spark报错总结+我的解决方法

最新推荐文章于 2025-05-14 08:30:21 发布
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#spark #大数据 #scala

博客内容概述：遇到Spark运行时的`java.lang.NoSuchMethodError: scala.Product.init(Lscala/Product;)V`错误，原因是POM文件中Scala版本冲突。解决方法是确保所有相关Scala库的版本保持一致。
Spark报错处理系列之：Task 0 in stage 11.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 11.0
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osgi-resource-locator-1.0.1-API文档-中英对照版.zip
04-19
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在虚拟机运行spark-shell命令报错： 问题1：启动hadoop和spark后在终端输入spark-shell命令报错如下： 解决办法： 1.环境 将hive中的hive-site.xml拷贝到spark下的conf目录下 将/usr/local/src/apache-hive-3.1.0-bin/lib下的mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar...
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Spark报错「Task not serializable」：闭包序列化与Kryo注册的实践指南
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关键避坑点避免直接引用类成员mapfilter等算子内部应避免直接引用当前类的成员变量或方法，尤其是包含等不可序列化对象的类。谨慎使用第三方库对第三方库的对象，需确认其是否实现接口，否则需通过广播变量或独立对象封装。优先使用Kryo序列化在生产环境中，建议默认启用Kryo序列化，并注册所有自定义类型，以避免序列化性能瓶颈。
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报错一: 背景 启动spark-shell后查询hive中的表信息，报错 $SPARK_HOME/bin/spark-shell spark.sql("select * from student.student ").show() 日志 Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hi...
Spark 报错：ERROR Utils: Uncaught exception in thread shutdown-hook-0 java.lang.NullPointerException
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新手学习spark过程中可能遇到的各种问题
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spark程序运行常见错误
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使用spark-shell编程常见错误
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Spark常见报错
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05-18 2121
shuffle read是container请求external shuffle服务获取数据过程，external shuffle是NodeManager进程中的一个服务，默认端口是7337，或者通过spark.shuffle.service.port指定。解决方案：针对原因(1)，调大spark.network.timeout值，如1800s，此参数可以在spark-defaults.conf设置，对所有任务都生效；定位过程：拉取任务运行日志，查看container日志；
Spark报错系列01
独立开发，substack顶级编辑
02-13 1109
1.java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/Logging Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/Logging     at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method...
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01-30 6214
这篇文章主要记录下spark中遇到的各种问题,以及解决方法(以后会持续的更新) 1.File does not exist. Holder DFSClient_NONMAPREDUCE_-67513653_1 does not have any open files 今天早上发现程序报了一个这个错误,目前还没找到报错的原因,先记录一下吧. 2.org.apache.kafka.clients...
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aiwode1234的专栏
05-16 1307
注意：如果Driver写好了代码，eclipse或者程序上传后，没有开始处理数据，或者快速结束任务，也没有在控制台中打印错误，那么请进入spark的web页面，查看一下你的任务，找到每个分区日志的stderr，查看是否有错误，一般情况下一旦驱动提交了，报错的情况只能在任务日志里面查看是否有错误情况了1、Operation category READ is not supported in state
spark报错stream is corrupted
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嗯，用户查询的是Spark报错"stream is corrupted"的解决方案，这个错误看起来和流处理中的数据损坏有关。从用户提供的引用材料看，有几个关键线索值得注意： 引用[3]详细讨论了StreamCorruptedException异常，指出...
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