深度学习框架盘点：TensorFlow、PyTorch、MXNet与国产新秀
本文介绍了多个主流的深度学习框架，包括Google的TensorFlow，其高阶API基于Keras；Facebook的PyTorch，发展为PyTorch1.0并催生了FastAI；Apache的MXNet，其中的Gluon由微软和亚马逊合作推出；以及百度的PaddlePaddle。此外，还提到了2020年清华的Jittor、旷视的天元和华为的MindSpore等国产新秀框架的开源情况。
Google TensorFlow
端到端的开源机器学习平台。
基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。
TensorFlow 2.0的高阶API基于Keras API标准，用于定义和训练神经网络。
Facebook PyTorch
Caffe2 + PyTorch = PyTorch 1.0。
基于PyTorch 1.0进行高级封装诞生了FastAI。
MXNet
Apache。Gluon是微软联合亚马逊推出的一个开源深度学习库。Gluon规范已经在MXNet中实现。
百度飞桨PaddlePaddle
2013年开始研发，2016年开源。
那个值得道的2020年的3月下旬
2020年3月20日，清华大学开源计图（Jittor）。
2020年3月25日，旷视科技开源天元（MegEngine）。
2020年3月28日，华为开源（MindSpore）。
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PyTorch 2.5
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理
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