情感+对话文章总结

这是ACL2017的一篇文章，主要就是把情感属性和情感强度增加到句子生成过程中。(发布的时间比较早了，最晚也是2017年初发布的)

主要提出了Affect-LM模型，是我目前看过的，最早提出的模型之一了。
任务目标是：给出前M个词，情感向量e以及情感作用的强度β，输出后面的N个单词，组成完整的一句话。
它本质就是一个增加情感的语言模型，用来做句子生成。
模型公式：

用β控制情感作用的强弱。输入是one-hot类型的数据，U是一个类似embedding层的映射。LIWC是情感词典，有5类情感，binary 特征，例如：