struts2简单国际化

前置条件:已完成简单登录例子

1、在src包下新建file文件,文件名为struts.properties

2、在src包下新建file文件,文件名为messageResource_en_US.properties

3、在src包下新建file文件,文件名为messageResource_zh_CN.properties

4、修改login.jsp文件

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%>
<%@ taglib prefix="s" uri="/struts-tags" %>

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <title>struts login</title>
  </head>
  
  <body>
  <s:i18n name="messageResource">
    <s:form action="main" method="post">
    	<table>
    		<caption>User Login</caption>
	    	<tr>
	    		<td>
	    			<s:textfield name="user.account" key="username" size="20"></s:textfield>
	    		</td>
	    	</tr>
	    	<tr>
	    		<td>
	    			<s:password name="user.password" key="password" size="21"></s:password>
	    		</td>
	    	</tr>
	    	<tr>
	    		<td>
	    			<s:reset value="%{getText('reset')}"/>
	    			<s:submit value="%{getText('submit')}"/> 
	    		</td>
	    	</tr>
    	</table>
    </s:form>
    </s:i18n>
  </body>
</html>

5、保存启动TomCat,浏览器输入查看

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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