2020-05-23

最新推荐文章于 2020-07-09 11:33:42 发布
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每日书单

1、未来一片迷茫，我只好带上坚强勇敢去闯。

2、一个有信念者所开发出的力量，大于个只有兴趣者。在这里插入图片描述

3、吹过的牛逼都会变成响亮的耳光，要么扇在自己脸上，要么扇在瞧不起自己的人脸上。

20200523-民生银行研究院-区域发展周报第116期总第116期（2020-05-23）.pdf
04-08
20200523-民生银行研究院-区域发展周报第116期总第116期（2020-05-23）.pdf
minio.RELEASE.2022-05-26T05-48-41Z版本windows一件安装脚本，包括开机启动服务和卸载服务
10-28
值得注意的是，由于脚本版本为“2022-05-26T05-48-41Z”，这表明该脚本属于特定版本的MinIO服务，用户在使用前应当确认该版本与自身应用环境的兼容性。此外，版本信息还提示用户该脚本是一个相对最新发布的版本，...
2020-02-06
zero_one666的博客
02-06 173
一、你从80楼往下看，全是美景，但你从2楼往下看，全是垃圾，人若没有高度，看到的全是问题，人若没有格局，看到的全是鸡毛蒜皮。 二、有些压力总是得自己扛过去，说出来就成了充满负能量的抱怨。寻求安慰也无济于事，还徒增了别人的烦恼。 三、不要妄求让别人喜欢，尽量做到不让别人讨厌就够了。世界无相同的树叶与雪花。 四、有些人离开了，心却还在；有些人转身了，情却不改。走出的是一个身影，走不出的是一份感情；放下...
2020-05-15
zero_one666的博客
05-15 480
每日书单 6、没有加倍的勤奋，就既没有才能，也没有天才。 7、我们这个世界，从不会给一个悲哀的落伍者颁发奖牌。 8、蝴蝶如要在百花园里得到飞舞的欢乐，那首先得忍受与蛹决裂的痛苦。 9、学会下一次进步，是做大自己的有效法则。因此千万不要让自己睡在已有的成功温床上。 10、有人将你从高处推下的时候恰恰是你展翅高飞的最佳时机。 ...
2020-05-11
zero_one666的博客
05-11 302
每日书单 Maturity means that no matter how much hardship you have to tell yourself that you will not bow. If you walk hard at the moment, it proves that you are going uphill. zero
2020-02-21
zero_one666的博客
02-21 197
语录 Every shining man has survived the unknown night after night
2020-05-10
zcz19920114的博客
05-10 1407
本人camera hal小白，无从下手有没有camera hal 的大佬可以指点一下或者提供一点资料，在此谢了
2020-05-08
weixin_41208789的博客
05-08 903
见字如面: 因为学习及进取需要，准备从RNA-seq和ChIP-seq分析开启生信之路。在查阅资料的过程中，从简书，优快云，及知乎上学到了很多，特注册账号，已备日后留文。生信之路，必将艰难重重，bug不断。定将不断摸索，掌握技能，期以日后自己能分享一些有价值的东西予人，不甚乐哉！特留一段文字，给予自己动力！ lierkui 2020-05-07晚于北京 ...
2020-05-09
zero_one666的博客
05-09 1673
1/The easiest thing in the world is persistence. The hardest thing is persistence. Keep in mind that persistence is victory. 2/The idea of breaking at a stroke is not a dream.
2020-05-23：如何实现并发限流
热门推荐
福大大架构师每日一题
06-11 1万+
计数器、漏桶、令牌桶。 除了算法手动实现限流 guava也有提供限流工具 除了程序内限流 gateway 网关nginx也能实现限流。 短连接无状态的的集群并发接口的限流 只能靠 7层负载均衡器上的网关功能。 长连接或者说有状态的接口 限流 依靠 类分布式锁 准分布式锁。 评论 ...
2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2590
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-07-09
拱拱大白菜的博客
07-09 1274
CPA 数据分析师认证 sql留存率 sql经典问题 spark rdd
精选资源
o2o优惠券 2020-10-23 10:06:05-数据集
03-19
o2o优惠券 ccf_offline_stage1_test_revised.csv ccf_offline_stage1_train.csv sample_submission.csv ccf_online_stage1_train.csv
大学如何设置科研人员驻企服务的最短周期？.docx
12-16
大学如何设置科研人员驻企服务的最短周期？
ABAQUS仿真分析：金属压弯成型过程仿真（带参数化INP文件）
12-16
一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例，基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具（凸模、凹模）与金属板材之间的接触、压合过程，直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点：包含完整的模具-工件装配体，定义了刚体约束、通用接触（或面面接触）及摩擦系数。 材料定义：金属板材采用弹塑性材料模型，定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果：提供了成型过程中的板材应力（Mises应力）、塑性应变（PE）、厚度变化​ 云图，以及模具受力（接触力）曲线，完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师：从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生：学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论，或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师：需要评估钣金件可制造性（DFM）或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标： 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程，包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷（如减薄、破裂、回弹），并与理论或实验进行对比验证。 应用价值：本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化，减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数（如压边力、摩擦系数、行程）进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析（如用Explicit）对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供，用户可基于此框架进行拓展，应用于V型弯曲
