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在电子健康记录领域，数据缺失是一个常见且棘手的问题。为了解决这一问题，研究人员采用了多种技术进行数据填补。
| 技术 | 特点 |
|---|---|
| Zero | - |
| Mean | - |
| Mode | - |
| Median | - |
| SVM | 机器学习方法，在数据填补中表现出一定优势 |
| KNN | 同样属于机器学习方法，用于评估填补的正确性 |
通过对这些技术的研究发现，机器学习方法在处理电子健康记录中的缺失数据时，整体表现优于统计方法。例如，在某些实验中，SVM和KNN等机器学习算法在填补缺失数据后，数据的准确性和可用性得到了显著提升。
但目前的研究也存在一定不足，缺乏一个足够完善的决策机制来帮助确定哪种填补策略最为合适。这意味着在实际应用中，选择合适的填补方法可能需要更多的经验和试验。
【信息科学与工程学】【产品体系】第三十九篇 IT产品系列需求01 互联网行业的需求
经过多轮补充，现整理出覆盖存储、网络、计算、安全、数据治理、AI治理、物联网/工控、管理与经营 八大领域的完整需求目录，共60条 详细需求。
SqlSugar 是 .NET 开源的 ORM 框架，由 Fructose 大数据技术团队维护和更新，开箱即用最易用的 ORM 低代码 高性能 超级简单 功能全面 [多数据库兼容]
SqlSugar 是 .NET 开源的 ORM 框架，由 Fructose 大数据技术团队维护和更新，开箱即用最易用的 ORM。[低代码] [高性能] [超级简单] [功能全面] [多数据库兼容] [合适产品]。支持.NET.net framework.net core3.1.ne5.net6.net7.net8 .net9 .net10。支持数据库 MySql、SqlServer、Sqlite、Oracle、postgresql、达梦、Mongodb 人大金仓（国产推荐）、神通数据库、瀚高、Access DB2、DuckDb、Hana、OceanBase TDengine QuestDb Clickhouse MySqlConnector、华为 GaussDB 南大通用 GBase、MariaDB、Tidb、Odbc、Percona Server， Amazon Aurora、Azure Database for MySQL、 Google Cloud SQL for MySQL、自定义数据库。真正实现零SQL ORM表构建、索引和CRUD支持。Support.NET 数百万大数据写入、更新、子表，拥有数十亿查询统计数据成熟解决方案。支持SAAS完整应用：跨数据库查询、审计、租户子数据库、租户子表和租户数据隔离。支持低代码 + 工作流程（动态类构建、动态表构建、非实体多库兼容 CRUD、JSON TO SQL、CUSTOM XML 等）。支持 ValueObject、判别器、仓库、UnitOfWork、DbContext、AOP
基于热成像的土壤水分反馈MATLAB实现，以及用于灌溉调度的模型预测控制。.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于netty框架下的推送系统,支持websocket，android，ios，桌面应用，系统应用等多端接入支持,应用于移动应用，物联网，智能家居，嵌入式开发，WEB应用以及后台系统之间的即时消服务
基于netty框架下的推送系统,或许有一些企业有着自己一套即时通讯系统的需求，那么CIM为您提供了一个解决方案，目前CIM支持websocket，android，ios，桌面应用，系统应用等多端接入支持,可应用于移动应用，物联网，智能家居，嵌入式开发，桌面应用，WEB应用以及后台系统之间的即时消服务。
WeVisOne-VL一套模型，把检测、分割、抠图和OCR都接到了一起
