56. Merge Intervals

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本文介绍了一种基于贪心策略的区间合并方法，并详细解释了如何通过比较区间的起始点来完成合并操作。此外，还展示了如何利用C++实现这一算法，包括自定义比较函数和具体的合并过程。

合并区间是按照start排序的。用最少的点覆盖所有区间是按照end排序的。选择最多课程是选择end排序的。每次处理的时候找找特例，就知道该怎么排序了，greedy策略

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:

    static bool cmp(Interval& a, Interval& b)
    {
        if(a.start<b.start)
            return true;
        else if(a.start==b.start&&a.end<b.end)
            return true;
        else
            return false;

    }

    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        if(intervals.size()<=1)
            return intervals;

        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);

        vector<Interval> result;
        Interval temp=intervals[0];
        int next=1;

        while(next<intervals.size())
        {
            if(temp.end>=intervals[next].start)
            {
                temp.end=max(temp.end,intervals[next].end);
                temp.start=min(temp.start,intervals[next].start);
                next++;
            }

            else
            {
                result.push_back(temp);
                temp=intervals[next];
                next++;
            }
        }

        result.push_back(temp);

        return result;
    }
};