PCL学习:配准模板对象和扫描数据

本文介绍了如何使用PCL库将包含人物深度图像的场景与预先获取的人脸模板进行配准,以确定脸部在场景中的位置和姿态。程序包括从txt加载模板点云,处理目标点云,执行SAC_IA算法进行粗略配准,以及与ICP结合实现精确配准。测试结果显示了最佳匹配的结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

程序说明:

1. 利用包含一个人的深度图像场景作为目标,与获取的脸部模板数据进行对其配准,通过模板匹配可以估计脸部在场景中的位置和姿态;其中 点云模板是从6个不同视角观察人脸所创建,每个模板数据是经过下采样并且手工剔除非人脸部位得到的;

2. 代码流程:

(1)从txt获取模板点云路径,并加载模板点云;

(2) 加载目标点云;

(3)目标点云预处理:滤波、降采样;

(4)执行对齐:

  • 对齐算法:SAC_IA
  • 类 SampleConsensuslnitialAlignment 实现了 Rusu 等人的 Fast Point Feature Hi
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