WeVisOne-VL 想解决的不是单点能力更强，而是把目标级理解和像素级理解放进同一套视觉语言模型里：从点、框，到 mask，再到连续 alpha matte，都能统一生成。 它覆盖检测、指代表达定位、计数、点选、OCR、分割和抠图，最大的看点是输出粒度可以按需求切换，而且遇到图里根本不存在的目标时，能直接返回 None，尽量避免“看错了还硬答”的幻觉。 技术上，它把任务统一写成结构化文本预测，再配一个只有 960 万参数的轻量像素解码器，不依赖 SAM，也能把框进一步细化成 mask 和 alpha matte。项目同时放出了 2B、4B 权重、推理包、Cookbooks、评测流程和 Gradio Demo；按仓库给出的结果，4B 版本在检测、指代定位、计数、OCR、分割和抠图等多项基准上都压过一批强开源基线。 更值得琢磨的是它背后的数据引擎：用知识图谱驱动概念发现，再结合专家模型与 VLM 校验，把框扩展到 mask 和高质量透明度标注，累计覆盖超过 1 亿张图像。这类工作真正有价值的地方，不只是又做出一个大模型，而是让“看见什么”和“精确到哪一层”第一次被放进一条顺滑的产品链路里。
【化工设备防腐】基于BF凝水除铁缓蚀剂的螺旋板换热器腐蚀与冷凝水发红问题综合治理技术应用
内容概要：本文针对氯碱厂盐水螺旋板预热器腐蚀渗漏及蒸汽冷凝水发红、偏酸性的问题，提出并实施了采用BF凝水除铁缓蚀剂成膜法的综合治理方案。通过分析腐蚀原因，确认主要为二氧化碳引起的酸性腐蚀和溶解氧导致的氧腐蚀。在原有阴极保护与局部防腐涂层改造基础上，进一步投加BF凝水除铁缓蚀剂，该药剂能在金属表面形成单分子保护膜，有效阻隔腐蚀介质，实现全系统气液两相的协同防护。经72小时试验，冷凝水pH值恢复至8.5以上，铁离子浓度降至0.07mg/L以下，颜色清澈透明，达到回用标准，实现了设备安全运行与冷凝水高效回收。; 适合人群：从事化工、电力、锅炉系统管理及相关工业设备维护的技术人员与工程管理人员，尤其适用于面临换热器腐蚀、冷凝水水质异常问题的企业技术人员。; 使用场景及目标：①解决工业蒸汽系统中冷凝水发红、铁离子超标、pH偏低等腐蚀问题；②提升冷凝水回收率，降低能耗与水资源浪费，实现节能减排与降本增效；③替代传统除氧剂与末端过滤设备，优化现有水处理工艺。; 阅读建议：此资源结合实际案例提供系统性解决方案，读者应重点关注问题诊断逻辑、药剂作用机制与实施流程，可将其作为类似工况下腐蚀治理的技术参考，并结合自身系统特点进行可行性评估与小试验证。
数字化供应链AI智能体平台规划及场景应用方案.pptx
数字化供应链AI智能体平台规划及场景应用方案.pptx
数字雕刻基于CatmulI-Clark细分与笔刷位移场的ZBrush流程建模：月哨兵角色精细度上限分析
内容概要：本文以“月哨兵”科幻角色数字雕刻工程为实例，系统构建了从程序化粗模到高精度雕刻的完整数学模型。研究涵盖重拓扑、Catmul-Clark细分、笔刷位移场建模、多部件组装及精细度上限分析等核心环节。通过ZRemesher将304,050顶点粗模重拓扑为28,600顶点的全四边形网格，并逐级细分至732万面，实测面数递推F(k)=F₀·4ᵏ完全符合理论。利用ZBrush Python接口注入Standard笔刷操作，首次通过同拓扑OBJ逐顶点差分获得真实位移场数据，实测最大位移0.454873，8.756%顶点发生显著位移。提出“理论-内存-拓扑-视觉”四层精细度上限模型，指出在24GB内存条件下工程合理上限为10⁷~10⁸面，视觉收益受渲染分辨率制约趋于饱和。最终完成755万面的组装网格并经工程文件回读验证一致性。; 适合人群：具备三维建模与数字雕刻基础，熟悉ZBrush工作流，从事角色资产开发或程序化内容生成的技术美术、图形学研究人员及高阶数字艺术家。; 使用场景及目标：①理解Catmul-Clark细分曲面在工业级雕刻流程中的数学机制；②掌握基于脚本驱动的可复核雕刻工程构建方法；③评估高面数模型的内存代价与视觉收益平衡；④学习重拓扑、位移场量化、多部件合并等关键技术的工程实现。; 阅读建议：本文强调数学建模与实证闭环，建议结合附录中的脚本与数据文件进行复现实践，重点关注逐顶点差分、细分递推验证与四层上限模型的构建逻辑，以深入掌握高精度数字雕刻的系统性工程方法。
