numpy3维数组的转置问题

最新推荐文章于 2025-05-30 17:02:01 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zfliu96/article/details/88886970
本文介绍了一个具体的数组转置示例，使用numpy库创建了一个三维数组，并详细解释了如何通过转置改变数组中轴的位置，从具体实例出发，帮助读者理解数组转置的基本概念及其在数据科学中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

需要转置的数组

arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
arr

在这里插入图片描述
将第1、2、3维度转置到第2、1、3维度，即将轴0，1，2转置到轴1，0，2

通过四幅图来说明问题：

在这里插入图片描述
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数组转置的本质：交换每个轴（axis）的形状（shape）和跨度（stride）

c语言中三维数组的转置,Numpy三维数组的转置与交换轴
weixin_42154650的博客
05-21 2116
二维数组的转置应该都知道，就是行列交换而在numpy中也可以对三维数组进行转置，np.T 默认进行的操作是将0轴与2轴交换本文主要对三位数组轴交换的理解上发表本人的看法。a = np.array(range(24))Out[101]:array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,17, 18, 19, 20, 21...
Numpy下的三维数组转置（二）
eook_Zhang的博客
04-09 4283
经过上一篇已经对三维数组的转置有所了解，那么没看明白的，可以从下面三维立方体的角度思考一下。 原数组的索引顺序是x轴，y轴，z轴，即0轴，1轴，2轴。 那么当将(0,1,2)改为(1,0,2)时，即索引顺序变为y轴，x轴，z轴。以此类推。例子如下。 1、numpy.transpose(arr, axes)用于对换数组的维度。参数axes是整数列表对应维度。 （1）axes=[1,0...
numpy中高维数组转置
u013796132的博客
04-17 5969
numpy中的ndarray很适合数组运算 transpose是用来转置的一个函数，很容易让人困惑，其实它是对矩阵索引顺序的一次调整。原先矩阵是一个三维矩阵，索引顺序是x,y,z，角标分别是0、1、2，经过上图（1,0,2）调整后就成了y,x,z。
三维数组轴变换规律和方法
最新发布
weixin_55680718的博客
05-30 238
转置（Transpose）：调整轴顺序的经典操作 重塑（Reshape）：改变形状但不改变数据顺序 轴交换（Swapaxes）：快速交换两个特定轴 轴滚动（Rollaxis）：将特定轴移动到新位置 挤压/扩展维度（Squeeze/Unsqueeze）：处理单维度轴。可以重新排列多个维度，并且需要传入所有维度的顺序，以上两种方式仅变视图，内存不变，也就是说打印出来的是维度变换后的结果，但是内存中还是原张量的存储顺序。深度与行轴、深度与列轴变换过程类似：符合高维向低维分配，或低维向高维组合的规律。
Numpy下三维数组转置
Tianxiafadao的博客
05-25 5276
高维矩阵转置，可能在matlab和python的mat文件交互上出现分歧，两方的顺序并不一样，需要注意，可以转置使用。 原博客：https://blog.youkuaiyun.com/u013796132/article/details/70207945 numpy中的ndarray很适合数组运算 transpose是用来转置的一个函数，很容易让人困惑，其实它是对矩阵索引顺序的一次调整。原先矩阵是一...
手撕 `np.transpose` : 三维数组的循环转置
伪民科小白随意折腾随心记
08-25 391
- **对角铁律: 在大阵中, 第一个元素和最后一个元素永远是第一个元素和最后一个元素** - **相邻铁律: 在中阵中,第一个元素和最后一个元素相邻关系不变** - **相差铁律: 在小阵中, 元素之间的index差值在同一维度永远为1**
numpy.transpose对三维数组的转置方法
12-23
三维数组 arr1 = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) #[[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7]] # [[ 8 9 10 11] # [12 13 14 15]]] arr2=arr1.transpose((1,0,2)) #[[[ 0 1 2 3] # [ 8 9 10 11]] # # [[ 4 5 6 7] # [12 13 14...
numpy二维数组转置
04-23
### NumPy 二维数组转置的方法 NumPy 提供了多种方法来实现二维数组的转置操作。以下是几种常见的方法及其具体实现： #### 方法一：使用 `.T` 属性 `.T` 是 NumPy 数组的一个属性，表示该数组的转置版本。这是最...
python三维数组转置_python 中的数组转置和轴对称，T/transpose/swapaxes
