opencv图像基本操作

最新推荐文章于 2024-01-22 14:59:14 发布

羚漆

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： ubuntu linux 运维

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zero_zero_seven/article/details/121553364

这篇博客介绍了如何使用OpenCV库进行图像处理，包括读取图像、显示图像、保存图像以及对图像的RGB通道进行操作。通过示例代码展示了如何读取图片并以灰度模式保存，以及如何单独显示图像的红色、绿色和蓝色通道。此外，还演示了如何将图像的某个通道设置为0以突出其他颜色。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.图像的读取

计算机中图像是由多个像素点组成，每个像素点是一个值，每个数值的数值为0~255之间。RGB称为彩色通道，一般情况下彩色图片包含三个通道。在计算机中，图像的数据化为矩阵，矩阵的大小表示图像的大小。例如，一个图像是500*500，彩色图像数据化为[500,500,3]的矩阵。
opencv读取函数

cv2.imread("图片路径",读取方式)

#读取方式可以省略,图片路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。
#彩色图像cv2.IMREAD_COLOR||1
#灰度图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE||0

实际举例说明

#导入相关包
import cv2
#读取举例
#相对路径（图片路径与代码文件路径相同）
img=cv2.imread("pic1.jpg")
img

在这里插入图片描述

2.图片显示

opencv显示函数

cv2.imshow("显示名称",图片数值化)

实际举例

#导入相关包
import cv2
#读取举例
#相对路径（图片路径与代码文件路径相同）
img=cv2.imread("pic1.jpg")
#显示图片，创建多个窗口
cv2.imshow("pic1.jpg",img)
#等待时间，毫秒级，0表示任意键结束
cv2.waitKey(0)
#销毁创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

3.图片保存

opencv保存函数

cv2.imwrite("保存图片名称",图像数值化)

实际举例

#导入相关包
import cv2
#读取举例
#相对路径（图片路径与代码文件路径相同）
img=cv2.imread("pic1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#显示图片，创建多个窗口
cv2.imshow("pic1.jpg",img)
#等待时间，毫秒级，0表示任意键结束
cv2.waitKey(0)
#销毁创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()
#保存图片
cv2.imwrite("pic1_gray.jpg",img)

在这里插入图片描述

4.图像通道

颜色通道提取

b,g,r=cv2.split(img)

颜色通道合并

img=cv2.merge((b,g,r))

示例

import cv2

img = cv2.imread("pic1.jpg")

b , g , r = cv2.split(img)

# b = cv2.split(img)[0]

# g = cv2.split(img)[1]

# r = cv2.split(img)[2]

merged = cv2.merge([b,g,r])

cv2.imshow("Blue",b)

cv2.imshow("Green",g)

cv2.imshow("Red",r)

cv2.imshow("Merged",merged)

cv2.waitKey()

R通道保留

cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,0]=0  #让B通道全部为0
cur_img[:,:,1]=0  #让G通道全部为0
cv2.imshow("RLena",cur_img)
#等待时间，毫秒级，0表示任意键结束
cv2.waitKey(0)
#销毁创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

G通道保留

cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,0]=0  #让B通道全部为0
cur_img[:,:,2]=0  #让R通道全部为0
cv2.imshow("GLena",cur_img)
#等待时间，毫秒级，0表示任意键结束
cv2.waitKey(0)
#销毁创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

B通道保留

cur_img=img.copy()
cur_img[:,:,1]=0  #让G通道全部为0
cur_img[:,:,2]=0  #让R通道全部为0
cv2.imshow("BLena",cur_img)
#等待时间，毫秒级，0表示任意键结束
cv2.waitKey(0)
#销毁创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述