通信行业CentOS 7系统性能调优关键技术：电信级服务器优化配置与自动化运维实践
内容概要：本文围绕CentOS 7在通信行业的系统性能调优实践，深入探讨了从默认配置到满足电信级高可用性（如“五个九”）要求的优化路径。文章系统阐述了内存、网络、磁盘IO、服务精简与可观测性五大维度的调优策略，并通过一个完整的内核参数调优脚本实例，逐行解析其设计逻辑，涵盖备份机制、内存管理、网络连接容量、TCP缓冲区设置、文件句柄限制及中断均衡等关键技术点。同时展望了自动化基线管理、Ansible批量运维、向CentOS Stream/Rocky Linux迁移以及AIOps智能调参等未来趋势。; 适合人群：具备Linux系统管理基础，从事通信行业运维、系统架构或性能优化工作的技术人员，尤其是负责核心网元、5G UPF、计费系统等高负载场景的工程师；也适用于追求高可用、高性能系统部署的中高级运维人员。; 使用场景及目标：①应对5G基站控制器快速部署、话务高峰连接风暴及话单批量写入等典型通信业务挑战；②掌握如何通过系统级调优保障服务稳定性与响应性能，达成电信级SLA指标；③构建可复制、可自动化的性能优化方案，提升大规模服务器集群的运维效率与可靠性。; 阅读建议：学习时应结合实际生产环境逐步验证各项参数效果，重点关注变更安全（如配置备份）、业务语义（如信令进程保护）与压测验证环节，避免盲目套用参数。建议配合监控工具与自动化平台推进调优落地。
Python自动化数据处理程序-V2
Python自动化数据处理程序-V2
无刷直流电机BLDC无感+滑模观测器+转速电流双闭环PI控制（总共三个仿真模型）（Simulink仿真实现）
内容概要：本文档系统阐述了无刷直流电机（BLDC）在无位置传感器条件下的高性能控制策略，基于Simulink平台构建了三个相互关联的仿真模型，重点实现无感控制与滑模观测器（Sliding Mode Observer, SMO）相结合的转速电流双闭环PI控制系统。该资源摒弃了传统的霍尔传感器，利用滑模观测器实时估算转子的位置与转速信息，有效降低了系统成本并提升了在恶劣环境下的运行可靠性。仿真模型完整涵盖了逆变电路、空间矢量脉宽调制（SVPWM）、三相电流采样、坐标变换（Clark & Park）、PI调节器以及滑模观测器等核心模块，形成了一个闭环的、高动态响应的电机驱动系统。此外，文档还集成了模糊PID、传统PID等多种控制算法的对比仿真模型，便于研究者深入分析不同控制策略在动态响应、抗干扰能力和稳态精度方面的性能差异，为电机控制算法的研究与工程化应用提供了坚实的仿真验证基础。; 适合人群：具备自动控制理论、电机拖动原理及电力电子技术基础知识，并熟悉MATLAB/Simulink软件操作的电气工程、自动化、机电一体化等专业的高年级本科生、硕士研究生，以及从事电机驱动、新能源汽车、工业自动化等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标：①深入学习和掌握无刷直流电机无位置传感器控制的基本原理与实现方法；②系统性地理解滑模观测器的设计思想、稳定性分析及其在转子位置与速度估计中的关键技术；③对比研究传统PI控制、模糊PID控制及滑模观测器在BLDC调速系统中的综合性能，分析其在不同工况下的鲁棒性与适应性；④为毕业设计、科研课题或工业项目中的电机控制系统开发提供可复用的仿真平台与技术参考。; 阅读建议：本资源以Simulink仿真为核心载体，建议使用者结合文档中提供的详细说明报告与参考文献，循序渐进地理解各功能模块的设计逻辑与参数整定方法。在学习过程中，务必动手运行并调试仿真模型，仔细观察并记录在不同负载突变、转速指令变化等工况下，电机的三相电流、转速响应曲线及滑模观测器输出的转子位置与速度的动态波形，从而深刻理解控制算法的内在机理。为进一步提升实践与创新能力，可尝试修改控制器参数（如PI增益、滑模增益），或替换不同的控制策略进行对比实验，探究其对系统性能的影响。
(报告+仿真)基于永磁同步电机的飞轮储能系统控制（网侧逆变+机侧整流）仿真
