js 函数Function

深入理解JavaScript函数与this对象
本文详细解析JavaScript中函数的实现方式,包括函数作为对象、函数名作为指针、函数内部的arguments和this对象使用,以及call和apply方法如何控制this对象。

1.函数实际上是一个对象typeof functionName→function,通过instanceof判断属于哪个类。

2.函数名实际是一个指针,指向某个函数体。

3.函数内部有两个对象:arguments和this。arguments不光可以指向函数传进去的参数,并且,arguments.callee指向函数,比如函数outer,调用的时候可以写为outer(),此时就可以更改为arguments.callee();

this指的是一个执行环境,比如我们单独调用函数outer,那么此时this就是window,如果我们采用call,或者apply就可以控制函数的调用对象,即this对象,

function outer(){} 

var obj = new Object();

outer.call(obj);这时this就指向的是obj。

我们可以看到两个方法apply和call,都是方法的调用,方法可以通过方法名称调用,为什么还需要call和apply。因为他们可以控制this对象。其中如果outer.call(null)或者

outer.call(undefined),那么此时则指向的是window对象。call和apply的区别在于第二个参数,apply的第二个参数只能是arguments和一个数组,而call则是一一列举的,比如

outer.call(obj,"red","blue");而apply则是outer.apply(obj,["red","blue"]);

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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