MATLAB 数字信号处理

最新推荐文章于 2025-10-02 12:29:24 发布
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本文介绍了MATLAB中信号分析工具箱的使用方法，包括如何使用pspectrum, pwelch和spectrogram等函数进行信号频谱分析。通过具体示例展示了如何调用这些函数，并利用Signal Analyser App进行交互式的信号分析。

pspectrum(x, fs, ‘spectrogram’);
pspectrum(x, fs);
pwelch(x);
spectrogram(x);
App: Signal Analyser

通信调制信号及时频图数据集制作（MATLAB）
weixin_54112501的博客
04-16 1万+
使用MATLAB实现不同信噪比调制信号（数字、模拟调制信号）序列的产生及保存为数据集；调制信号转换成时频图并保存为数据集；
在 MATLAB 中，对一组数据进行频率分析
DX_LI的博客
05-22 3924
在 MATLAB 中，对一组数据进行频率分析，通常使用傅里叶变换（Fourier Transform）。傅里叶变换可以将时间域的数据转换到频率域，从而分析数据的频率成分。
matlab中使用pspectrum心得以及用fft函数画频谱图
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youzjuer的博客
04-17 1万+
1、基础使用 pspectrum(y,fs) 其中y是信号，也就是一维向量，fs是采样频率 2、画出chirp pspectrum(y,t,'spectrogram','TimeResolution',10e-4, ... 'OverlapPercent',99,'Leakage',0.85,'FrequencyLimits',[20e3 50e3]) 其中 'FrequencyLimits',[20e3 50e3] ,表示频率限制的范围 ...
数字信号处理（附MATLAB程序）
04-29
数字信号处理（附MATLAB程序）
MATLAB信号处理实用指南：从入门到精通
最新发布
Cyb3rMagnet的博客
10-02 1202
信号，简单来说就是随时间或空间变化的物理量。语音信号（声音的振动）图像信号（光强的分布）生物信号（心电、脑电等）雷达信号（电磁波的反射）信号按照时间特性可以分为连续时间信号和离散时间信号。在计算机处理中，我们主要处理的是采样后的离散信号。MATLAB的信号处理功能主要集中在Signal Processing Toolbox中，这可是个宝藏工具箱啊！信号处理是一个广阔而深奥的领域，本文只是抛砖引玉，介绍了MATLAB信号处理的基础知识和一些实用技巧。
《数字信号处理（matlab版）》代码
10-31
.proakis.代码 《数字信号处理matlab版》代码
MATLAB数字信号处理 85个案例分析 全书程序.rar
09-25
《MATLAB数字信号处理：85个案例分析》是一本深入探讨如何利用MATLAB进行数字信号处理实践的书籍。该压缩包包含的全书程序，为读者提供了丰富的学习资源，帮助他们通过实际操作来理解理论知识。MATLAB作为一款强大的...
Matlab数字信号处理.pdf
04-15
"Matlab数字信号处理" Matlab数字信号处理是指使用Matlab语言对数字信号进行处理和分析的过程。数字信号是指使用数字技术来表示和处理的信号，例如音频信号、图像信号等。Matlab是一种高级编程语言和开发环境，广泛...
MATLAB数字信号处理 85个案例分析 .zip
08-18
在这个"MATLAB数字信号处理 85个案例分析 .zip"压缩包中，你将找到一系列深入的教程，帮助你从初学者逐步成长为数字信号处理的专家。这个资源包括85个精心设计的案例，涵盖了MATLAB在数字信号处理中的各种应用和技术...
matlab数字信号处理5,matlab数字信号处理85个实用案例精讲,matlab
09-10
23GUI设计+图像处理基于数字图像处理，设计实现一个自然场景下公路交通限速标志分割和识别的程序。要求系统具有界面，并实现以下功能：1）读入自然场景下包含交通标志的图像；2）对图像进行预处理；3）限速交通标志...
数字信号处理MATLAB版
04-23
数字信号处理MATLAB版 [英格尔] 2013年版，
数字信号处理MATLAB 程序
04-01
基于 基 2算法的快速傅里叶变换 function h=myfft(x) %基2按频率抽取输入自然顺序输出倒位序1024点fft % % % NN=1024; N=length(x); L=log2(NN);
数字信号处理的相关matlab程序
01-10
单位脉冲序列、单位阶跃序列、生成复指数实部图形程序、生成复指数虚部图形程序、差分方程的通用递推程序等关于数字信号处理的相关程序
数字信号处理matlab程序实现
05-16
数字信号处理matlab程序实现 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
MATLAB数字信号处理工具箱.zip
07-14
MATLAB数字信号处理工具箱，包含各种信号处理的代码，里面有code文件 包含上百个matlab程序源码，list文件夹，包含常见函数汇总，适合新手学习
数字信号处理matlab程序
m0_55395440的博客
01-01 1732