内容概要：本文针对含分布式电源的配电网在多线路故障情况下的恢复问题，提出了一种将网络重构、孤岛划分与检修进度统一纳入多时段优化框架的故障恢复模型。该模型以最小化网损和甩负荷惩罚为目标，采用混合整数二阶锥规划方法，结合虚拟流思想与二阶锥松弛技术，实现对支路投切状态、负荷保留比例、节点电压、功率分布等变量的协同优化，确保各供电区域的连通性与辐射状结构。模型在IEEE33节点系统上进行验证，支持动态调整孤岛范围，充分利用联络开关转供能力和分布式电源的黑启动能力，提升了配电网的韧性与恢复效率。同时，文章对建模细节进行了深入评述，并提出了在负荷分级、无功处理、辐射状约束精确性等方面的改进建议。; 适合人群：电力系统自动化、智能电网、配电系统优化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究含高比例分布式电源的主动配电网在故障后的快速恢复策略；②为配电网重构、孤岛划分与多时段动态恢复的联合优化提供建模范式；③作为学术论文复现与改进的基础模型，推动配电网韧性提升技术的发展。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的参考文献与仿真代码，深入理解虚拟流建模、二阶锥松弛等关键技术的应用逻辑，并尝试在模型中引入负荷等级权重、储能系统、分布式电源出力调控等要素，以增强模型的实用性与完整性。
双闭环PWM整流器VOC控制 +SVPWM调制仿真（Simulink仿真实现）
内容概要：本文详细介绍了基于Simulink的双闭环PWM整流器电压定向控制（VOC）与空间矢量脉宽调制（SVPWM）的仿真建模方法，重点实现电流内环与电压外环协同控制策略，以实现电网侧单位功率因数运行、低谐波畸变及快速动态响应。通过构建完整的控制框图，集成锁相环（PLL）、坐标变换、PI调节器、SVPWM模块及Park反变换等关键环节，系统化展示三相PWM整流器在理想与不平衡电网条件下的高性能控制机制。该模型不仅适用于常规工况分析，还可拓展用于电网故障、功率平衡控制等复杂场景的研究，具备较高的科研价值与工程参考意义，尤其支持高水平EI期刊论文的复现与创新验证。; 适合人群：电气工程、自动化、电力电子与电力传动方向的高校本科生、研究生，以及从事新能源变换器、工业整流装置研发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解PWM整流器双闭环控制原理与VOC控制策略的设计流程；②掌握SVPWM调制技术在Simulink环境中的实现方法与波形生成机制；③为高性能电力电子变换系统（如储能变流器、电机驱动器）的控制算法开发提供仿真验证平台；④支撑学术研究中对先进控制策略（如PR控制、重复控制、模型预测控制）的对比测试与性能评估。; 阅读建议：建议结合《电力电子技术》《自动控制理论》《电机与拖动》等基础知识进行学习，优先运行并调试仿真模型，观察dq坐标系下电流跟踪、直流母线电压稳定、网侧电流正弦性等关键波形，深入理解控制器参数整定规律，有条件者可进一步对接dSPACE或DSP控制器实现实物验证。
无刷直流电机(BLDCM)转速电流双闭环控制、三相桥式星型全控电机研究（Simulink仿真实现）
内容概要：本文围绕无刷直流电机（BLDCM）的转速电流双闭环控制系统展开研究，基于Simulink平台构建三相桥式星型全控电机的仿真模型，系统阐述了电流环与转速环双闭环控制结构的设计原理及其在电机调速系统中的核心作用。研究重点对比了传统PID控制与模糊PID控制在动态响应速度、抗负载扰动能力及稳态精度等方面的性能差异，通过仿真验证了模糊PID控制器在提升系统鲁棒性与控制品质方面的显著优势。内容涵盖电机数学建模、PI调节器设计、PWM驱动控制、反馈信号检测与处理等关键环节，为高性能电机控制系统的分析与优化提供了完整的仿真解决方案和技术支撑。; 适合人群：自动化、电气工程、机电一体化等相关专业的本科生、研究生，以及从事电机控制、电力电子、运动控制等领域研发工作的工程师和科研人员。; 使用场景及目标：①用于高校课程设计或实验教学，帮助学生深入理解双闭环控制机制与PID参数整定方法；②为科研项目中电机控制器的设计与性能优化提供仿真验证平台；③对比分析传统PID与智能控制策略（如模糊PID）在实际系统中的控制效果，提升无刷直流电机在复杂工况下的动态与稳态性能表现。; 阅读建议：建议结合提供的Simulink仿真模型同步操作，重点关注控制器结构搭建、参数调试过程与波形分析，配合电机控制理论教材深化理解，可进一步拓展至无位置传感器控制、滑模观测器、FOC矢量控制等先进控制技术的研究与实现。
