Tensorflow session

本文通过一个简单的矩阵乘法实例介绍了如何使用TensorFlow进行基本运算。首先定义了两个矩阵,然后通过matmul函数实现了矩阵相乘的操作,并展示了如何通过Session运行计算图并获取结果。

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Tensorflow定义完图结构,并不会直接计算,需要利用session才能激活。一般直接利用第一种session机制就足够了。

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"""
Please note, this code is only for python 3+. If you are using python 2+, please modify the code accordingly.
"""
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3, 3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
                       [2]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)  # matrix multiply np.dot(m1, m2)

# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

# method 2
with tf.Session() as sess:
    result2 = sess.run(product)
    print(result2)

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