1、深度学习入门：Python环境搭建与TensorFlow基础

深度学习入门：Python环境搭建与TensorFlow基础

在深入学习深度学习之前，我们需要搭建一个Python环境，并掌握TensorFlow的基础知识。下面将详细介绍如何完成这些准备工作。

1. 搭建Python环境

我们将使用Anaconda和Jupyter Notebook。Anaconda是一个Python发行版，包含了许多常用的科学计算库；Jupyter Notebook则是一个开源的Web应用程序，方便我们编写和运行代码。

1.1 安装Anaconda

首先，访问 Anaconda官网 ，根据你的操作系统下载并安装Anaconda。安装完成后，启动Anaconda Navigator。

1.2 创建环境

由于Python包经常更新，不同版本的包可能会导致代码无法正常运行。为了解决这个问题，我们可以在Anaconda中创建一个环境，它是一个包含特定Python版本和特定包版本的容器。

创建环境的步骤如下：
1. 点击Anaconda Navigator左侧导航栏中的 “Environments” 链接。
2. 点击中间导航栏的 “Create” 按钮。
3. 在弹出的窗口中输入环境名称，这里我们使用 “tensorflow”。
4. 点击 “Create” 按钮，等待必要的包安装完成。

安装完成后，再次点击 “Environments” 链接，然后点击新创建的 “tensorflow” 环境，右侧面板将显示该环境中已