13、大数据时代的闭路电视取证：挑战与方法

大数据时代的闭路电视取证：挑战与方法

1. 引言

在大数据时代，闭路电视（CCTV）取证面临着诸多挑战，如数据量大、格式多样等。本文将介绍一种新的取证方法，并通过多个案例研究展示如何应用该方法处理大量且多样的CCTV法医数据，同时探讨数据呈现阶段的重要性和方法。

2. 数字取证流程中的呈现阶段

在一般的数字取证过程中，呈现阶段旨在将数据/信息转化为可被法庭接受的证据形式。如今，随着大数据的出现，这可能意味着要解释对多个设备的取证检查，这些设备包含从几字节的jpg图像到多GB的视频等多种数据源。如果无法以陪审团能够理解的方式呈现证据，可能导致案件失败。

新的方法中，呈现阶段包括一份报告，详细说明所采取的行动、证据的连续性、数据的解释以及发现的相关证据。应尽可能以最简单的方式呈现这些材料，因为需要将其传达给调查人员、律师（检察官和辩护律师）、法官、陪审团和其他利益相关者。

当找到大量视频证据时，可考虑使用如FFMPEG这样的综合多媒体处理器处理视频数据。处理的目标是创建适当的标准标题、页脚以及视频流和关键帧的索引，以支持视频搜索并可能提供更流畅的播放。在选择此过程时，要注意避免因重新编码视频数据而降低视频质量，尤其是使用劣质编解码器。应选择不重新编码以保持视频编解码器流的选项，同时保留原始提取的视频数据作为证据。

3. 案例研究

3.1 案例研究1 - GANZ DVR C - MPDVR - 16

3.1.1 场景

在一项严重刑事犯罪的调查中，Ganz CCTV DVR型号C - MPDVR - 16记录了重要视频片段。该设备设置为将最后31天的镜头保存到内部硬盘，但使用