【使用 Elasticsearch、OpenAI 和 LangChain 进行语义搜索 - 优快云 App】

最新推荐文章于 2025-12-18 10:15:30 发布
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释放搜索潜力：基于ES(ElasticSearch)打造高效的语义搜索系统，让信息尽在掌握[1.安装部署篇--简洁版]，支持Linux/Windows部署安装
丨汀、的博客
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Langchain 与 Elasticsearch：创新数据检索的融合实战
铭毅天下Elasticsearch
01-13 3347
1、简介在信息爆炸的时代，有效地检索和处理数据变得至关重要。Langchain 和 Elasticsearch 的结合，为我们提供了一个强大的工具，以更智能的方式进行数据检索和分析。作为一名拥有多年 Elasticsearch 实战经验的技术博主，我将在本文中详细介绍这两种技术的整合应用。2、LangChain 简介Langchain是一个旨在简化自然语言处理任务的库。它允许开发者轻松地集成和使用...
Langchain 使用 Elasticsearch，对 Metadata 同一字段的多个属性值进行筛选
薄荷你玩的博客。个人博客：薄荷分享【www.bhshare.cn】
10-20 1725
使用Langchain做向量知识库检索时，可能会需要根据metadata做数据筛选。（本文主要演示对一个字段的多个属性值进行精确或模糊筛选。假设metadata如果需要根据metadata筛选符合条件的数据，则需要增加filter。
使用 LangChain 和 Elasticsearch 对私人数据进行人工智能搜索
Elastic 中国社区官方博客
09-19 2984
我将在本博文中其中深入研究人工智能和向量嵌入的深水区。ChatGPT 令人大开眼界，但有一个主要问题。这是一个封闭的托管系统。在一个被大型网络公司改变的世界里生活了二十年之后，我们作为人们担心我们的私人信息甚至我们的知识仅仅因为我们使用互联网就成为他人的财产。作为建立在竞争基础上的经济的参与者，我们对知识和数据集中在有反竞争行为历史的公司手中抱有强烈的不信任。因此，眼前的问题是：我能否获得本地大型语言模型，并在不使用云服务的情况下在我的笔记本电脑上运行生成式人工智能聊天？
Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent
weixin_61255639的博客
11-04 3904
使用ElasticSearch作为数据库存储相关知识，使用百度文心千帆的embedding API提供向量嵌入；借助langchain搭建检索增强的大模型Agent
Elasticsearch 和 LangChain 合作开发可用于生产的 RAG 模板
Elastic 中国社区官方博客
11-20 842
在过去的几个月里，我们一直与 LangChain 团队密切合作，他们在推出 LangServe 和 LangChain 模板方面取得了进展！LangChain Templates 是一组用于构建生产质量的生成式 AI 应用程序的参考架构。你可以在此处阅读有关的更多信息。之一。Elasticsearch 具有生产质量的功能，开发人员可以使用它来构建有趣的。
后端服务集成ElasticSearch搜索功能技术方案
追求幸福，探索未知的博客
01-08 1196
ElasticSearch是一款非常强大的开源的分布式搜索引擎，具备从海量数据中快速找到需要内容的功能，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能。
ElasticSearch从入门到精通，史上最全（持续更新，未完待续，每天一点点）
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Null的博客
07-30 14万+
目录 1.ElasticSearch的简介 2.用数据库实现搜素的功能 3.ES的核心概念 3.1 NRT(Near Realtime)近实时 3.2 cluster集群，ES是一个分布式的系统 3.3 Node节点，就是集群中的一台服务器 3.4 index 索引（索引库） 3.5 type类型 3.6 document：文档 3.7 Field 字段 3.8 sha...
ElasticSearch集群安装及Java客户端使用
茶半香初
12-28 8223
ElasticSearch集群安装及Java客户端使用 1、传统模式安装 1.1 ElasticSearch安装 下载Es安装包 ElasticSearch的官方地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/index.html 1.2 ES图形化管理界面安装 下载head https://github.com...
