22、网络安全与数据截获研究

网络安全与数据截获研究

1. 不同应用的网络安全情况
  • Skype加密情况
    Skype采用Diffie Hellman算法进行加密,这使得调查人员即便能提供足够带宽让Skype服务运行,也难以分析网络输出。调查人员需明确要捕获的流量,用正确密钥解密流量并按正确顺序重组,才有机会理解信息。不过,即使存在困难,有时间和技术的话,仍有可能实现。而且,无需解密也能从网络分析中获取一些有用信息。
  • Leap Card安卓应用
    在爱尔兰,公共交通可使用类似伦敦牡蛎卡或香港八达通的Leap卡进行无现金支付。用户能将Leap卡与信用卡关联以更新旅行信用额度,还有安卓应用供用户查询余额和购买额外信用。该应用测试情况如下:
    • 借助测试网络的GPRS功能,使用支持近场通信(NFC)的Google Nexus 5设备,NFC功能正常。
    • 通过网络分析可知:
      • 应用开发者是来自新西兰的Snapper公司。
      • 应用使用godaddy.com的证书信息。
      • 进入支付部分后,支付信息会被加密。
应用名称 开发者 证书信息 支付信息加密情况
Leap
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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