS 级事务中打开的数据库事务在 DBMS 级事务提交或回滚时提交或回滚。会话中执行的 Cypher 查询可以声明它们适用于哪个图，或使用会话提供的默认值。模式下启动单独事务的查询（例如使用 的查询）。因此，进行大量更新的查询会使用大量内存，因为事务会将更改保存在内存中。管理命令不能在连接到普通用户数据库的会话中运行，而是需要在连接到数据库的会话中运行。提交给复合数据库的查询可能会引用同一查询中的多个图。
Neo4j（二） - 使用Cypher操作Neo4j
zcs2312852665的博客
05-24 1566
本文系统介绍了图数据库查询语言Cypher的核心语法与应用场景。主要内容包括：Cypher作为Neo4j的声明式查询语言，具有模式匹配强大、语法直观等特点；数据库基本操作如创建、查看和删除数据库（适用于企业版）；节点与关系的创建方法，通过示例演示了单节点、节点间关系及属性设置；数据查询部分重点讲解了MATCH命令的模式匹配机制，展示基础查询、关系查询及条件过滤。文章通过理论与实践结合，帮助读者快速掌握图数据库的核心操作范式，为图技术在社交网络分析、推荐系统等领域的应用奠定基础。
Neo4j APOC核心模块详解与安装教程
局外人LZ的博客
06-16 1022
11.apoc.meta.cypher.isType(value,type)：如果类型名称匹配则返回一行，否则返回空（支持的类型包括：INTEGER, FLOAT, STRING, BOOLEAN, RELATIONSHIP, NODE, PATH, NULL, MAP, LIST OF , POINT, DATE, DATE_TIME, LOCAL_TIME, LOCAL_DATE_TIME, TIME, DURATION）labels是节点标签，identProps是用于查找节点的唯一标识属性。
Neo4j Cypher -> 介绍
u013343882的博客
11-27 843
本章包含了完整的，权威的Cypher查询语言文档 简介 简短的介绍可以查阅Section 3.1.1, “What is Cypher?， 查看Section 2.2, “Get started with Cypher”.获得Cypher初始了解，更多术语查阅 Appendix B, Terminology. 什么是Cypher graph更新和查询 事物 Uniqueness(独特性...
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我真的不是cjcの博客
04-18 3389
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cjnn0710的博客
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借助LangChain和Neo4j_cypher，用户可以通过自然语言高效地查询图形数据库。未来可以深入学习Neo4j官方文档和LangChain的应用案例来增强技术能力。
koa-neo4j：快速创建由Koa和Neo4j提供支持的REST API-电池通过JWT和可重复使用的后端组件内置在基于角色的身份验证中
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koa-neo4j koa-neo4j是用于创建RESTful Web服务器的框架。 它基于广泛使用的库和的NoSQL图形数据库技术构建。 koa-neo4j使人们可以创建可在代码复杂性和部署水平增长方面扩展的Web服务器。 目录 介绍 出于选择NoSQL图形数据库进行持久化是明智。 虽然Neo4j为这种选择提供了数据库基础结构，但是使用Neo4j的应用程序通常通常直接从客户端进行查询，这可能不是最佳选择： 除非有一些明确的安全机制，否则数据库将公开给客户端。 人们可以通过查看数据库的内部结构View page source 没有一台服务器可以全部统治它们，查询是string s，散布在
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08-30 1751
在上篇Neo4j系列(一)—初始Neo4j，我们简单认识了neo4j，了解其模型规则和安装步骤，这一节来了解下Neo4j的查询语言Cypher。 像关系型数据库Mysql、Oracle等有查询语言SQL，Neo4j的查询语言便是CQL。Cypher是对图形的声明查询语言，接下来从Neo4j基本命令、函数和索引三方面来认识一下Cypher 本博目录: 一、 CQL 基本命令 二、 CQL...
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hao_sir
03-25 158
Cypher是Neo4j的查询语言 参看博客
【知识图谱系列】-【Neo4j】之Cypher 一
风吹半夏
04-22 1137
Cypher简述 Cypher是Neo4j支持的一种图数据库查询语言，其具有极强的表达能力，能够支持图数据库数据的增删改查功能。以下将罗列常用的cypher语句。 1、增 增加节点的核心为：create 1.1、创建节点 create(n:标签{name:"节点名称",age:"2"}) return n 注释： [标签处]输入节点标签名称（节点为多标签时输入n:标签1:标签2） [节点名称]输入节点名称 n：节点的代称，可任意指定字母，a、b、c均可。 name：花括号中写节点的属性信息，例如：名称、
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neo4j Cypher 基础知识
Neo4j Cypher语法（三）
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05-04 8706
目录 5 函数 5.1 谓词函数 5.2 标量函数 5.3 聚合函数 5.4 列表函数 5.5 数学函数 5.6 字符串函数 5.7 Udf与用户自定义函数 6 模式 6.1 索引 6.2 限制 7 查询调优 7.1 Cypher查询选项 7.2 基础查询调优示例 7.3 索引值与顺序 8 执行计划 8.1执行计划的操作符 8.2最短路径规划 5 函数 ...
