51Nod - 1686 第K大区间 (二分+尺取)

本文介绍了一种算法,用于解决给定一系列整数后,如何找出所有可能区间内众数出现次数排序后的第K个值的问题。通过使用二分查找和滑动窗口的方法,并结合离散化处理来优化大规模数据的计算效率。

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定义一个区间的值为其众数出现的次数
现给出n个数,求将所有区间的值排序后,第K大的值为多少。


众数(统计学/数学名词)_百度百科 

Input第一行两个数n和k(1<=n<=100000,k<=n*(n-1)/2) 
第二行n个数,0<=每个数<2^31Output一个数表示答案。Sample Input
4 2
1 2 3 2
Sample Output
2

一定要注意一点,一个区间的值就是众数出现的次数。我们可以通过二分来枚举答案也就是第K大的值是多少,然后通过尺取来验证答案。思路说出来不难,但我认为不好想,我这是第一次接触尺取法。由于数字过大,离散化以后就可以实现num数组记录i在一定区间内出现的次数。

举例:1 2 3 1 2 2.如果x是1,那么当num[1]=2也就是i的位置移动到4,那么符合while循环,这时,区间1 2 3 1,1 2 3 1 2,1 2 3 1 2 2的值都是符合的,那么endd+=n-i。这是代码中一个语句的意思,然后不停移动左端点,看是否还符合判断条件,移动左端点的话,num[l]--,也就是l==1时的值减一,代表区间不包括这个值,然后l++。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
ll a[100005],b[100005],c[100005];
ll num[100005];//记录i在一定区间内出现的次数
int n,k;
int aa(int x)
{
    memset(num,0,sizeof(num));
    ll l=0,endd=0;//l是左端点,endd是区间值大于x的数
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        num[c[i]]++;
        while(num[c[i]]>x)//如果x符合,那么不停移动左端点向右移动来看是否符合
        {
            endd+=n-i;
            num[c[l]]--;
            l++;
        }
    }
    if(endd>=k) return 0;
    return 1;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&k))
    {
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%lld",&a[i]);
            b[i]=a[i];
        }
        sort(b,b+n);//为去重做准备
        int len=unique(b,b+n)-b;//去重,为离散化做准备
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            c[i]=lower_bound(b,b+len,a[i])-b;//离散化
        }
        int l=0,r=n,mid;//二分直接找答案
        while(l<r)
        {
            mid=(l+r)/2;
            if(aa(mid))
                r=mid;
            else
                l=mid+1;
        }
        printf("%d\n",r);
    }
}

### 关于51Nod平台上编号为1020的问题详情与解答 #### 问题描述 在51Nod平台上的第1020号问题是关于计算两个整数相加的结果[^1]。给定两个正整数A和B,长度不超过10^6位,要编写程序来解这两个数的和。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的整数A和B。对于每一组测试案例,应当单独输出一行结果,即A+B的。 #### 解决方案概述 解决此问题的关键在于处理超数据类型的运算,在多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此规模数的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些整数,并实逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的整数(形式上为字符串),并返回它们之和同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输出。
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