OpenStack应用系列一

最新推荐文章于 2025-08-06 16:51:08 发布
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本文深入探讨了OpenStack的核心概念、安装流程及实际应用，旨在为初学者提供全面的指南，从理论到实践，全方位解读OpenStack。

OpenStack概要介绍



OpenStack安装介绍


OpenStack使用介绍

Openstack原理及应用
2301_78117835的博客
04-26 2061
OpenStack既是一个社区，也是一个项目和开源软件，它提供了一个部署云的操作平台或工具集，可以帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云提供可扩展的、灵活的云计算。控制节点(Control Node)：控制节点是OpenStack架构的中心，它包含了各种服务组件，如Nova(计算服务)、Glance(镜像服务)、Neutron(网络服务)等。3.卷的迁移和复制：Cinder支持卷的迁移和复制，可以将卷从一个存储后端迁移到另一个存储后端，或者在同一个存储后端中复制卷。
【openstack系列】glance
yunqi1215的博客
03-31 1071
OpenStack Glance 是 OpenStack 的核心组件之一，负责管理虚拟机镜像（Image）的生命周期。镜像可以是操作系统的预配置模板（如 Ubuntu、CentOS 等），也可以是包含应用程序的磁盘快照。Glance 提供了镜像的存储、注册、发现和分发功能，其他 OpenStack 服务（如 Nova、Cinder）通过 Glance 获取镜像来创建虚拟机或存储卷。
【openstack系列】虚拟化技术
yunqi1215的博客
03-28 1469
OpenStack 是一个开源的云计算管理平台，它本身并不直接提供虚拟化技术，而是通过集成不同的虚拟化解决方案来管理和编排计算、存储和网络资源。OpenStack 的核心优势在于其灵活性和可扩展性，支持多种虚拟化技术（Hypervisor），使企业可以根据需求选择合适的底层虚拟化方案。
【openstack系列】创建虚机的过程
yunqi1215的博客
03-28 1164
【代码】【openstack系列】创建虚机的过程。
云计算Openstack
王小工小工历程
09-24 1632
定义：OpenStack是一个开源的云计算管理平台，由多个相互独立的组件构成，每个组件负责不同的云计算功能，如计算、存储、网络等。目标：提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。发展历程：自2010年成立以来，OpenStack经历了多个版本的迭代，每个版本都增加了新的功能和改进。
OpenStack搭建
热门推荐
2301_78349581的博客
09-04 3万+
OpenStack搭建 1.前置阶段 环境准备 ​ 本实验以 OpenStack（Train版）云计算平台的官方技术文档为依据，逐步引导读者动手完成平台搭建工作。 1.1 规划拓扑图 虚拟机 控制节点 计算节点 存储节点 备注 主机名 controller compute storage - CPU 2核心 2核心 - - 硬盘 100GB 100GB 20GB 建议手动设置磁盘分区 内存 8GB 4GB - - 网卡1 ens33 NAT 192.168.182.1
14、深入探索OpenStack中Murano应用开发与部署
b9c0d的博客
08-06 51
本文深入探讨了在OpenStack环境中使用Murano进行云应用的开发与部署。详细介绍了Murano应用的结构、开发流程以及从开发者和消费者两个视角的部署过程。通过MuranoPL编程语言和丰富的UI配置，开发者可以实现高度定制化的应用，而用户则能便捷地部署和管理应用。同时，文章强调了持续集成和安全检查在应用开发中的重要性，并展望了OpenStack及其相关技术的未来发展。
【openstack系列】memcache
yunqi1215的博客
03-31 722
在OpenStack 中是一个关键的，用于提升服务的性能和扩展性。
openstack
wuxingge的博客
03-12 1567
openstack
openstack网络实战系列
07-26
在OpenStack网络实战系列中，我们专注于通过OpenvSwitch（OVS）来理解交换机的基本概念和实际操作。OpenvSwitch是一种开源的虚拟交换机，它允许在虚拟化环境中实现复杂的网络拓扑和隔离，类似于物理交换机的功能。 ...
精选资源
openstack入门宝典第一版.pdf
03-08
最后，本书还提供了一系列总结和故障排除章节，为学习者提供常见问题的解决方案，以便在实际操作中遇到问题时能够快速找到解决方法，加深对OpenStack的理解和应用能力。 OpenStack入门宝典旨在为初学者提供一条快速...
精选资源
基于OpenStack的教学云计算平台的构建与应用.pdf
07-21
OpenStack是一个开源的云计算平台，它提供了搭建云计算环境所需的一系列组件。由于OpenStack具有开源性、便于部署、低成本等特点，因此成为高校关注和部署云计算平台的重点。OpenStack的功能和结构主要包括以下几个...
淘宝式jquery图片数字切换
01-05