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一、Neo4j简介 Neo4j是当前最流行的图数据库，你可能了解过elasticsearch，MongoDB，redis，etcd，HBase这类NoSQL，但你不一定了解过Neo4j，因为它确实比较小众。如果你已经了解过TigerGraph或者Titan，那也一定要掌握Neo4j，未来的图数据库领域，毫不夸张的说：Neo4j is always the best. 二、图、图数据库 图包含两种基本的数据类型：Nodes（节点）和Relationships（关系）。Nodes 和 Relation..
neo4j call
Claroja
11-16 1715
执行程序 1.查看所有标签 CALL `db`.`labels` 参考文献: https://neo4j.com/docs/developer-manual/3.4/cypher/clauses/call/
neo4j基本语句总结
最新发布
07-19
<think>我们正在总结Neo4j的基础Cypher语法，参考了用户提供的引用内容。这些引用主要来自Cypher语法的不同部分，包括注释、节点创建、模式匹配、索引操作等。我们将按照以下结构组织总结： 1. 注释 2. 节点操作（创建、属性设置） 3. 关系操作 4. 查询（MATCH, OPTIONAL MATCH, WHERE等） 5. 导入数据 6. 索引与约束 注意：引用[1]到[5]提供了具体的语法示例，我们将直接引用这些内容。 开始总结：</think>### Neo4j 基础 Cypher 语法总结 #### 1. 注释与基本结构 - **单行注释**：使用双斜线 `//` ```cypher MATCH (n) RETURN n // 行尾注释 // 整行注释 RETURN n ``` - **节点表示**：`()` 表示节点，可添加变量名、标签和属性[^3] ```cypher () // 匿名节点 (movie:Movie) // 带标签的节点 (m:Movie {title:"Matrix"}) // 带属性的节点 (m:Movie:Action) // 多标签节点 ``` #### 2. 节点与关系操作 **节点创建**： ```cypher CREATE (:Person {name: "Tom", age: 30}) // 创建带属性节点 CREATE (p:Person $param) // 使用参数化属性[^2] ``` **关系创建**： ```cypher MATCH (a:Person), (b:Movie) CREATE (a)-[:ACTED_IN {role: "Neo"}]->(b) // 创建带属性的关系 ``` **唯一索引**： ```cypher CREATE CONSTRAINT ON (cc:CreditCard) ASSERT cc.number IS UNIQUE // 创建唯一索引[^5] DROP CONSTRAINT ON (cc:CreditCard) ASSERT cc.number IS UNIQUE // 删除索引[^5] ``` #### 3. 数据查询（MATCH） **基础查询**： ```cypher MATCH (n) RETURN n // 查询所有节点 MATCH (m:Movie) RETURN m // 查询特定标签节点[^4] ``` **关系查询**： ```cypher // 查询与"Oliver Stone"关联的节点 MATCH (director {name:'Oliver Stone'})--(movie) RETURN movie.title[^4] // 查询关系类型为ACTED_IN的节点 MATCH (wallstreet {title:'Wall Street'})<-[:ACTED_IN]-(actor) RETURN actor[^4] // 带方向的关系查询 MATCH (martin {name:'Martin Sheen'})-[r]->(movie) RETURN r[^4] ``` **可选匹配**： ```cypher OPTIONAL MATCH (n)-[r]->(m) // 类似SQL的LEFT JOIN ``` #### 4. 数据导入与更新 **CSV导入**： ```cypher LOAD CSV WITH HEADERS FROM "url" AS csvLine CREATE (p:Person {id: toInt(csvLine.id), name: csvLine.name})[^4] ``` **属性更新**： ```cypher MATCH (p:Person {name: "Tom"}) SET p.age = 31 // 修改属性 REMOVE p.age // 删除属性 ``` #### 5. 条件过滤（WHERE） ```cypher MATCH (p:Person) WHERE p.name CONTAINS "Sheen" AND p.age > 40 RETURN p[^4] ``` #### 6. 聚合函数 ```cypher MATCH (d:Director)-[:DIRECTED]->(m:Movie) RETURN d.name, COUNT(m) AS movieCount // 统计导演作品数量 ``` --- ### 语法速查表 | 类型 | 关键词 | 示例 | |--------------|------------------------|--------------------------------------| | **节点操作** | `CREATE`, `MATCH` | `CREATE (n:Label {prop:value})` | | **关系操作** | `-[:TYPE]->`, `--` | `(a)-[:FRIEND]->(b)` | | **数据过滤** | `WHERE`, `CONTAINS` | `WHERE n.name = "Neo"` | | **聚合** | `COUNT`, `SUM` | `RETURN COUNT(n)` | | **索引** | `CREATE CONSTRAINT` | `ASSERT cc.number IS UNIQUE`[^5] | | **导入** | `LOAD CSV` | `WITH HEADERS FROM "url"`[^4] | --- ### 最佳实践建议 1. **节点标签**：始终为节点添加语义化标签（如 `:Movie`） 2. **属性索引**：对高频查询属性创建索引加速搜索 3. **参数化查询**：使用 `$param` 避免Cypher注入攻击[^2] 4. **关系方向**：明确指定关系方向（`-->` 或 `<--`）提高可读性 --- ### 相关问题 1. 如何在Cypher中实现多跳关系查询（如朋友的朋友）？ 2. `LOAD CSV`导入大数据集时如何优化性能？[^4] 3. 如何通过Cypher实现图的路径查找（最短路径/全路径）？ 4. 在属性图中，哪种场景适合使用`OPTIONAL MATCH`代替`MATCH`？[^4] > 注：实际开发中可结合 **Neo4j Browser** 实时验证语法，复杂查询建议先使用 `EXPLAIN` 分析执行计划[^1][^3]。
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