“flann”: 不明确的符号

最新推荐文章于 2024-12-02 15:29:43 发布
最新推荐文章于 2024-12-02 15:29:43 发布
阅读量668 收藏 1
点赞数 1
分类专栏： PCL学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zfjBIT/article/details/97238164
版权
在整合PCL与OpenCV时，由于两者都包含flann库，造成命名空间冲突，引发编译错误。解决方法包括：移除'using namespace cv;'，改用'cv::'前缀；或调整库引用顺序，先引用PCL库再引用OpenCV库。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在同时使用PCL和OpenCV库的时候，由于两个库中都包含了flann库，会重复出现flann命名空间，导致编译报错，

目前知道了两种解决方法：

将代码“using namespace cv;”删除，使用“cv::anything”，这样就不会直接出现cv::flann，导致和PCL中的flann冲突；

将引用PCL库的语句放在引用OpenCV库的前面。
 

DlibDotNet：针对Windows，MacOS和Linux用C ++和C＃编写的Dlib .NET包装器
02-02
DlibDotNet 适用于Windows，MacOS和Linux的用C ++和C＃编写的Dlib包装器 DlibDotNet 包 操作系统 x86 x64 臂 的ARM64 努吉特 DlibDotNet（CPU） 视窗 ✓ ✓ -- -- Linux -- ✓ -- -- OSX -- ✓ -- -- 适用于CUDA 9.2的DlibDotNet 视窗 -- ✓ -- -- Linux -- ✓ -- -- OSX -- -- -- -- 适用于CUDA 10.0的DlibDotNet 视窗 -- ✓ -- -- Linux -- ✓ -- -- OSX -- -- -- -- 适用于CUDA 10.1的DlibDotNet 视窗 -- ✓ -- -- Linux -- ✓ -- -- OSX -- -- -- -- 适用于CUDA 10.2的DlibDotNet 视窗 -- ✓ -- -- Linux -- ✓ -- -- OSX
基于Dlib FaceRecognitionDotNet 高精度人脸识别实例-亲测可用【精品】part3
03-04
基于Dlib FaceRecognitionDotNet 高精度人脸识别实例-亲测可用【精品】part3 本资源一共三个压缩卷 ，你们也可以加一个WinForm项目调用即可。
error C2872: “flann”: 不明确的符号 --- PCL 与OpenCV2 的flann命名空间冲突问题的解决方法...
weixin_30814319的博客
07-08 755
error C2872: “flann”: 不明确的符号 — PCL 与OpenCV2命名空间冲突问题的解决方法 error C2872: “flann” 如果你在编译你的程序的时候，出现了这样的错误： error C2872: “flann”: 不明确的符号 1> 可能是“flann” 1> 或 “cv...
error c2872 “flann” 定义不明确
woniu199166的博客
01-31 702
将opencv相应的头文件与pcl相关的头文件添加提示如下错误 解决方法： 去掉程序中的using namespace cv即可 或者去掉别的命名空间 每次使用到命名空间了及时加上即可 扫一扫关注我们： 关注我获取更多相关的知识
error C2872: “flann”: 不明确的符号 解决方法
dhj555的博客
01-15 3737
在同时使用PCL和OpenCV库的时候，由于两个库中都包含了flann库，会重复出现flann命名空间，导致编译报错， 参考了一些网上的解决方法： https://stackoverflow.com/questions/11918504/pcl-opencv-and-flann-conflict?rq=1 https://www.cnblogs.com/aobosir/p/5928660
测试开源C#人脸识别模块DlibDotNet
gc_2299的博客
02-23 2003
学习使用DlibDotNet识别人脸的基本方式
错误 4 error C2872: “flann”: 不明确的符号 D:\ruanjian\PCL 1.8.0\3rdParty\FLANN\include\flann\util\allocator.h 197 1 tgu
11-04
这个错误是由于在使用PCL和OpenCV库时，两个库都包含了flann库，导致命名空间冲突。解决方法是去掉程序中所有的“using namespace cv;”，并将使用OpenCV库里的函数和变量都写全称，即前面包含环境变量。具体来说，...
[100%] Built target ego_planner_node /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o: in function `RandomMapGenerate()': /home/dxinl/Fast-Drone-250/src/uav_simulator/map_generator/src/random_forest_sensing.cpp:152: undefined reference to `pcl::KdTreeFLANN<pcl::PointXYZ, flann::L2_Simple<float> >::setInputCloud(boost::shared_ptr<pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> const> const&, boost::shared_ptr<std::vector<int, std::allocator<int> > const> const&)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o: in function `RandomMapGenerateCylinder()': /home/dxinl/Fast-Drone-250/src/uav_simulator/map_generator/src/random_forest_sensing.cpp:269: undefined reference to `pcl::KdTreeFLANN<pcl::PointXYZ, flann::L2_Simple<float> >::setInputCloud(boost::shared_ptr<pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> const> const&, boost::shared_ptr<std::vector<int, std::allocator<int> > const> const&)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o:(.data.rel.ro._ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE[_ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE]+0x10): undefined reference to `pcl::KdTreeFLANN<pcl::PointXYZ, flann::L2_Simple<float> >::setInputCloud(boost::shared_ptr<pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> const> const&, boost::shared_ptr<std::vector<int, std::allocator<int> > const> const&)' /usr/bin/ld: CMakeFiles/random_forest.dir/src/random_forest_sensing.cpp.o:(.data.rel.ro._ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE[_ZTVN3pcl11KdTreeFLANNINS_8PointXYZEN5flann9L2_SimpleIfEEEE]+0x28): undefined reference to `pcl::KdTreeFLANN<pcl::PointXYZ, flann::L2_Simple<float> >::nearestKSearch(pcl::PointXYZ const&, int, std::vector<int, std::allocator<int> >&, std::vector<float, std::allocator<float> >&) const' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [uav_simulator/map_generator/CMakeFiles/random_forest.dir/build.make:329：/home/dxinl/Fast-Drone-250/devel/lib/map_generator/random_forest]
03-13
若未正确链接该模块，会导致符号未定义错误。 - **在CMake中配置**：确保`CMakeLists.txt`包含以下内容： ```cmake find_package(PCL REQUIRED COMPONENTS common kdtree) target_link_libraries(你的项目名称 $...
PCL自定义特征描述子报错解决办法
点云兔子的博客
12-19 636
在使用PCL自定义了一个特征描述子，使用最近邻搜索的时候发现Flann报错
opencv_flann
最新发布
03-13
不过FLANN本身可能不涉及太多数学符号，但如果有的话，比如KD树的构建过程，或者距离计算公式，需要正确书写。 最后，检查是否有遗漏点，比如FLANN的安装或版本问题，是否需要额外配置，或者在不同OpenCV版本中的...
C#人脸识别技术：从理论到实践
weixin_35294091的博客
12-02 1092
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：C#人脸识别技术是IT领域重要的计算机视觉应用，本篇将详细介绍C#实现人脸识别的技术路径，包括OpenCV库的使用、Haar级联分类器的面部检测、Eigenface与Fisherface的人脸识别方法、深度学习在面部检测中的应用、以及如何实现实时人脸识别。同时，会探讨安全性与隐私问题，并举例说明人脸识别的应用案例。本教程还涉及优化与性...
基于Dlib FaceRecognitionDotNet 高精度人脸识别实例-亲测可用【精品】part2
03-04
基于Dlib FaceRecognitionDotNet 高精度人脸识别实例-亲测可用【精品】part2 本资源一共三个压缩卷 ，你们也可以加一个WinForm项目调用即可。
Dlib库调用.zip
09-10
文件中包括已编译好的C++机器学习Dlib库，并附带调用工程，具体调用过程及环境配置详见本人文章。
基于Dlib FaceRecognitionDotNet 高精度人脸识别实例-亲测可用【精品】part1
03-04
基于Dlib FaceRecognitionDotNet 高精度人脸识别实例-亲测可用【精品】 本资源一共三个压缩卷 ，你们也可以加一个WinForm项目调用即可。
c#调用c/c++打包的dll程序实现人脸检测（暨c#和c++之间传递图片解决方案）
qq_39024280的博客
05-20 938
c#调用c/c++打包的dll程序实现人脸检测（暨c#和c++之间传递图片解决方案）涉及的环境涉及的核心实现c/c++端的实现C#端的实现声明与源码 涉及的环境 这些库的安装在网上应该很容易就可以找到，这里不多做赘述。 dlib人脸检测库 opencv 4.0 静态编译库 jsoncpp 库 （这个是非必要的环境） 涉及的核心实现 c/c++端的实现 头文件 #pragma once #include "stdafx.h" //初始化方法 netPath=128人脸数据网络的特征转换文件地址 path
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

JoannaJuanCV

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值