图像处理专栏

先学习，后改造，标准码农，哈哈 原文地址： http://www.cnblogs.com/yuanzfy/archive/2012/06/21/2557957.html  使用GDI+可以方便的把OpenCV的图像矩阵类型数据显示在MFC的窗口中 void BitMatToWnd(CWnd* wnd, cv::Mat img, CRect *Roi){ i

之前学习OpenCV时是从于老师的书本教材开始的，所以一直使用的接串口就全是其于C的，但越使用越觉得C接口不其方便，再者使用C++应当是大的趋势所向，所以，又只好对相应的C++接口进行学习和使用，真心烦燥！ 浪费了一些时间不说，关键是c++接口中的一些函数的使用和要求，与C的有些出入，按之前C的方法去使用，有时会出些莫名的问题，解决起来老费劲！        之前的笔记也记，只不过是，不是记在

一 概述              显然，OpenCV 2.x版本之后，Mat 类大有一统天下之势，操作方式上基本在向Matlab看齐，方便好用！ 但它仍然没有Matlab灵活可靠，尤其是数据类型支持度方面。正所谓，有舍有得，估计正是OpenCV牺牲了数据类型的灵活支持度，才换得它的快速运行能力吧。二 函数接口中需手动指定输出数据类型     一大把的函数接口中均有明确列出目标数据类型

由于OpenCV没有自带的图像细化函数，网上提供的基本是基于1.0接口的，于是乎动手搞成2.0 Mat类型接口的，方便好用。细化方法当中，当属经典的Zhang并行快速细化算法，细化之后的轮廓走势与原图保持得相对较好。参照 http://blog.youkuaiyun.com/byxdaz/article/details/5642669， 代码改造结果如下， //将 DEPTH_8U型二

听说，将RGB图像归一化之后，可以消除部分光照影响，于是在没有找着现成的之后试着写了个，发现它并不能解决我的问题， 处理之后的视觉效果比较差还，像素之间显得那么不和谐。   现将源码公布，请大家多多指导。  // 将BGR颜色归一化，消除线性光照影响bool colorNormal(Mat& img){ if (img.channels() != 3) { ret

话说，平凡之处显真格，这一点也没错！  比如，对旋转图像进行双线性插值，很简单吧？  可，对我，折腾了大半天，也没有达到预期效果！  尤其是三个误区让我抓瞎好久：1，坐标旋转公式。   2，双插的数据来源。 3，双插的方法。 这会的你，有明确答案了么？

关于Mat的初始创建方法有很多，下面列举一些我喜欢使用的方法，以及使用过程中的一些注意事项。      使用Mat的一个基本常识是：它可区分为“数据头+数据体”两大部分，并且二者在内存中是可分离的，其产生过程也不需要并发/次序完成全部，因此，一个Mat变量的存在模式有：空头、头+体。另外，数据体部分可与其它Mat变量共享。对于共享的数据区块，只有大家都不使用时才会得以销毁和释放。 膜拜Open