11、云集成医院分配系统与并行凝聚层次聚类算法

云集成医院分配系统与并行凝聚层次聚类算法

云集成医院分配系统

在现实生活中，事故发生时患者的管理和救治面临诸多问题，尤其是在寻找合适的医院和床位方面，可能会使患者处于危险之中，甚至在极少数情况下导致死亡。而大数据分析技术的应用，为解决这一问题提供了有效的途径。

方法

救护车地理跟踪和为危重症患者预订医院床位的方法流程如下：
1. 收集患者数据并安排救护车 ：患者信息存储在其工作场所或家中的数据库中，可以通过分配给他们的 ID 进行收集。若患者无法呼叫救护车，他人可使用患者的识别号码代劳。
2. 寻找附近合适的医院 ：救护车到达并转移患者后，开始根据患者的病情，寻找附近有 ICU 床位或其他所需服务的医院，并确定距离最近且可接收患者的医院位置。
3. 查询医院可用资源 ：搜索医院数据库，查看是否有可用的 ICU 床位和其他服务。若有床位，救护车将前往该医院；否则，前往下一个最近的医院。
4. 与医生沟通并做准备 ：在此期间，救护车继续寻找开放的医院，并与医生联系，检查患者健康状况，做好相应的医院准备工作。

graph LR
    A[收集患者数据并安排救护车] --> B[寻找附近合适的医院]
    B --> C[查询医院可用资源]
    C -->|有床位| D[前往该医院]
    C -->|无床位| E[前往下一个最近的医院]
    B & D &