即DFT是对DTFT的频率离散化的结果，从图中可以看出，实验结果与理论分析一致。时，h[n]是有限长度的（n：[0，M]），称系统为FIR系统；给出IIR数字滤波器参数和FIR数字滤波器的冲激响应，绘出它们的幅度和相位频响曲线，讨论它们各自的实现形式和特点。对不同的系统，因其系统函数不同和收敛域不同，单位冲激响应和单位阶跃响也不同。（6）可设计各种幅频特性和相频特性的滤波器，可以从时域和频域设计（分别对应窗函数法和频率抽样设计法）。的16点和32点DFT，绘出幅度谱图形，并绘出该序列的DTFT图形。
数字信号处理-matlab程序
Linuxzbc的博客
09-02 919
数字信号处理-matlab程序
pspectrum 函数
05-30
<think>好的，用户想了解MATLAB中pspectrum函数的详细信息，包括用法、示例和参数说明。首先，我需要回忆一下这个函数的基本功能。pspectrum主要用于计算信号的功率谱或频谱，支持多种谱估计方法，比如短时傅里叶变换（STFT）和滤波器组等。用户可能希望知道如何调用这个函数，参数如何设置，以及有什么实际应用的例子。接下来，我应该检查系统级指令。用户要求使用中文回答，行内数学公式用$...$，独立公式用$$...$$，并且要生成相关问题。同时，回答中需要引用站内内容，但用户提供的引用是关于chirp函数和相关分析的，可能和pspectrum无关。不过，用户提到之前的引用可能不是真正的需求，需要参考上一次的问题和回答。但当前对话中，用户的问题集中在pspectrum上，所以可能需要忽略之前的引用，专注于正确的函数信息。 需要确保回答结构清晰，分点说明。首先介绍函数的基本功能，然后语法，参数说明，示例，注意事项，最后相关问题。同时，要注意LaTeX语法的正确使用，比如在提到数学公式时，如频率分辨率可能需要用公式表达，比如频率分辨率$\Delta f= \frac{F_s}{N}$，其中$F_s$是采样率，$N$是FFT点数。在参数说明部分，需要列举常见参数，如信号、窗长、采样率、谱类型等。示例部分要给出具体的代码示例，比如使用chirp信号生成并应用pspectrum进行分析，并展示如何调整参数。同时，要注意代码块的正确格式，使用三个反引号包裹，并注明语言是MATLAB。还需要注意用户可能的深层需求，比如如何选择合适的谱估计方法，或者如何处理频谱分析中的泄漏问题。因此，在注意事项中可以提到这些点，帮助用户更好地应用函数。最后生成相关问题时，要围绕pspectrum的进阶使用、与其他函数的对比、参数影响等方向提问，确保问题有针对性，能帮助用户进一步学习。</think>### MATLAB中`pspectrum`函数详解 #### 1. **功能概述** `pspectrum`用于计算信号的**功率谱密度（PSD）**或**频谱**，支持多种谱估计方法（如短时傅里叶变换、滤波器组等），适用于非平稳信号分析[^1]。其核心数学公式为： $$P(f) = \frac{1}{N} \left| \sum_{n=0}^{N-1} x(n)e^{-j2\pi fn} \right|^2$$ 其中$N$为信号长度，$x(n)$为离散信号。 #### 2. **语法格式** ```matlab [pxx,f] = pspectrum(x,fs) [pxx,f] = pspectrum(x,t) pspectrum(...) % 可选参数包括谱类型、窗函数、重叠率等 ``` #### 3. **参数说明** | 参数 | 作用 | 示例值 | |------|------|--------| | `x` | 输入信号 | 向量或矩阵 | | `fs` | 采样率 | 1000 (Hz) | | `t` | 时间向量 | 0:0.001:1 | | `'spectrogram'` | 生成时频谱 | 默认选项 | | `'Leakage'` | 控制频谱泄漏 | 0.5 (Kaiser窗参数) | | `'Reassign'` | 频谱重分配 | true/false | #### 4. **代码示例** **示例1：分析扫频信号** ```matlab fs = 1000; t = 0:1/fs:2; x = chirp(t,0,1,250); % 生成0-250Hz线性扫频信号 pspectrum(x,fs,'spectrogram','Leakage',0.85,'OverlapPercent',80); ``` 此代码将生成三维时频谱图，时间分辨率与频率分辨率由窗长和重叠率决定，满足： $$\Delta t \cdot \Delta f \geq \frac{1}{4\pi}$$ **示例2：多分量信号分析** ```matlab x = cos(2*pi*50*t) + 0.5*sin(2*pi*120*t); [pxx,f] = pspectrum(x,fs,'power'); plot(f,10*log10(pxx)); % 绘制功率谱密度图 ``` #### 5. **关键特性** - **自适应窗长**：通过`'FrequencyResolution'`参数控制频率分辨率 - **多谱类型**：支持`'power'`,`'spectrogram'`,`'persistence'`等模式 - **泄漏控制**：通过Kaiser窗β参数调整主瓣宽度与旁瓣衰减 #### 6. **注意事项** - 对于非平稳信号优先选择`'spectrogram'`模式 - 频率分辨率与时间分辨率存在**测不准原理**制约 - 复数信号需显式指定`'centered'`频谱显示方式 --- ###
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