placeholder

最新推荐文章于 2024-09-30 12:10:52 发布

zeroQiaoba

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分类专栏： tensorflow

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本文介绍TensorFlow中占位符（placeholder）的基本用法，通过实例展示如何使用占位符来接受外部输入的数据，并在计算图中进行运算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

placeholder作用就是接受外部传来的数据，相当于一个占位符。
变量值不再是直接在图中tensorflow图中定义，而是给出一个占位符，在session中再给值。
palceholder

# View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!!

# Youtube video tutorial: https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg
# Youku video tutorial: http://i.youku.com/pythontutorial

"""
Please note, this code is only for python 3+. If you are using python 2+, please modify the code accordingly.
"""
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
ouput = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [7.], input2: [2.]}))