微服务架构：三层设计与微服务对比-优快云博客

微服务系统项目

三层架构

web系统开发的三层架构

表示层ui
业务逻辑层BLL
数据访问层DAL

优点：

分层
业务逻辑可以多人开发
层与层分工明确，可以让设计更简单
后期维护成本以及升级
避免了表示层直接访问数据层，可以让数据更加安全
分层的设计可以提升复用
更方便移植

缺点：

会让项目开发变得更复杂
分层影响性能
开发成本大

当前常见的项目架构

单体式项目
优点：

开发简单
基本不会重复开发
功能都在本地，没有分布式的管理和调用消耗

缺点

效率低
维护难
稳定性差
不灵活

分布式应用

四个特征：

分布性
自治性
并行性
全局性

优点：

资源共享
加快计算速度
可靠性强
通信方便快捷
缺点
可用软件不足，系统软件，编程语言，应用程序以及开发工具较少
存在网络的安全问题，方便的数据共享同时意味着机密数据容易被窃取。

微服务

特点：
特征

一些系列独立的服务共同组成系统。
单独部署，跑在自己的进程中。
每个服务为独立的业务开发。
分布式管理。
非常强调隔离性。

优点

Microservice架构模式解决了复杂性的问题。
Microservice架构使每个服务都能够由专注于该服务的团队独立开发。
Microservice架构模式使每个微服务都能独立部署。
Microservice架构模式使每个服务都可以独立调整。

缺点

Microservice过度强调服务规模，但这只是一种手段，而不是主要目标。微服务的目标是充分分解应用程序，以便于敏捷应用程序开发和部署；
分布式系统通信的复杂性。开发人员需要选择和实现基于消息传递或RPC的进程间通信机制。此外，他们还必须编写代码来处理部分故障，因为请求的目的地可能很慢或不可用；
设计复杂的分区的数据库架构。
测试微服务应用程序更复杂。
维护微服务更加复杂，比如实现跨越多个服务的更改。
部署基于微服务的应用程序也更复杂。

常见的微服务框架组件

spring cloud
Eureka注册中心
Ribbon负载均衡
Feign Http客户端
Hystrix容错或延时
Config配置中心

RabbitMQ消息队列服务工具

消息队列

先进先出

应用

应用的解释
流量削峰
消息分发
异步消息

RabbitMQ

AMQP
组成
- BRoker 消息队列进程
- Exchange 消息队列路由
- Queue消息队列
- Producer消息生产者
- Customer消息消费者
部署

docker pull rabbitmq:management
docker run -id --name rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management # 未设置密码
docker run -id --name rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management # 设置了用户和密码
docker start rabbit

rabbitmq管理页面访问http://ip:15672/。

Redis缓存数据库

是一个键值对型的内存数据库，也是NoSQL数据库的一种。

特点：

性能很高
具备数据持久化能力
有丰富的数据类型支持：String、哈希Hash、列表List、集合Set、有序集合Sorted Set
原子性15672
丰富的特性，如：发布/订阅、通知等
主从复制

docker pull redis
docker run -id --name redis -p 6379:6379 redis
docker start redis

docker exec -it redis redis-cli  #启动docker容器中的redis的客户端
docker exec -it redis redis-cli --raw #中文数据正常显示
docker exec -it redis redis-cli -h host -p port -a password

基本命令

docker exec -it redis redis-cli
127.0.0.1:6379>下执行命令

set key value          		 #创建键值对，键存在则更新值
setnx key value          	 #创建键值对，键不存在则创建，防止覆盖
setex key seconds value  	 #创建键值对，几秒内内存在，过期自动清除
mset key1 value1 key2 value2 #创建多个键值对
keys *		           		 #查看所有键
get key		           		 #查看指定键的值
mget key1 key2         		 #查看多个键的值
incr key					 #自增
decr key					 #自减
incrby key increment		 #增加多少
decrby key decrement		 #减少多少
strlen key                   #字符长度

哈希指令
hset key field value         #创建键 字段 属性
hmset key field1 value1      #创建键 多个字段属性
hkeys key					 #查看键的所有字段
hkeys value					 #查看键的所有属性
hgetall key					 #查看键的所有字段和属性
hmget
hkeys
hvals
hlen
hincrby
hexists							#判断是否存在


list
lpush								#左添加
rpush 								#右添加
lrange   list  0 -1        		#显示所有的数据
lrange   list	0	1				#显示指定长度数据
lpop									#左弹出
rpop									#右弹出
llen list 							#列表的长度
lset	list 1 dog					#修改某个位置
linsert list after(或者before) dog cat  #在前后添加
lindex	list  2							#查看指定的数据


集合
sadd 
smembers			#查看所有
sismember			#查看是否为什么
scard					#集合长度
spop					#弹出指定
srem					#删除指定元素
srandmember		#
sscan	ball 0 match *e count 2（分页）			#匹配查询
sdiff	s1	s2		#比较差异
sunion					#并集
sinter					#交集

有序集合
zadd
zrange height 0 -1
zrevrange height 0 -1      #倒序
zrank 								#第几位
zrevrank							#逆向排序序数
zscore								#显示键的值
zrangebyscore				#显示值的键
zincrby								#增加

常用命令

type age #查看类型
del sex #删除
expire age 10 #加过期时间
desize#查看存了多少健
lastsave#最后一次修改数据库值的时间，返回时间戳
select 0 #切换数据库
flushdb#清空当前数据库
flushall#清除所有数据库数据

Redis存储策略

两种方式RDF和AOF
四种数据持久化策略：

默认策略。RDF方式，定期写入数据快照
AOF，每次写操作都追加记录到一个文件中
RDF和AOF同时有效，重启后，优先加载AOF策略‘
不适用任何数据持久化方式

python使用redis

pip install redis

from redis import Redis,ConnectionPool
//redis连接方式一
red=Redis('172.16.6.69',db=1)
red.set('name','zhangsan')
name=red.get('name')
//redis连接方式二
pool=ConnectionPool(host='172.16.6.69',port=6379,db=1)
red=Redis(connection_pool=pool)
red.hset('student','name','lisi')
name=red.hget('student','name')
//redis连接方式三(推荐使用 )
pool=ConnectionPool(host='172.16.6.69',port=6379,db=1,decode_responses=True)
red=Redis(connection_pool=pool)