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制，其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现，并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节，使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息，但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时，开发者通常会借助以下技术手段：1. **jQuery库**：jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架，它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中，jQuery将负责处理用户的点击动作（实现左右切换），并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**：开发者或许会采用现成的jQuery扩展，例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数，以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**：展示当前图片的序列号，这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时，相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**：为了达成淘宝图片切换的视觉效果，可能需要设计特定的CSS样式，涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性（如`transition`和`animation`）在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**：运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作，比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互，触发相应的函数来执行...
大家都觉得几点到几点妲己
01-05
大家都觉得几点到几点妲己
垃圾实例分割数据集-20251118-194020.zip
01-05
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：垃圾实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：7,000张图片 验证集：426张图片 测试集：644张图片 • 训练集：7,000张图片 • 验证集：426张图片 • 测试集：644张图片 • 分类类别： 垃圾（Sampah） • 垃圾（Sampah） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形点坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型，适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理：集成到监控系统中，用于实时检测公共区域的垃圾堆积，辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究：支持实例分割算法的研究和优化，特别是在垃圾识别领域，促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践：可用于高校或培训机构的AI课程，作为实例分割技术的实践数据集，帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注：每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注，确保分割边界准确，提升模型训练效果。 • 数据多样性：包含多种垃圾物品实例，覆盖不同场景，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强：YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成，如YOLO系列、PyTorch等，方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值：直接针对现实世界的垃圾管理需求，为自动化环保解决方案提供可靠数据支持，具有重要的社会意义。
智慧物业(1).docx
01-05
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（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码
01-05
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YOLOv8检测头与损失函数协同优化：面向多尺度目标检测的科研创新方法研究
最新发布
01-05
内容概要：本文深入解析了YOLOv8目标检测模型的检测头架构与损失函数设计，涵盖其核心组件如DFL（分布焦点损失）、anchor生成机制和边界框计算方法的代码实现，并系统阐述了分类、回归与置信度损失的构成及其优化逻辑。文章进一步从科研角度出发，提出了在检测头结构改进、损失函数融合创新、动态权重调整及无锚框方向上的多种可行研究路径，结合消融实验与多尺度适配性测试，指导读者开展高性能目标检测模型的定制化研究，并鼓励通过开源项目提升学术影响力。; 使用场景及目标：① 掌握YOLOv8检测头与损失函数的内部机制，理解其代码实现细节；② 设计针对特定应用场景（如小目标、多尺度）的检测头与损失函数改进方案；③ 开展高水平论文研究，推动模型性能提升与实际部署优化； 阅读建议：建议结合提供的代码链接动手实践，逐模块调试检测头与损失函数的运行流程，重点理解DFL与IoU损失的协同机制，并在自定义数据集上验证改进策略的有效性，同时注重实验设计的严谨性与结果的可复现性。
OpenStack在企业应用中的挑战与实践
然而，OpenStack的广泛应用并非一帆风顺，企业在采用OpenStack时会面临一系列挑战。 首先，虽然OpenStack是开源的，但这并不意味着它是免费的。企业需要投入人力和时间去学习、配置和维护这个复杂的系统。同时，...
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