spring第四节Spring mvc注解应用

Spring MVC 请求映射与数据传递
本文介绍Spring MVC框架中使用@RequestMapping注解进行请求映射的方法,并解释如何通过实体对象接收请求参数及如何利用ModelMap传递数据。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@RequestMapping

其实将来在这里面调的话,它直接把请求映射到自定义方法上,以前是把请求根据带有约定的Controller进行映射,为什么原来的controller要实现接口,因为实现了接口之后就有固定handlerequest方法,只要是调用controller就会默认调用handlerrequest方法,这个是以前我们的请求

但是注解的话,与类名没关系了,直接把@RequestMapping这个标记加到execute方法前,将来就是把请求地址和方法做关联了,HelloController这个组件是用@Controller扫描进去的,然后HelloCon他roller这个组件在容器当中的id叫什么已经不重要了.将来容器一启动自动去提取这个Controller里面@RequestMapping里面的内容和 execute方法,这样也会形成一个请求和方法名对应的一个列表,这些都是在启动时,人家会自动分析的

 

 

 

 

 

在我们定义方法的时候,定义一个实体对象,然后用实体对象接收请求带过来的数据,

假设我们用user对象来接收username和password,首先我们得定义实体对象

 

 

 

 

 

 

 

接下来我这儿想做这样一件事情,登录成功后,我们向OK这个页面传点消息,比如说我们把用户名,username传出去,我们可以加一个参数ModelMap,ModelMap等价于mav.getModel()

 

只适用于在方法参数里面

放在get方法前面

 

相当于把get方法里面的返回值放到model里面去

 

 

 

//利用session内容:${sessionScope.username}

 

 

 

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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