思考人生

KNN K-Means 确定一个点的分类 将一系列点集分成k类 分类算法 聚类算法 监督学习，分类目标事先已知 非监督学习，将相似数据归到一起从而得到分类，没有外部分类 训练数据集有label 训练数据集无label，是杂乱无章的，经过聚类后才变得有点顺序，先无序，后有序 memory-based learning 有明显...

监督学习就是学习一个模型（决策函数或条件概率分布），给定模型的输入，预测相应的输出。 学习的方法分为生成方法和判别方法，对应的模型分为生成模型和判别模型。 生成模型 从数据中学习联合概率分布P(X,Y)–>求成条件概率分布P(Y|X)，模型表示：给定输入X生成输出Y的生成关系； 举例：朴素贝叶斯模型、隐马尔科夫模型 优点： 1. 可还原出联合概率分布P(X,Y); 2....