反卷积中的上采样（decov2d-upsampling）

zeronose

于 2021-03-11 21:29:30 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zeronose/article/details/114680589

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本文通过一个简单示例展示了如何使用Keras中的UpSampling2D层进行上采样操作，并给出了具体的输入输出矩阵，便于理解反卷积过程中的尺寸变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

举个简单的例子展示一下反卷积中的上采样，关于上采样目前有四种方法，后续会做个总结

import numpy
from keras import layers
from keras.models import Model
x = numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
inputs = layers.Input(shape=(2, 2, 1))
out = layers.UpSampling2D(size=(3, 3))(inputs)
model = Model(inputs, out)
model.summary()
y = model.predict(numpy.reshape(x, (1, 2, 2, 1)))
y = numpy.reshape(y, (6, 6))
print('input:')
print(x)
print('output:')
print(y)