Python_import

 

https://www.sharetechnote.com/html/Python_import.html

'import' 是一种机制，可以将另一个Python文件包含到当前正在工作的文件中。如果您有C/C++的经验，可以将'import'视为C/C++中的#include。

 

搜索顺序

 

当您在脚本中使用'import'时，Python会按照以下顺序在各个位置搜索导入的文件或模块。

 

i) 当前目录。

 

ii) PYTHONPATH环境变量目录（如果设置）。

 

iii) 标准库目录。

 

iv) 第三方包目录。

 

v) sys模块的sys.path属性，可以在运行时修改以添加新目录。

 

不同的导入方式

 

关于'import'，让我困惑的一点是有许多不同的导入模块的方式。在大多数情况下，我只是盲目地从各种来源获取的示例代码中复制导入方式。我认为总结一下不同的导入方式会很有帮助。

 

标准导入语句：将模块的所有名称导入到全局命名空间中，使其可以在不限定名称的情况下访问。

 

语法：import module_name

 

from-import语句：仅将模块的特定名称导入到全局命名空间中。

 

语法：from module_name import function_or_variable_name

 

as-import语句：将模块导入为替代名称，使其在代码中更容易使用。

 

语法：import module_name as alias

 

从模块导入特定名称：将模块的所有名称导入到本地命名空间中，避免与其他模块的名称冲突。

 

语法：from module_name import function_1, function_2, variable

 

如果多个导入的文件使用相同的模块名称会怎样？

 

如果将具有相同模块名称的多个文件导入到单个Python程序中，只有第一个导入的文件将被使用，后续的相同模块名称的导入将被忽略。这是因为一旦导入了一个模块，它的内容就被存储在Python的内存中，后续对相同模块的导入将简单地引用已经在内存中的内容，而不是重新加载模块。

 

如果您需要使用同名的多个模块版本，可以使用as语句为每个版本提供唯一的别名，从而允许您在程序中访问不同版本的模块。

 

例如：

 

import module1 as m1

 

import module2 as m2

 

然后，您可以在不同模块中使用相同的函数如下：

 

m1.function_name()

 

m2.function_name()