Elasticsearch：向量搜索 (kNN) 实施指南 - API 版
Elastic 中国社区官方博客
11-28 4472
本指南重点介绍通过 HTTP 或 Python 使用 Elasticsearch API 设置 Elasticsearch 以进行近似 k 最近邻 (kNN) 搜索。对于主要使用 Kibana 或希望通过 UI 进行测试的用户，请访问使用 Elastic 爬虫的语义搜索入门指南。你也可以参考文章 “ChatGPT 和 Elasticsearch：OpenAI 遇见私有数据（二）”。如果你想切入主题并在 Jupyter Notebook 中运行一些代码，我们可以为你提供随附的 no
使用 LangChain 和 Elasticsearch 的隐私优先 AI 搜索
Elastic 中国社区官方博客
05-30 3849
在过去的几个周末里，我一直在 “即时工程” 的迷人世界中度过，并了解像 Elasticsearch® 这样的如何通过充当长期记忆和语义知识存储来增强像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM)。然而，让我和许多其他经验丰富的数据架构师感到困扰的一件事是，那里的许多教程和演示完全依赖于向大型网络公司和基于云的人工智能公司发送您的私人数据。私人数据有多种形式，并且出于多种原因受到保护。对于初创公司和企业来说，他们都知道他们的私人数据有时是他们的竞争优势。
大模型从入门到应用——LangChain：模型（Models）-[文本嵌入模型：Aleph Alpha、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Cohere等]
冯·诺依曼
07-25 1万+
本文将介绍如何在LangChain中使用Embedding类。Embedding类是一种与嵌入交互的类。有很多嵌入提供商，如：OpenAI、Cohere、Hugging Face等，这个类旨在为所有这些提供一个标准接口。嵌入创建文本的向量表示会很有用，因为这意味着我们可以在向量空间中表示文本，并执行类似语义搜索这样的操作。
es混合检索与langchain检索增强
峰
11-04 2704
Elasticsearch全文检索，混合检索，向量检索，语义检索，kNN检索，rrf重排，langchain检索增强
使用 Elasticsearch、OpenAI 和 LangChain 进行语义搜索
Elastic 中国社区官方博客
09-18 4531
在本教程中，我将引导您使用 Elasticsearch、OpenAI、LangChain 和 FastAPI 构建语义搜索服务。是这个领域的新酷孩子。它是一个旨在帮助你与大型语言模型 (LLM) 交互的库。LangChain 简化了与 LLMs 相关的许多日常任务，例如从文档中提取文本或在向量数据库中对它们建立索引。如果你现在正在与 LLMs 一起工作，LangChain 可以节省你的工作时间。然而，它的一个缺点是，尽管它的很广泛，但可能比较分散，对于新手来说很难理解。
Elasticsearch：使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation （一）
Elastic 中国社区官方博客
10-25 4359
在使用 LangChain 时，根据 LangChain 的官方文档来看。我们从上面的小红心来看，Elasticsearch 无疑是最受欢迎的向量数据库。你可以在地址找到我同事的代码。就像在那个 github 的 repo 中展示的那样：在我们选择不同的 API 时，我们需要注意上面的细节。及有自己的限制，而才是我们应该推荐使用的。在今天的文章中，我将展示上面三种 API 中的 ElasticKnnSearch 使用方法。
Langchain连接Elasticsearch向量数据库创建索引报错
weixin_45751760的博客
08-21 895
链接:https://discuss.openedx.org/t/elasticsearch-maximum-shards-open/7319。：因公司业务需求需要利用Langchain中对ES数据库的相关操作将某些文件通过embedding录入向量数据库；通过查询相关资料以及询问GPT发现问题根源所在。
Elasticsearch：BM25 及 使用 Elasticsearch 和 LangChain 的自查询检索器
Elastic 中国社区官方博客
02-06 5205
本工作簿演示了 Elasticsearch 的自查询检索器将非结构化查询转换为结构化查询的示例，我们将其用于 BM25 示例。在这个例子中：如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana，请参考文章：如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana，那么请参考一下的文章来进行安装：如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 ElasticsearchKibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上安装 Elastic 栈中
【AIGC】即梦omnihuaman-api调用实现
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qq_44091004的博客
12-18 886
摘要：该项目是基于火山引擎即梦API的数字人视频生成Demo，支持图片+音频驱动生成数字人视频。核心功能包括AK/SK在线填写、图片/音频上传、主体检测与Mask选择、Prompt控制、视频生成与下载等。运行环境要求Python≥3.9和可公网访问的静态文件服务。项目提供了完整的配置指南和使用流程，适用于技术演示、API调用示例和二次开发基础。注意事项包括使用清晰正脸图像、控制音频时长等。项目开源地址已提供，并声明仅为API使用示例，效果以官方为准。
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