三相PWM整流器双闭环仿真（Simulink仿真实现）
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的三相PWM整流器双闭环控制系统仿真模型，重点实现了电压外环与电流内环的协同控制策略，通过构建完整的主电路、控制器模块、坐标变换环节及PWM生成机制，全面展示系统在稳态运行与动态响应下的性能表现。文档进一步涵盖了VOC（虚拟同步发电机控制）、SVPWM空间矢量调制技术的应用，并拓展至电网不平衡条件下的功率平衡控制、自抗扰控制与模型预测控制等先进控制算法，提供了从基础建模到高级优化的全流程仿真解决方案，适用于电力电子变换器的科研分析与教学实践。; 适合人群：电气工程、自动化、新能源技术等相关专业的本科生、研究生，以及从事电力电子系统研发的工程师和科研人员。; 使用场景及目标：①深入理解三相PWM整流器的工作原理及其双闭环控制的设计方法；②开展课程设计、毕业设计或科研项目中的系统建模与仿真验证；③对比传统PID、模糊PID、自抗扰及模型预测等多种控制策略的动态性能与鲁棒性；④研究电网不平衡条件下系统的功率补偿与稳定性控制问题； 阅读建议：建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建并调试仿真模型，按照文档结构逐步掌握各模块功能与参数整定方法，同时可延伸学习SVPWM调制、VOC控制及高级非线性控制策略，以提升对现代电力电子系统控制理论的理解与应用能力。
个人关于acl的配置作业
个人关于acl的配置作业
阻尼器磁流变阻尼器MR Damper非线性（阻尼、滞回）特性研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文系统研究磁流变阻尼器（MR Damper）的非线性动力学特性，重点聚焦其阻尼力输出与滞回行为的建模与仿真分析。基于Matlab平台，构建了能够准确描述MR阻尼器非线性、强耦合及滞后特性的数学模型，并通过仿真代码实现了在不同激励条件下的动态响应模拟。研究涵盖模型建立、参数辨识、仿真验证全过程，深入剖析滞回环的形成机制与系统对频率、幅值等输入信号的敏感性，为高精度振动控制提供理论支撑和数据基础。资源包含完整可调试代码，有助于用户掌握智能材料器件的非线性建模方法。; 适合人群：具备控制系统理论基础和Matlab编程能力的机械工程、车辆工程、土木结构或自动化等相关专业的研究生及科研工程师，特别适用于从事智能材料驱动器建模、半主动悬挂系统或结构振动控制研究的专业技术人员。; 使用场景及目标：①掌握磁流变阻尼器非线性力学特性的建模思路与实现方法；②学习利用Matlab进行复杂非线性系统仿真与滞回曲线可视化技术；③为设计高性能半主动控制器（如模糊PID、滑模控制、自适应控制等）构建精确的被控对象模型；④支撑学位论文课题、科研项目申报或工程样机开发中的关键仿真验证环节。; 阅读建议：建议结合所提供的Matlab代码逐行调试运行，采用典型激励信号（如正弦位移输入）观察输出阻尼力的变化规律，重点关注滞回非线性特征的表现形式与关键参数的影响机制，并可进一步拓展至与先进控制算法的联合仿真研究，深化对系统动态性能的理解。
手把手教你用Logisim搞定华科计组实验：单总线CPU硬布线控制器设计（含Excel自动生成电路技巧）