游戏开发基于Unity的数据驱动玩法迭代：融合埋点系统、A/B测试与智能调优的实战分析平台构建
最新发布
12-16
内容概要：本文围绕Unity游戏项目中的数据驱动玩法迭代，系统介绍了如何通过埋点系统、数据分析管道和A/B测试实现“玩法-数据-优化”闭环。文章结合Roguelike地牢游戏的难度调优案例，详细拆解了轻量级埋点、本地日志解析、核心指标计算（如留存率、平均时长）、可视化看板及A/B测试框架的实现原理，并提供了完整的C#代码示例。同时展望了实时数据流处理、因果推断建模与隐私合规等未来发展方向。; 适合人群：具备Unity开发基础，从事游戏研发1-3年的程序员或技术策划，尤其是关注玩法调优与数据驱动设计的从业者； 使用场景及目标：①构建低成本、可落地的数据采集与分析系统；②通过A/B测试科学验证玩法改动效果；③提升游戏难度平衡、用户留存与转化率等核心指标； 阅读建议：建议结合文中提供的代码模块在实际项目中动手实践，重点关注埋点设计的灵活性、数据计算的准确性以及实验分组的稳定性，同时注意生产环境中应升级为服务器上报与专业分析平台对接。
高等院校如何通过知识图谱发现潜在投资人？.docx
12-16
高等院校如何通过知识图谱发现潜在投资人？
大学如何设置基金联动模式的跟投比例上限？.docx
12-16
大学如何设置基金联动模式的跟投比例上限？
> names(df) [1] "...1" "STATION" "NAME" "LATITUDE" "LONGITUDE" "ELEVATION" "statement" "2020-01-01" "2020-01-02" [10] "2020-01-03" "2020-01-04" "2020-01-05" "2020-01-06" "2020-01-07" "2020-01-08" "2020-01-09" "2020-01-10" "2020-01-11" [19] "2020-01-12" "2020-01-13" "2020-01-14" "2020-01-15" "2020-01-16" "2020-01-17" "2020-01-18" "2020-01-19" "2020-01-20" [28] "2020-01-21" "2020-01-22" "2020-01-23" "2020-01-24" "2020-01-25" "2020-01-26" "2020-01-27" "2020-01-28" "2020-01-29" [37] "2020-01-30" "2020-01-31"，这个是表格的列名
10-29
感谢你提供的列名信息，我们可以看到： - `"...1"`：可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名（比如行号或空列），可以忽略。 - `"STATION"`：站点编号 - `"NAME"`：站点名称 - `"LATITUDE"`：纬度 - `"LONGITUDE"`：经度 - `"ELEVATION"`：海拔 - `"statement"`：可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据（共31天） --- ### ✅ 目标更新： 你要做的是：**根据给定的 SHP 范围裁剪站点，保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码，并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的（防止空格等问题） cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点（注意：顺序是 LON, LAT） stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前，纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系（如EPSG:32649），则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649)，我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息，请先定义正确的CRS！") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法：返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”，可用 st_within，但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列，恢复为普通data.frame，同时保留原始所有列（包括每日数据） result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选：重新排序列，把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明： | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前，纬度在后**，否则位置错误！ | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标（度）转为投影坐标（米），确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交（即落在内部），适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构，得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列，包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列（如 `2020-01-01` 等），仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段（final_df 头几行）： ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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