scrapy如何针对不同的spider指定不同的参数


scrapy中如何指定spider不用的参数,特别是item_pipeline?

这里没有答案。

首先,在scrapy中不直接支持这种方式

一般都是通过pipeline的process_item中区分是否当前的pipeline作用到这个item上,这里有一个链接可以参考,

https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/scrapy-users/msKQ7UaYh_E

这里有两种实现方式

    def process_item(self, item, spider):
        if spider.name not in ['myspider1', 'myspider2', 'myspider3']:
            return item

或者

    class SomeSpider(CrawlSpider):
        pipelines = ['first']

    class FirstPipeline(object):
            def process_item(self, item, spider):
                  if 'first' not in getattr(spider, 'pipelines', []):
                       return item


有没有办法实现不同的参数呢

我想应该有办法,我们知道在运行command的时候可以指定参数,如scrapy crawl somespider -s LOG_FILE='path‘,尝试了一下,发现item_pipeline也可以,比如-s ITEM_PIPELINES='some.pipeline.name' (不知道怎么加list)

那么这里可以,也应该有想类似的途径来实现。接下来看看源代码吧

    opts, args = parser.parse_args(args=argv[1:])

    _run_print_help(parser, _run_command, cmd, args, opts)

        spider = self.crawler.spiders.create(spname, **opts.spargs)
这里有一些代码片段(摘自scrapy的crawl.py,cmdline.py, sha1 为27583922a702e808d544534bdb920e31eb6a9e9c)可以看出解析命令行参数,并使用manager(就是spiders)来生成一个spider。

尝试了一下修改,但是有些错误,先记录一下,真的需要再研究


### Scrapy 中发送带参数的请求方法 在 Scrapy 中,可以通过多种方式实现带有参数的请求。以下是几种常见的方法及其适用场景: #### 方法一:通过 `scrapy.FormRequest` 提交 POST 请求 当需要向服务器提交表单数据时,可以使用 `scrapy.FormRequest` 来发送 POST 请求。这种方式适用于模拟登录或其他需要传递键值对形式的数据的情况。 ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = 'example_spider' def start_requests(self): url = 'http://example.com/login' form_data = { "email": "your_email@example.com", "password": "your_password" } yield scrapy.FormRequest( url=url, formdata=form_data, callback=self.parse_page ) def parse_page(self, response): # 处理响应逻辑 pass ``` 这种方法会自动设置 Content-Type 为 `application/x-www-form-urlencoded` 并编码数据[^1]。 --- #### 方法二:通过 `meta` 参数附加 GET 请求参数 如果目标 URL 需要额外的查询参数,可以在发起请求时通过 `meta` 字段传递参数,并在回调函数中提取它们。 ```python import scrapy class ParamSpider(scrapy.Spider): name = 'param_spider' def start_requests(self): base_url = 'http://example.com/search' params = {'keyword': 'Scrapy', 'page': 1} yield scrapy.Request( url=base_url, meta={'params': params}, callback=self.parse ) def parse(self, response): params = response.meta.get('params') # 使用 params 变量进行后续操作 pass ``` 此方法允许灵活处理动态生成的参数组合[^2]。 --- #### 方法三:手动构建 URL 查询字符串 对于简单的 GET 请求,可以直接将参数拼接到 URL 后面作为查询字符串的一部分。 ```python from urllib.parse import urlencode url_base = 'https://buff.163.com/api/market/goods/price_history/buff' query_params = { 'game': 'csgo', 'goods_id': '35803', 'currency': 'CNY', 'days': '30', 'buff_price_type': '2', '_': '1681384999985' } full_url = f"{url_base}?{urlencode(query_params)}" yield scrapy.Request(full_url, callback=self.parse_prices) def parse_prices(self, response): # 解析价格历史数据 pass ``` 这种做法适合于固定或少量变化的参数列表[^5]。 --- #### 方法四:自定义 `scrapy.Request` 的 Body 和 Method 某些情况下,可能需要更精细地控制 HTTP 请求的内容格式(例如 JSON 数据)。此时可直接使用 `scrapy.Request` 并显式指定 `body` 和 `method` 属性。 ```python import json import scrapy class JsonPostSpider(scrapy.Spider): name = 'json_post_spider' def start_requests(self): url = 'http://api.example.com/data' payload = {"key": "value"} headers = {'Content-Type': 'application/json'} yield scrapy.Request( url=url, body=json.dumps(payload), method="POST", headers=headers, callback=self.parse_response ) def parse_response(self, response): # 处理解码后的 JSON 响应 pass ``` 该方案特别适合 API 接口调用,尤其是那些接受 JSON 格式的负载的服务[^3]。 --- #### 总结 以上四种方法分别针对不同类型的请求需求提供了解决方案: - **`FormRequest`**: 主要用作表单提交工具; - **`meta` 参数附带**: 动态管理复杂上下文信息的理想选择; - **URL 拼接法**: 对简单 GET 请求最为便捷高效; - **自定义 Request**: 当涉及特殊 MIME 类型或者复杂的交互协议时尤为有用。 每种技术都有其特定的应用场合,在实际开发过程中可以根据具体业务逻辑选取最合适的手段来完成目标任务。
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