分布式共识控制及延时系统分析
1. 分布式共识控制基础
1.1 共识误差分析
在分布式系统中,不同算法产生的协议会导致不同的共识过程。通过对算法 5.1 和算法 5.2(α = 1)产生的协议进行分析,我们可以观察到它们的共识误差情况。从图中可以看出,算法 5.1 的共识过程明显比算法 5.2(α = 1)慢。这表明不同的算法在实现共识的效率上存在差异,在实际应用中需要根据具体需求选择合适的算法。
1.2 静态协议下的共识
当相邻代理之间的相对状态可用时,我们可以采用分布式静态协议来解决共识问题。该协议的表达式为:
[u_i = cF \sum_{j=1}^{N} a_{ij}(x_i - x_j)]
其中,(c > 0),(a_{ij})的定义与之前相同,(F \in \Re^{p×n})是待确定的反馈增益矩阵。对于该协议,动态共识问题可以简化为静态共识问题。
1.2.1 相关推论
- 推论 5.1 :对于包含有向生成树的图 (G),存在一个协议(上述协议)解决共识问题的充要条件是所有矩阵 (A + c\lambda_iBF)((i = 2, 3, …, N))都是 Hurwitz 矩阵,其中 (\lambda_i)((i = 2, 3, …, N))与定理 5.1 中的相同。
- 推论 5.2 :给定矩阵 (A \in \Re^{n×n}) 是中性稳定的,且图 (G) 有有向生成树,存在一个协议(上述协议)解决共识问题并产生共识区域 ((0, \infty) × (- \in
分布式共识与延时系统控制分析
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