weixin_32394247的博客
01-11 1045
最近在学python的数据分析，于是发现了一本好书《利用python进行数据分析》。说实话前两章不知道作者在说什么(无奈)，然后我就直接跳到了第四章(numpy基础：数组和矢量计算)，好了，不啰嗦了，正文开始。声明：作者用的是python2.7转置是重塑的一种特殊形式，他返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作，这一点要和花式索引不太一样，后者总是将数据复制到新数组中)。完成转置可以通过三种方式...
对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法
09-19
从结果可以看到，原数组的第i行变成了转置数组的第i列。矩阵转置的作用在于保持元素的相对位置不变，但交换行和列，这对于处理矩阵的运算如乘法和求逆等至关重要。 接下来，我们讨论向量内积（点积）的计算。在...
numpy中的高维数组转置实例
09-20
在NumPy中，`transpose`函数用于转置数组。它接受一个可选参数，该参数可以是一个轴序列表，表示新的轴顺序。如果不提供参数，`transpose`会默认反转所有轴。例如： ```python import numpy as np arr = np.array...
python三维数组转置_numpy.transpose对三维数组的转置方法
weixin_36480303的博客
02-20 2763
如下所示：import numpy as np三维数组arr1 = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))#[[[ 0 1 2 3]# [ 4 5 6 7]]# [[ 8 9 10 11]# [12 13 14 15]]]arr2=arr1.transpose((1,0,2))#[[[ 0 1 2 3]# [ 8 9 10 11]]## [[ 4 5 6 7]# [12 ...
Python numpy.array一维无法使用T转置
雪山飞狐
12-29 6611
在对一维array转置的时候，array([1, 2, 3]).T 是无效的，需要进行一些处理才可以转置 生成一个array # input >> arr1 = np.array([1,2,3]) >> arr1 # output array([1, 2, 3]) 如果直接对该array用T进行转置 # input >> arr1.T # outpu...
python numpy array转置_python 中的数组转置和轴对称，T/transpose/swapaxes
weixin_39646412的博客
12-13 487
最近在学python的数据分析，于是发现了一本好书《利用python进行数据分析》。说实话前两章不知道作者在说什么(无奈)，然后我就直接跳到了第四章(numpy基础：数组和矢量计算)，好了，不啰嗦了，正文开始。声明：作者用的是python2.7转置是重塑的一种特殊形式，他返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作，这一点要和花式索引不太一样，后者总是将数据复制到新数组中)。 完成转置可以通过三种...
numpy.transpose()转置失败的问题
weixin_30236595的博客
04-22 1750
转置失败有两个原因，且都不会报错。 1.矩阵每一行的长度不一样，无法转置。 2.定义的array是一维的，转置后让然是一维的。看图体会一下a与b的区别： 转载于:https://www.cnblogs.com/olajennings/p/8906002.html...
详解二维，三维数组的 np.transpose 操作
liuqihang11的博客
08-18 7299
0 参考资料 [1]numpy中的transpose函数使用方法 - 学弟1 - 博客园 (cnblogs.com) 说明：本文的图片与代码基本改编或引用自'numpy中的transpose函数使用方法 - 学弟1 - 博客园 (cnblogs.com)' 1 二维数组 二维数组执行transpose(1,0)相当于执行矩阵的转置 ranspose(1,0)可以简写为a.T或者a.transpose() import numpy as np arr = np.arange(15).resha.
数组转置
keisunique
04-12 381
打印出一个M行N列的二维数组的转置(交换行和列)import java.util.Arrays;public class demo7 { public static void main(String[] args) { int[][] a = {{1,2,3},{4,5,6}}; int[][] b = tranfer(a); for (int
NumPy---numpy.transpose对三维数组的转置
铁头同学的博客
11-07 941
三维数组的转置
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