本文详细解析了如何使用Logisim完成华科计组实验中的单总线CPU硬布线控制器设计，特别分享了利用Excel自动生成电路逻辑的高效技巧。从实验准备、状态机表格填写到模块化构建和系统联调，提供全流程实战指导，帮助读者快速掌握计算机组成原理核心概念，大幅提升实验效率。
【GNSS测试技术（一）】GNSS基础原理介绍
GNSS（全球卫星导航系统）是一种基于卫星信号的定位技术，通过使用分布在地球轨道上的卫星，为用户提供全球范围内的定位、导航和授时服务。
生成对抗网络（GAN、DCGAN、ACGAN）-----学习笔记
生成对抗网络学习笔记 生成对抗网络有两个关键结构：生成模型、判别模型。 生成模型：输入是一个服从正态分布的N维向量，利用这个N维向量生成一张图片。 判别模型：对于生成模型输出的图像判别它是不是真的图像。 生成模型和判别模型的博弈关系在于：生成模型的目的是生成让判别模型无法判别真伪的图像，而判别模型的目的是判断输入图像的真伪。 结合代码来看生成对抗网络中，生成器和判别器的训练过程： 判别模型的训...
Vivado XDMA仿真实战：从配置到链路训练全解析
本文深入解析了Vivado中XDMA IP核的仿真实战流程，重点剖析了PCIe链路训练状态机（LTSSM）的工作原理与调试方法。通过搭建仿真环境、解读日志与波形，手把手指导如何从配置、链路训练（LTSSM）到BAR映射与DMA启动进行全流程分析与问题定位，帮助工程师掌握核心调试技能，确保PCIe链路稳定与数据传输正确。
UE5.3.2 + VS2022社区版在Win11上的C++编译环境配置全解
Unreal Engine 5的C++开发依赖严格的工具链协同，其核心在于Visual Studio编译器版本、Windows SDK与引擎构建系统（UBT）的精准匹配。UE5.3.2强制要求MSVC v143.4（即VS2022 17.4+）及Windows 11 SDK 10.0.22621.0，任何偏差都会引发LNK2019链接失败、C1083头文件缺失或MSB8066构建中断等典型错误。该配置不仅关乎安装顺序，更涉及注册表清理、PATH环境变量、SDK路径注入与运行时DLL加载等底层机制。适用于Wi
IEEE S&P 2026 大模型安全论文整理
本文梳理了 IEEE S&P 2026（第47届 IEEE 安全与隐私研讨会）中与 LLM Safety 相关的论文，涵盖大模型越狱攻击、防御与对齐、隐私保护、RAG 安全、多模态大模型安全、智能体安全、图-LLM 安全、工具链安全及生成式 AI 安全与隐私等方向。
Allegro172版本DFM功能介绍
Allegro172版本提供了实时DFM检查的功能，让违反要求的地方实时以DRC的形式报出来，让加工不可加工因素在设计的时候同步避免。打开Constraint，选择Manufacturing， 所有DFM相关DRC都在这。把所有下面DRC开关（DFM，DFA，DFT）都选择on，选择OK。这个规则和物理和间距规则等等都没有关系，单独的一个加工规则。这些DRC大部分是正常的，正常的可以去修改规则来消除。等待DRC刷新，板子上会出现很多DRC，类似下图。下面介绍如何调用和产生DFM规则。一直往下点击next。
基于STM32L4XX、HAL库的AD7124模数转换器ADC驱动程序设计
/ 检查ID是否正确 (AD7124-4/AD7124-8有不同的ID)// 转换为电压值 (假设使用内部2.5V基准)// 构造读命令: 1(R/W) + 1(0) + 6(寄存器地址)// 构造写命令: 0(R/W) + 1(0) + 6(寄存器地址).config = 0, // 使用配置0。内置可编程增益放大器(PGA)：1-128倍。// 读取ADC数据。// 读取当前ADC控制寄存器。// 检查数据是否就绪。// 写回ADC控制寄存器。// 初始化AD7124。
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
Probability and Statistics - 4th edition
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