图像处理专栏

这学期一开始便着手室内环境单目标的检测和跟踪，并试图分析出其一些如徘徊、跛行、曲线行走、跌倒等典型的行为来。由于网络上一时间找不到适合的视频源，不得已，自己组织设备拍了一些，做为我的实验材料， 可惜由于经费问题吧，设备不甚精良，图像满是水纹不说，连录制出视频的帧率都不稳定！！！ 这可给我后续处理带了莫大麻烦，教训哪.....            一开始是基于“VS2010 +OpenCV2.3

设计一个算法，把一个含有N个元素的数组循环右移K位，要求：时间复杂度为O（N），且只允许使用两个附加变量。 最直接的想法是“一步到位”，每个数据只移动或者交换一次，几经摸索，终于找到了解法，效率堪称基本到达最优，呵呵， 进来看看？ template void shiftArrRightCir(T* arr, const int N, int k) {...} k %=N; const int divN =N/k; for (int i =

话说，平凡之处显真格，这一点也没错！  比如，对旋转图像进行双线性插值，很简单吧？  可，对我，折腾了大半天，也没有达到预期效果！  尤其是三个误区让我抓瞎好久： 1，坐标旋转公式。   2，双插的数据来源。 3，双插的方法。 这会的你，有明确答案了么？