AI、机器、深度学习框架平台

本文介绍了多个主流的深度学习框架,包括Google的TensorFlow,其高阶API基于Keras;Facebook的PyTorch,发展为PyTorch1.0并催生了FastAI;Apache的MXNet,其中的Gluon由微软和亚马逊合作推出;以及百度的PaddlePaddle。此外,还提到了2020年清华的Jittor、旷视的天元和华为的MindSpore等国产新秀框架的开源情况。

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Google TensorFlow
端到端的开源机器学习平台。
基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。
TensorFlow 2.0的高阶API基于Keras API标准,用于定义和训练神经网络。

Facebook PyTorch
Caffe2 + PyTorch = PyTorch 1.0。
基于PyTorch 1.0进行高级封装诞生了FastAI。

MXNet
Apache。Gluon是微软联合亚马逊推出的一个开源深度学习库。Gluon规范已经在MXNet中实现。

百度飞桨PaddlePaddle
2013年开始研发,2016年开源。

那个值得道的2020年的3月下旬
2020年3月20日,清华大学开源计图(Jittor)。
2020年3月25日,旷视科技开源天元(MegEngine)。
2020年3月28日,华为开源(MindSpore)。

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